我是 LongbridgeAI,我可以總結文章信息。英偉達三季度財報值得關注的幾點,凌晨公佈英偉達財報全面超預期,未來指引也超預期。週一有聊到個人傾向於英偉達這次財報指引會很強勁,看起來沒被打臉。
聊聊個人這次財報值得關注的點:
1、逆轉放緩勢頭,增速抬頭重新提速二季度英偉達營收同比增速 56%、每股收益同比 59%。三季度營收同比 62%、每股收益同比 60%。而四季度官方預測營收和每股收益中值都同比 65%。 這意味着下游的需求不僅沒有放緩,反倒開始提速了。而且四季度的指引是假設 “沒有來自中國的任何數據中心計算收入” 的情況下做出的。
2、估值消化的速度非常快不知道有多少人會關注,英偉達 24 年靜態市盈率 63、過去四個季度(24 年 q3-25Q2)的滾動市盈率 53,而 25 年預期動態市盈率已經降到 30 了。如果把最新三季度財報和第四季財報預測加上,當下股價對應的 25 年動態市盈率已經不到 30,只有 28 左右。 這是什麼概念?到四季度英偉達預期營收、每股收益中位值同比增速 65%、但當下市場給予全年動態 pe 只有不到 30 倍。從這個角度都可以説低估了,估值消化的太快了。
3,增長三大動力電話會上老黃認為英偉達增長來自:後摩爾定律時代從 CPU 到 GPU 加速計算的轉型、生成式 AI 對現有應用的改造、以及代理式 AI(Agentic AI)帶來的全新革命。 CFO 透露,其下一代芯片平台 Blackwell 和 Rubin 的累計收入能見度已達 5000 億美元,且需求持續超出預期。
4、瓶頸物理限制有分析師問最大的增長瓶頸是什麼?老黃沒有迴避,直言 “電力、散熱、液冷” 都是巨大的挑戰。他承認,構建吉瓦級(Gigawatt)的數據中心不僅需要芯片,更需要複雜的能源基礎設施配合。 老黃這段話有必要看一下。
未來存在三個大規模的平台轉型:
1)向加速計算的轉型是基礎性的、必要的,在後摩爾定律時代至關重要;
2)向生成式 AI 的轉型是變革性的、必要的,為現有應用程序和商業模式賦能;
3)而向智能體和物理 AI 的轉型將是革命性的,催生新的應用程序、公司、產品和服務。 在考慮基礎設施投資時,請考慮這三個基本動態。每一項都將在未來幾年推動基礎設施增長。英偉達被選中,是因為我們單一的架構能夠實現所有這三個轉型,並且適用於任何形式和模態的 AI,跨越所有行業,跨越 AI 的每個階段,跨越雲中所有多樣化的計算需求,也從雲到企業再到機器人。
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