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title: "Deep Seek R2 要来了？在科技较量为核心的国别竞争中，AI 竞争已经变成了国别资产估值的底层锚定点之一。所以 R2 发布非常重要。这两天 MS 发了个报告，意思是 R2 应该快来了。几个核心"
description: "Deep Seek R2 要来了？在科技较量为核心的国别竞争中，AI 竞争已经变成了国别资产估值的底层锚定点之一。所以 R2 发布非常重要。这两天 MS 发了个报告，意思是 R2 应该快来了。几个核心点，给大家总结一下：a. 参数量 double： R2 模型的参数量可能有 1.2 万亿，接近 R1（R1——6710 亿，升级版 DeepSeek-R1-0528 是 6850 亿）的两倍；其中 7"
type: "topic"
locale: "zh-HK"
url: "https://longbridge.com/zh-HK/topics/30362466.md"
published_at: "2025-06-05T11:41:22.000Z"
author: "[Dolphin Research](https://longbridge.com/zh-HK/news/dolphin.md)"
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# Deep Seek R2 要来了？在科技较量为核心的国别竞争中，AI 竞争已经变成了国别资产估值的底层锚定点之一。所以 R2 发布非常重要。这两天 MS 发了个报告，意思是 R2 应该快来了。几个核心

**Deep Seek R2 要来了？**

在科技较量为核心的国别竞争中，AI 竞争已经变成了国别资产估值的底层锚定点之一。所以 R2 发布非常重要。

这两天 MS 发了个报告，意思是 R2 应该快来了。几个核心点，给大家总结一下：

**a. 参数量 double：** R2 模型的参数量可能有 1.2 万亿，接近 R1（R1——6710 亿，升级版 DeepSeek-R1-0528 是 6850 亿）的两倍；其中 780 亿是活跃参数，采用 MOE 构架。

**b. 成本性价比无敌：**每百万 tokens 输入成本是 0.07$, 对比 R1 是 0.15-16$，输出是 0.27$，对比 R1 是 2.19$。

**c. 硬件要求不高：**R2 训练是的是华为的升腾 910B，而 R1 是英伟达的 H100.

**模型性能上：**

**1\. 多语言：**之前 R1 主要是英语为主的推理。R2 能处理多语言。

**2\. 多模态：**不仅文本，还能处理图片、语音和视频数据。

**3\. 更广泛的强化学习：**用了更大的数据库，模型逻辑性更强，推理更像真人。

**4\. 资源投入在推理阶段：**而非训练阶段采用了通用奖励模型（GRM），在模型推理阶段而非训练阶段，通过增加计算资源，提升模型输出质量的方法。

$英偉達(NVDA.US) $阿里巴巴(BABA.US)

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