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title: "AI 軍備競賽–歐美頂尖大模型廠商巡禮"
description: "國盛證券認為，ChatGPT Plugins 的發佈意味着 AIOS 大時代的來臨，以 OpenAI 為代表的基礎模型能力邊界還在不斷的拓寬，有望佔據價值鏈中最主要的環節，成為 AIOS 時代賠率最高的方向。"
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url: "https://longbridge.com/zh-HK/news/84142043.md"
published_at: "2023-04-03T07:32:01.000Z"
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# AI 軍備競賽–歐美頂尖大模型廠商巡禮

> 國盛證券認為，ChatGPT Plugins 的發佈意味着 AIOS 大時代的來臨，以 OpenAI 為代表的基礎模型能力邊界還在不斷的拓寬，有望佔據價值鏈中最主要的環節，成為 AIOS 時代賠率最高的方向。

從正式發佈 ChatGPT，到推出更強大的 GPT-4，再到為 ChatGPT 插上互聯網的翅膀，微軟力挺的 OpenAI 在短短四個月內不斷顛覆外界對互聯網的想象，也不斷挑動其他科技公司的神經。

微軟老對手谷歌率先反擊，Meta、亞馬遜、特斯拉、蘋果等緊隨其後，國內百度也推出了文心一言。一場由 OpenAI 引領的全球 AI 軍備競賽就此打響。

國盛證券認為，**ChatGPT Plugins 的發佈意味着 AIOS 大時代的來臨**，AIOS 既是系統也是入口，具有大模型能力潛力、生態能力優秀的科技廠商會更加重要。**以 OpenAI 為代表的基礎模型能力邊界還在不斷的拓寬，有望佔據價值鏈中最主要的環節，成為 AIOS 時代賠率最高的方向。**

在 4 月 2 日發佈的研報中，國盛證券分析師劉高暢匯總了歐美佈局大模型賽道的科技公司，梳理其類 ChatGPT 產品的進展情況和未來應用前景。

## **Plugins 發佈，開啓 AIOS 超級時代**

兩週前，OpenAI宣佈為ChatGPT添加對插件的支持，這使得ChatGPT能訪問其他第三方網站與相關應用，呈現簡單的一站式操作。插件具備三大基本功能（檢索實時信息、檢索知識庫信息、代替用户操作應用），開發與調用極其便利。

在國盛證券看來，Plugins 的發佈意味着 AIOS 時代的到來，而大模型是 AIOS 時代賠率最高的方向，有望佔據生態鏈價值量核心。

> 現階段大模型生態鏈分為三類：基礎模型、AIInfra、AI 應用。
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> 短期來看，以 OpenAI 為代表的基礎模型能力邊界還在不斷的拓寬，會佔據價值鏈中最主要的環節。
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> 中期來看，隨着模型發展速度逐步穩定，Infra 層會有更穩定的機會出現，同時應用層也會出現深入某個垂直領域。
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> 由於現階段大模型的能力還在不斷提升，我們預計將會產生類似操作系統的下游生態。因此我們認為，在 AIOS 超級時代中，價值量最大的環節將是形成生態壁壘的大模型公司。
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> ## **谷歌、OpenAI 兩大王者巔峯對決**

在 AI 競賽中，Google 與 OpenAI 率先佈局，兩者相輔相成，並各自具備側重點。

> 一方面，OpenAI 在 transformer 架構、RLHF、InstructionTuning 上與 Google 同源；另一方面，OpenAI 與 Google 在技術架構與應用層面形成兩條發展路線。
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> 在技術架構上，OpenAI 的 GPT 是純解碼器模型，屬於側重生成的單向模型，而 Google 的 BERT 是純編碼器模型，屬於側重理解的雙向模型。
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> BER 與 GPT 相似之處，都是基於在海量文本數據中進行無監督的預訓練，之後用户根據具體任務再做微調；但由於基礎架構區別，與 GPT 的自生成模式不同，BERT 做的更多的是語義預測，對句子整體的理解任務。
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> 在應用領域上，**OpenAI 更具通用性**，GPT 模型微調與多模態構成萬物互聯基礎，使用基礎模型做細分領域數據微調具備極大優勢，效果上基礎模型通用性高。
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> **Google 向全能型發展**，相比 GPT-4，PaLM-E 在機器人操作規劃、視覺問題解答、生成字幕等方面更加全能，可處理視覺、語言和傳感器，極可能應用到工業生產。
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> ## **其他科技大廠：多角度尋找切入點，團隊建設相對早期**

除了谷歌和 OpenAI，其他科技大廠也在火速佈局，以 Meta、亞馬遜、特斯拉、蘋果為代表的其他科技大廠由於切入相對較晚，從硬件端、模型端、應用端等多角度各自發力，尋找側重點追趕 AI 浪潮。

> **META：**模型體量相對較小，參數範圍包括 7B、13B、33B 和 65B，LLaMA-13B 在大多數基準測試中都優於 OpenAI 的 GPT-3（175B），有望成為小型企業的福音。
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> **Amazon：**AWS 與 AI 創企 HuggingFace 擴大合作，加速構建生成式 AI 應用的大型語言模型和大型視覺模型的訓練、微調和部署，雲計算客户可通過 AmazonSageMaker 程序訪問 HuggingFace 的 AI 工具，針對特定用例進一步優化其模型的性能，側重縮短時間與降低成本。
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> **Tesla：**根據 TheInformation 報道，馬斯克與前 DeepMind 研究員 IgorBabuschkin 接洽，希望由他領導建立 AI 實驗室。
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> 目前 Dojo 在經典圖像分類模型 ResNet-50 下，可實現比 A100 更高的幀率；在自動標註和佔用神經網絡下，性能遠超 A100，未來隨着大模型在通用機器人領域應用，特斯拉有望獲得更大空間。
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> > 
> **蘋果：**公司正在測試自然語言生成，代號為 “Bobcat” 的新項目將從最新的 tvOS16.4 測試版開始進行測試，最終將進入蘋果的其他操作系統。

## **六大初創公司：人才與資本加速入局，頂尖閉源落後開源**

大廠之外，初創公司也在加快追趕，Anthropic 和 Adept.ai 進展最為迅猛。

> **Anthropic：**由 OpenAI 前元老創立，目標為 AI 安全與大模型研究，已獲谷歌 4 億美金投資。已推出聊天機器人產品 Claude，與 ChatGPT 構成競爭，在部分任務上，可以表現出比 GPT3.5 更優秀的響應速度。
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> **Adept.ai：**成立於 2022 年，致力於完成一款能夠代替人類使用電腦、操控軟件的 AI 助手，旗下模型 ACT-1 還處於雛形階段，但根據公司給出的 demo，已經可以完成通過自然語言指令自動在房產網頁上尋找合適房源，或者在 Salesforce 上自動添加人員信息等任務。
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> > 
> **Character.AI**由由前谷歌研究人員 Shazeer 和 DeFreitas 創立，Shazeer 為 Transformer 作者之一，代表產品為帶有角色特徵、人物個性，及上下文對話的聊天機器人，用户可選擇不同角色（可以是真實，也可以是虛構的）對話，同時在對話中可影響角色。最近一輪融資估值已達 10 億美元。
> 
> **InflectionAI**由 LinkedIn 聯合創始人 Hoffman、DeepMind 聯合創始人 Suleyman、前 DeepMind 研究員 Simonyan 聯合創立，即將開始測試一款消費類產品，目前正在構建的會話型人工智能，並不會回答每一個主題的問題，但將專門協助用户的在線任務，如進行預訂和購買。InfelctionAI 目前已獲得 2.25 億美元的股權融資。
> 
> **Cohere 公司**是 NLP 模型提供商，創始人來自谷歌 AI 團隊，包括 transformer 作者，正在開發面向企業用户的類 ChatGPT 模型。
> 
> **HuggingFace 公司**開發使用機器學習構建應用程序的工具，包括各種機器學習庫，並運營讓用户共享模型和數據集的開源交流平台。

本文主要觀點來自國盛證券，作者：劉高暢 ，原文標題：《全球頂尖大模型廠商巡禮》

劉高暢執業證書編號：S0680518090001

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