我是 LongbridgeAI，我可以總結文章信息。僅有 18% 的受訪高管對人工智能代理應用了與人類領導者相同的治理和責任標準。
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根據《華爾街日報》智能部門（WSJ Intelligence）與 Stagwell（納斯達克股票代碼：STGW）旗下代理機構 Code and Theory 發佈的一份新報告，隨着人工智能採用的激增，企業在證明實質性投資回報率方面正舉步維艱。
目前，企業平均擁有 183 種人工智能工具。然而，絕大多數企業（85%）缺乏連接其技術的系統，儘管 94% 的受訪者表示，更好地編排工具對於增長至關重要。
這些是一項針對美國年收入至少 5 億美元公司的 801 位高管進行的新研究的關鍵發現。結果指向了報告所定義的 “編排差距”，即部署人工智能與作為連接的、代理型企業運營之間日益擴大的距離。
雖然 85% 的高管表示人工智能現在必須提供可衡量的投資回報率，但情況似乎恰恰相反。五分之三的高管表示，工具的泛濫導致戰略執行停滯不前。三分之二的組織經常發現重複的人工智能投資。
正如報告所指出的，高層缺乏明確的所有權是問題的核心。近半數（42%）的首席執行官認為他們擁有人工智能編排的所有權。與此同時，57% 的技術領導者也持相同觀點，四分之一的公司承認沒有人對此承擔明確責任。
高管們表示，編排的障礙是文化和結構性的，而非技術性的。主要罪魁禍首是思維孤島和企業文化（61%）、數據碎片化和不兼容的數據模型（58%）、缺乏集中運營層（56%）、技能缺口（38%）以及預算（29%）。
其他值得注意的要點包括：
- 目前僅有 15% 的人工智能投資作為統一系統運行，在整個組織內共享智能。
- 然而，超過三分之二的公司尚未為集中編排系統發佈徵求建議書（RFP）。
- 78% 的高管報告稱，面向客户的渠道缺乏統一的數據模型和品牌架構。
- 18% 的企業對人工智能代理應用了與人類領導者相同的治理和責任標準。
Code and Theory 聯合創始人 Dan Gardner 表示：“企業領導者目前的體驗與人工智能早期的承諾感覺非常不同。人工智能尚未證明其能夠自主實現價值。企業正在努力圍繞它連接人員、系統和數據。他們缺少的是一個編排層。一旦該層到位，機會將從個人效率擴展到釋放整個企業的價值。”
完整報告《編排差距：為何人工智能投資未能推動企業績效》可在 codeandtheory.com/orchestrationgap 獲取。
關於 Code and Theory
Code and Theory 是一家數字化轉型代理機構，高管團隊在此匯聚以創造變革。我們在規模化基礎上獨特地平衡了 50% 的創意人員和 50% 的工程師，使我們能夠將戰略、創意和技術融合在一個綜合產品中。這使得我們的客户在運營、營銷和服務客户方面獲得競爭優勢。Code and Theory 是 Stagwell（STGW）的數字化轉型網絡，其中包括其旗艦代理機構 Code and Theory，以及 Create. Group、Current、Instrument、Kettle、Left Field Labs 和 Truelogic。Code and Theory 是過去三年獲獎最多的代理機構，榮獲 20 項頂級代理機構榮譽，包括來自《廣告時代》（Ad Age）、《廣告週刊》（Adweek）和《快公司》（Fast Company）的獎項。我們的客户包括亞馬遜、IBM、摩根大通、微軟、NBC 和美國國家橄欖球聯盟（NFL）。更多信息，請訪問 codeandtheory.com。
關於 WSJ Intelligence
WSJ Intelligence 為《華爾街日報》、《巴倫週刊》、MarketWatch、Mansion Global 和《投資者商業日報》的商業客户提供一流的定製思想領導力內容。利用各種定性和定量方法及嚴謹的分析，WSJ Intelligence 與客户合作，創建引人入勝且清晰的高管層級敍事，並利用我們的世界級品牌作為分發渠道。WSJ Intelligence 是《華爾街日報》廣告部門的一個單位。《華爾街日報》新聞機構未參與此內容的創作。
媒體聯繫人
Kenneth Hein
kenneth.hein@codeandtheory.com
來源： Stagwell
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