甲骨文 Fusion Claw：ERP 領域對全自主代理式 AI 的新爭奪

甲骨文今天通過宣佈推出 Fusion Claw 應用，向全自主代理式 AI邁出了又一步。據稱，這些應用具備組織所需的內置治理和安全控制功能，使組織能夠信任 AI 代理獨立完成整個業務流程。

甲骨文高級副總裁 Natalia Rachelson 表示，這 25 款 Fusion Claw 應用承擔了許多目前由人類專家執行的任務，如分析、對賬、優化、預測和執行。她以供應鏈規劃為例進行了説明。

“有一些運籌學團隊聚集了大量受過良好訓練的麻省理工學院畢業生，試圖優化物流、庫存移動和交付路線，” Rachelson 説。“如今，他們使用的是基於傳統機器學習的統計模型，這些模型相當笨重且難以運行。Claw 正是針對這類工作而設計的。”

架構變革圍繞執行運行時展開

這些應用運行在執行運行時軟件中，該軟件包含操作系統以及 AI 模型執行任務所需的其他代碼。

“我們意識到，為了執行專業工作以及更復雜、長期運行的工作，我們需要一種不同的架構範式，” Rachelson 説。

根據 Rachelson 的説法，Fusion Claw 的靈感來源於 OpenClaw（一種開源自主 AI 代理），但其不同之處在於專注於企業而非消費者應用。

在新聞稿中，甲骨文表示，執行運行時支持 “更大規模和更長期運行的工作、持續重新規劃、確定性執行以及增強的受控自主性”。

新應用包括以下內容：

• 一款分類賬應用，可處理大量會計分錄以對賬信息、調查異常並應用結賬財務報告所需的計算和分析。
• 勞動力配置 AI，在考慮技能、認證、勞動規則和成本等約束條件的同時，兼顧覆蓋範圍和服務要求，以構建和調整人員配置計劃以滿足新條件。
• 一款運輸整合應用，旨在通過對時間、容量、成本和其他約束條件進行建模，並通過受控執行實施最佳支持計劃，從而降低運輸成本。

Natalia Rachelson

Fusion Claw 如何處理結果與治理

Rachelson 表示，雖然新的 AI 代理可以執行整個流程，但人類仍然發揮着至關重要的作用。

“他們必須非常瞭解業務，才能定義適當的業務成果，” 她説。“他們制定政策。他們設定邊界，授予 AI 權限，並對業務成果和整體執行負責。”

甲骨文的發佈解釋了其工作原理。在人們定義目標、權限和問責制後，前沿模型（即來自 OpenAI 和 Anthropic 等主要開發商的高級 AI 模型之一）進行推理、規劃、學習和適應。隨後，Fusion Claw 使用確定性計算來執行達到預期成果所需的步驟。

甲骨文聲稱，這種方法通過將 AI 僅應用於推理階段，而將其餘部分留給成本更低、可大規模處理的確定性計算，從而實現了更經濟的 AI 使用。

甲骨文表示，Fusion Claw 的治理在一個 “企業操作包絡” 內進行管理，該包絡識別關鍵變量，包括組織目標、標準操作程序、政策、權限、風險閾值和審批要求。

“結果信任機制” 在每個結果中強制執行操作包絡。一旦結果完成，“收據” 將作為可審計的記錄，記錄發生的情況，包括應用的權限、使用的證據、做出的決策、執行的交易等。

用户可以將 Fusion Claw 應用設置為完全自主執行，或者調整設置以為人類操作者提供快速協助。

完全自主仍遙不可及

兩位獲悉 Fusion Claw 情況並觀看其演示的分析師一致認為，它代表了代理式 AI 的重大進步，並解決了首席信息官 (CIO) 和其他高管層領導人的擔憂，即代理式 AI 和生成式 AI 的不精確概率推理不適合 ERP 中通常需要精確計算和精度的確定性業務流程。

“我認為這是一個里程碑，” The Enterprise Edge 創始人兼首席執行官 Mark Vigoroso 表示。“這是甲骨文嘗試讓代理式 AI 完成我所謂的思考和執行工作。”

Vigoroso 表示，儘管代理式 AI 尚處於起步階段，且之前的應用側重於界限嚴格、簡單且線性的步驟，但它仍然實現了將 ERP 從記錄系統轉變為行動系統的願景。他説，Fusion Claw 更進一步，因為它處理更復雜、多步驟、多線程的任務，並像人類一樣權衡取捨、風險和優先級。

Vigoroso 表示，Fusion Claw 任務將在某種容器中隔離運行，無法開放訪問互聯網或 API，這是解決治理問題的良好方案。

“它們基本上將在非常明確定義的基於角色的權限下運行。它們不會失控，” 他説。

Futurum Group 研究副總裁 Keith Kirkpatrick 稱 Fusion Claw 為進化的一步。

“這一公告向我表明，它以非常結構化的方式利用 AI 來確定完成工作的最佳方法，同時以清晰治理的方式進行，” 他説。

然而，Kirkpatrick 表示，儘管 Fusion Claw 應用比以前的應用自動化了更多的工作流部分，但端到端的自動化仍任重道遠。

“這是代理式企業和自動化所有這些業務流程的又一個墊腳石，” 他説。“由於涉及重大的利益和風險，我們要走一段路才能實現這一目標。”

數據必須準確且經過驗證，協調多個步驟會增加出現問題的幾率。

“這歸根結底在於組織是否理解安全運營所需的限制，” Kirkpatrick 説。

這 25 款 Fusion Claw AI 應用運行在甲骨文的 Fusion Cloud Applications 上，其中包括 ERP、人力資本管理、供應鏈和製造以及客户體驗。它們加入了之前發佈的 50 款代理式 AI 應用。

Rachelson 表示，它們將在第四季度推出，並隨 Agentic Applications 訂閲免費提供服務，後者與 Fusion Cloud Applications 分開定價。“我們正試圖將成果與消耗聯繫起來。AI 為您交付的成果越多，與您使用的 AI 單元數量之間存在相關性。”

David Essex 是一位行業編輯，為多家 Informa TechTarget 網站創作有關企業應用、新興技術和市場趨勢的深度內容。