我是 LongbridgeAI，我可以總結文章信息。[新加坡] 聖淘沙名勝世界（RWS）將成為新加坡首個採用人工智能賦能技術進行區域供冷的旅遊目的地。
週二（11 月 3 日），這家綜合度假村與純自動化公司霍尼韋爾科技（Honeywell Technologies）共同揭曉了一項 “協同創新計劃”，將部署預測性優化技術，以預判供冷需求、減少能源使用並保持賓客舒適度。
預測性優化技術將人工智能預測與優化算法相結合，以預測未來狀況，並確定實施規劃和決策的最佳行動。
對於像 RWS 這樣的大型綜合體而言，供冷是最大且最複雜的能源需求之一。
RWS 度假村服務高級副總裁 Kess Chiang 表示：“設施管理不僅僅是在設備故障時進行維修。它意味着未雨綢繆，利用技術讓度假村為每一位賓客提供更加舒適、可靠和高效的服務。”
這項新計劃增加了人工智能和預測功能，以改善 RWS 的運營，並在兩家公司於 2023 年建立的樓宇運營雲基礎之上進一步擴展。它還將支持度假村在 2030 年前實現碳中和的目標。
Chiang 表示：“我們的目標是讓賓客既不會感到太熱也不會感到太冷，同時僅使用所需的能源。這就是設施管理如何在提升賓客舒適度和支持負責任增長方面發揮引領作用。”
三種供冷方式
該計劃涵蓋三個項目：智能空調系統、預測性區域供冷以及能源智能平台。
首先，智能空調系統能夠 “持續調節空調以匹配實際供冷需求，同時保持舒適度”，預計將為度假村的酒店客房帶來 20% 至 30% 的節能效果。
在聖淘沙名勝世界會議中心以及新加坡環球影城的小小黃人樂園（Minion Land），RWS 估計，“基於人工智能的預測性優化” 供冷系統將帶來約 5% 至 10% 的節能效果。
其次，區域供冷廠 “將預測度假村所需的供冷量，並決定哪些設備應運行以及何時運行”。這將防止產生用於供冷的過量冷凍水，從而提高整體效率。
第三，利用霍尼韋爾科技的人工智能賦能 Forge 平台，能源數據被轉化為洞察信息，突出顯示可能浪費能源的環節，並提供減少能源浪費的建議。
RWS 表示，預計每年可節省 2 吉瓦時（gigawatt-hours）的能源，相當於約 438 套四房式組屋的年用電量。
這些技術在酒店和娛樂環境中的開發與測試得到了霍尼韋爾卓越中心的支持，該中心是在新加坡經濟發展局的支持下建立的。
霍尼韋爾科技印度及亞太地區樓宇自動化總裁 Munish Suri 表示，隨着條件的變化，相互連接的系統智能協作以持續優化能源使用，將是 “樓宇效率的下一個前沿領域”。
他補充道：“聖淘沙名勝世界正在展示可持續性與卓越運營如何相輔相成，而非與賓客體驗相互競爭。”