長橋發佈行業首個券商 MCP，讓 AI 直接執行投資分析及證券交易

Longbridge 長橋推出證券行業首個券商 MCP 服務（Model Context Protocol, MCP）——LongPort MCP，助力專業投資者使用自然語言，讓 AI Agent 快速調用證券行情數據、執行股票交易、管理資產組合等核心金融服務，實現 AI 與證券核心服務的無縫連接。

MCP（模型上下文協議）是一種開放協議，搭建了大語言模型（LLM）和外部工具、數據源之間標準化傳遞上下文信息的通道。可將 MCP 視為 AI 應用的 USB 接口，正如 USB 為設備間連接提供了標準化方式，MCP 也為 AI Agent 連接不同工具和數據源提供了標準化方式。

長橋集團技術團隊（LongPort 團隊）基於 MCP 可以讓 AI 快速讀取數據的能力，開發了證券行業首個券商 MCP——LongPort MCP，目前，LongPort MCP 已發佈於 Longbridge 長橋官網，並在全球最大的開源社區 GitHub 及最大的 MCP 服務平台同步首發上線。

行業首個券商 MCP

讓 AI 執行投資分析和證券交易

LongPort MCP 具有以下 3 個核心能力，能夠滿足當前大部分 AI Agent 的投資分析和證券交易需求：

智能投資顧問：AI Agent 通過 MCP 服務快速獲取實時行情數據，可結合 AI 分析生成投資建議，並直接調用證券交易完成下單，體驗更便捷。

賬户管理助手：用户通過自然語言向 AI Agent 查詢賬户資產、盈虧狀況或歷史交易記錄，實時調用券商服務，並藉助 AI Agent 快速生成資產組合報告。

實時風險監控：通過 AI Agent 實時調用證券風險評估服務，動態監控投資組合風險水平，自動進行風險預警和風險規避措施建議。

LongPort MCP 具有以下優勢：

LongPort MCP 支持開箱即用，滿足大部分 AI Agent 的投資分析和證券交易需求。

自然語言直接調用 LongPort OpenAPI 服務，顯著降低了專業投資者使用券商 API 的門檻。

無需編程，快速構建 AI 驅動的投資分析與證券交易應用，極大提升效率。

“LLMs Text” 應用可讓 AI 編程

專業投資者只需專注交易策略構建

與此同時，LongPort 團隊同步推出 “LLMs Text” 應用，助力專業量化投資者用自然語言驅動 AI Agent 構建量化交易策略。

LongPort 團隊對 LongPort OpenAPI 説明文檔進行了基於 “LLMs Text” 標準格式的全部改寫，專業開發者在 AI 代碼編程器如 Cursor 中，配置基於 “LLMs Text” 的 LongPort OpenAPI 所有文檔後，就可以讓 AI Agent 將其作為完整的 API 參考資源，幫助 AI 快速訪問編程文檔及 API 資源，並在自然語言的提示下編寫交易策略代碼。

基於 LongPort 團隊提供的 “LLMs Text” 應用，專業量化投資者可以顯著減少代碼編寫工作量，將更多精力集中在交易策略的探索中。

以下為在 Cursor 中配置 “LLMs Text” 的過程及示例演示視頻：

對使用 MCP 或 “LLMs Text” 構建 AI Agent 進行投資分析和證券交易感興趣的投資者可以在 LongPort OpenAPI 的 LLM 頁面瞭解詳細的搭建過程。

網址（可點擊跳轉）：

https://open.longportapp.cn/zh-CN/docs/llm

Longbridge 長橋將持續為專業投資者提供更多先進的 AI 工具，積極探索 AI 在金融服務中的應用，提供更多領先的技術支持，為降低投資交易門檻而努力，助力長橋的用户在 AI 加持下 “人人都是分析師，人人都是交易員”。:42