--- title: "投資裏最難的部分,是熬過回撤" description: "真正有價值的,是換一套信息系統去理解世界。去和世界上最傑出的思想家、最頂尖的學者、最優秀的企業家交流。" type: "topic" locale: "zh-HK" url: "https://longbridge.com/zh-HK/topics/37053482.md" published_at: "2025-12-11T03:13:51.000Z" author: "[红与绿](https://longbridge.com/zh-HK/profiles/18418510)" --- # 投資裏最難的部分,是熬過回撤 **紅與綠導讀:** 真正有價值的,是換一套信息系統去理解世界。去和世界上最傑出的思想家、最頂尖的學者、最優秀的企業家交流。 來源:聰明投資者 **一** 1983 年加入 Baillie Gifford,1987 年即成為合夥人,後來長期執掌蘇格蘭抵押信託,將其從一隻地方性基金帶成了全球最知名的成長型投資旗艦。 20 年間為股東帶來了約 1500% 的回報,而同期富時全球基準指數為 277%。 他的投資生涯中,留下了許多經典案例:在特斯拉市值只有幾十億美元時,他已是最早期的機構股東之一;亞馬遜是 2004 年左右買入,騰訊是 2005 年買入(剛上市不久)……然後長期持有。 **安德森靠着長期主義和想象力,押中了這些超級贏家,構建起 “二八法則” 驅動的長期複利曲線。** 2022 年從 Baillie Gifford 退休後,安德森並沒有遠離投資舞台,而是轉向新的平台。 他先成為挪威基金 Skagen Vekst 控股公司 Savik Capital 的非執行主席,如今則擔任意大利阿涅利家族旗下 Lingotto 投資公司的管理合夥人兼創新投資首席信息官。 在新的身份下,他依舊延續 “尋找少數偉大公司” 的理念。 2024 年初,詹姆斯·安德森參加 Skagen Vekst 新年策略會,以 “失效的 Alpha” 為題,直面一個刺耳的現實:市場回報幾乎完全來自極少數公司。 從 1926 年以來,美國有 57% 的公司一生回報不及國債;從 1990 年算起,美國股市三分之一的超額收益,只來自 10 家公司;全球範圍內,自 1990 年以來,只有 1% 的企業創造了全部超額價值。 **市場從來不是均值化的世界,而是被冪律法則,即少數贏家驅動的世界。** 在安德森看來,**投資的真正難點,不是發現這些偉大的公司,而是熬過它們必然經歷的巨大回撤。** 美國那 72 家長期最偉大的公司,無一例外都曾多次下跌超過 40%。很多人熬不過去,最終失去了真正的複利機會。 他的觀點一如既往尖鋭:波動率不是風險,甚至可能是風險的反面;短期主義正在侵蝕整個行業;當大多數基金經理都在追逐季度業績時,真正該做的,是換一場別人沒有在玩的遊戲——去尋找那些仍然 “瘋狂”、敢於解決根本性問題的公司。 怎麼説呢,這場演講非常不同,極具個人特點,甚至有點讓人為星辰大海的仰望而血脈賁張。 感受下他曾經説過的那些話,比如,“我絕對同意,**人必須做一些勇敢、激進的事情,甚至是可能對於自己的能力過於樂觀的事情。**” 就能理解他為什麼如此認定馬斯克。 但詹姆斯·安德森心態非常開放。 你看他喜歡的投資人就能感受出來,比如比爾·米勒;他也非常喜歡聖塔菲研究所,對的,就是那所索羅斯、米勒們在此接受 “思維實驗” 的科學殿堂…… 這就是安德森的投資哲學:想象力、長期主義和指數級力量的信仰。他並不承諾明年的回報,但堅信只要能找到、並守住那少數真正偉大的公司,最終結果會遠超市場的平均預期。 **二、業績幾乎總是由少數幾隻股票驅動的** 我們今天的主題是:失效的 Alpha。以及,我們還能為客户做些什麼,幫他們在未來幾年中賺到錢。 我其實不太習慣單獨談某一年的投資機會,但我會盡力談談背後的底層邏輯。 過去幾十年裏,我最欣賞的一位思想者,不是金融領域的,而是跨界領域的實踐者,是那位偉大的、可惜已經過世的瑞典人漢斯·羅斯林(Hans Rosling,已故的瑞典公共衞生專家、統計學家和世界著名演講者,以其富有感染力的數據講解和打破刻板印象的觀點而聞名)。 他曾經説過一句非常精彩的話:**“你應該讓數據改變你的認知方式。”** 我很高興今天早些時候有人引用了柯南·道爾(Arthur Conan Doyle,英國著名作家、醫生,以創作福爾摩斯探案系列而聞名世界)的名言,那我也補一句夏洛克·福爾摩斯的話:“在沒有數據的情況下進行推論,是最嚴重的錯誤。” 那麼,我們來看看數據本身。到底什麼樣的投資行為,才是真正在創造 Alpha(超額回報),真正帶來價值? 很多人會告訴你,這些表現完全可以從一個標準化的正態分佈鐘形曲線裏讀出來。高斯分佈讓人們可以進行各種數學推演,比如計算所謂的 “風險”,甚至直接用 “波動率” 來定義風險。 但問題是——這真的合理嗎? Alpha、夏普比率這樣的概念,真能解釋投資世界嗎? 這些理論和模型,真的存在嗎?恐怕答案是:並沒有。 我當然希望大家能像柯南·道爾所説的那樣保持開放思維。他曾寫道:“人的大腦就像空的櫥櫃,直到你開始積累經驗。” **我第一次對這一切產生不安,是因為現實擺在面前:業績幾乎總是由少數幾隻股票驅動的。** 不管你願不願意承認,也不管同行是否喜歡,事實就是:大多數年份,表現全靠三到五隻股票。其他股票不重要,哪怕是虧損也無關緊要。**真正決定成敗的,是那極少數的超級贏家。** 為了深入理解這一現象,我找到了亞利桑那州立大學的亨裏克·貝森賓德(Henrik Bessembinder)。 我還記得,那是在蘇格蘭最寒冷的冬天,我專程去拜訪他。他的研究將美國市場回溯到 1926 年,這是一個極佳的起點。當然你也可以從 1990 年開始,因為全球市場的數據在此之前並不完整。 **他做的事很簡單:回過頭去,用最直接的數據,看看市場的回報究竟來自哪裏。** 這種方式,正是柯南·道爾和漢斯·羅斯林都會欣賞的。 結果令人震驚,甚至越來越極端,以至於任何試圖用 “均值” 或 “正態分佈” 來理解市場的努力,基本都是錯的。 以下是一些硬核事實: 從 1990 年算起,美國股市三分之一的超額回報(相對國債),其實只來自 10 家公司。 從 1926 年到 2016 年,僅 90 家公司貢獻了市場一半的價值增長;如今,這個數字已下降到 72 家。 放眼全球,自 1990 年以來,只有 1% 的公司創造了全部的超額收益。 我可以繼續舉例,但核心結論很清楚:市場從來不是一個均值化的世界,而是被 “冪律法則” 主導的世界。 那麼,我們該如何理解這一點? 我認為,更令人不安的是資產定價模型(CAPM)背後那一整套邏輯,其實並沒有事實依據。 要知道,自 1927 年以來,美國有 57% 的公司,其整個生命週期的回報低於國債。 **換句話説,持有股票本身,並不存在系統性回報。** **三、投資裏最難的部分** **不是發現贏家,而是熬過它們的回撤** 既然如此,“均值迴歸” 又從何談起? 在這樣的世界裏,連一個有意義的 “均值” 都很難定義,因為變量實在太大。 而這,將引出一系列更深層次的問題。 首先,**你只有在拉長時間維度、以長期主義視角看問題時,才能看到這些模式。這也是為什麼很多錯誤不斷髮生的原因。** 如果你用 “日度”“月度”,甚至 “季度” 或 “年度” 去分析數據,是無法發現這些規律的。 真正的財富創造,必須放到幾十年,甚至一家公司整個生命週期的尺度上,才會顯現。 短期主義,其實已經滲透進我們所談論的一切之中。這才是核心問題。 你知道嗎?在這樣的現實面前,我不得不説——雖然這可能對主辦方不太禮貌——我拒絕只談今年的投資。 所以,當有人問:2024 年會發生什麼? 我的答案是:我們今天討論的這些東西,只有在長週期裏才會顯現。 正如我之前強調的,**“波動率” 根本不是有效的風險指標,事實上,它很可能正好是風險的反面。** 看看美國那 72 家真正偉大的公司:每一家都經歷過至少一次、甚至多次股價 40% 以上的回撤。 這些時刻,**其實就是市場給你的機會,讓你彌補最初沒買入它們的錯誤。** 在我看來,**投資裏最難的部分,不是發現這些公司,而是熬過它們的回撤。** **四、投資就是要與眾不同** **找到那些真正偉大公司的共性特徵** 那麼,問題來了:這種模式會延續嗎?還是説我們會迎來一個 “百花齊放” 的時代,很多股票都能跑贏市場? 我並不這麼認為。 部分原因是,知識產權驅動的公司天然處在一個 “贏家通吃” 的格局,比其他商業模式更容易形成頭部效應。 自 1986 年微軟上市以來,知識產權型公司就越來越重要,它們的主導性也在不斷增強。 但更深層的問題,其實出在我們這個行業本身。 **市場正在變得越來越低效,而不是更有效;短期主義愈演愈烈;最嚴重的是,投資思維的多樣性正在消失。** 我尊敬任何願意去做不同事情的人。但我真正討厭的,是那種盯着季報炒股、每年想着多跑市場 1% 的做法,根本就毫無意義。 如果你是文藝復興科技公司那樣用數據把量化做到極致,或者是做深度價值,那我都是佩服的。 我不希望所有人都按我的方式思考,但我希望他們敢於不同。 所以我會説,我們必須去玩一場不同的遊戲,而不是和所有人玩同一場。 我是蘇格蘭人,我很清楚,我們國家的足球隊贏不了世界盃。或許能贏挪威?那倒不難。 但如果換個遊戲呢?比如飛鏢或斯諾克,哪怕你身材走樣,照樣能成為世界冠軍。 關鍵在於:你得換一場別人沒在玩的比賽。 投資也是一樣。 **我們該做的,不是 “擊敗市場”,不是 “預測未來 12 個月”,而是:找到那些真正偉大公司的共性特徵。** 只要你在某個時點認出其中一兩家,並願意十年持有,其餘部分你做得差一些,也無妨。 在我看來,這就是所謂的 “以不合理的價格買入增長”。 所有人都喜歡合理價格買增長,因為聽起來很舒服,很安心。但我要説:在股市裏,你不該讓自己覺得舒服。投資中,你應該始終感到一種赤裸裸的暴露感。 這,就是以不合理的價格買增長的本質。 為什麼不合理?因為大多數公司最終並不會兑現你期望的那種爆發式回報,從這個意義上説,你確實是買貴了。 **但只要其中有那麼幾家公司成為真正的超級贏家,它們的表現會壓倒一切。最終,你還是能走到終點。** 我最想傳達的一點是:幾乎所有我們有幸持有的偉大公司,它們最終的盈利、現金流、營收乃至股價表現,都遠遠超出了我們當初最狂熱的預期。 這件事,往往讓投資人產生極其複雜的心理反應。 **因為它徹底顛覆了你作為分析師的訓練方式。我們從小被教導要理性、要做估值、要去預測,但如果你真的想抓住這樣的機會,你需要的卻是想象力。** 你必須承認:事情很可能不會按你的預期發生,你要能承受這種不確定性。 就拿騰訊來説吧。當年我們剛寫它的投資報告時,回頭看簡直覺得那份分析是短視的。我們根本沒法想象,它最終會成長為今天這樣的公司。 而類似的例子,我可以列出很多。**所以,你必須擁有一種深度不同的思維方式,一種深度的想象力。** 可問題是,為什麼這變得越來越難了? 我曾和我最敬佩的投資人之一比爾·米勒(Bill Miller),一起參加過一場與查理·埃利斯(Charlie Ellis)的討論。很多人知道他,他是 CFA 早期的思想奠基者之一,寫過大量關於市場有效性的文章。 埃利斯的觀點是:市場越來越難戰勝,因為整個投資行業已經高度專業化。 我部分同意他的看法。確實,如今行業裏有更多人做分析,他們很努力,也聰明得多(雖然未必比比爾聰明)。 但問題也出在這裏——正是因為行業越來越專業化,反而讓問題更嚴重。 我來自醫生世家。如果大多數醫生告訴你一件事是真的,那大概率是真的。但如果大多數投資人告訴你一件事是真的,你最好晚一點再相信。 所謂 “市場越來越有效” 的説法,我覺得根本是錯的,甚至是方向性的錯誤。 為什麼?因為數據不會騙人。 今天,全世界大約有 22 萬人拿到 CFA 資格。無論他們嘴上怎麼説,CFA 教授的核心,依然是夏普比率、馬科維茨、有效市場這些投資教條。 可是,你去看貝森賓德的那篇論文,至今也只有 4.5 萬人讀過。雖然比兩三年前已經多了,但差距依舊巨大。 這也直接體現在大多數投資人的行為方式裏。而這正是我最擔憂的地方:它已經變得危險。 我擔任幾所大學的投資委員會受託人。每次會議一開始,大家都在説:“我們只關注長期,季度波動對我們沒意義。” 但會議一旦展開,他們討論的問題,和所有人一樣短視。 説真的,我已經厭倦了天天去談 “美聯儲下一步政策會怎樣”。那根本不是有用的討論。 這也把我引到今天這個階段想講的最後一個點,然後我會分享一些關於未來該怎麼做的想法。 **五、投資應該聚焦幫助** **那些真正致力於解決根本性問題的公司** 這也引出了我今天最後一個想強調的點:我們需要徹底改變對基金管理的理解。 我們大多數人長大的時候,都被灌輸一個過時的觀念:股票市場像 19 世紀一樣,是在為社會分配資本,修運河、建鐵路、推動人類進步。 但今天,我們做的事,早就不是那回事了。 過去幾十年的金融化,本質上就是在不斷放大我們的自我。 湯姆·沃爾夫(Tom Wolfe)在《虛榮的篝火》裏有一段精彩的描寫:那個失敗的 “偽英雄” 不得不讓妻子來解釋自己是怎麼掙到那麼多錢的。妻子説:“這就像是在烤蛋糕。” 但問題是,他們根本沒有真的在烤蛋糕。 他們做的,只是一次次把蛋糕傳來傳去,每傳一次,就有一些 “金色的碎屑” 落在自己手裏。 這個比喻,非常貼切。 **而我們現在該做的,是回到真正烤蛋糕的狀態,去做一些真正有用的事。** **這並不意味着接受低迴報。相反,如果你只是想着賺快錢,往往什麼也賺不到。** 你需要用一種 “間接式思維”,逼自己去想清楚:偉大的公司到底是怎麼煉成的。 舉個最重要的例子,也正是我們這個時代最緊迫的主題:我們應該聚焦那些真正試圖解決重大問題的公司。 我承認,我和埃隆·馬斯克之間曾有過分歧,他有時確實讓人不舒服。但我真心佩服他當年接受法語日報《Le Soir》採訪時説的話。 當被問到為什麼要造電動車,他爆了很多粗口(我不知道翻成法語聽起來是什麼樣),但他的意思非常清楚:“如果你以為我是來找一個輕鬆賺錢的行業,那你簡直蠢爆了!” 汽車產業是極其艱難的行業,正在經歷一場重大的技術變革。但重點在於:氣候變化是我們這個時代最重要的問題。而電動車,是解決這個問題的一種方式。 投資人應該始終聚焦在這樣的問題上:我們能否通過投資,幫助那些真正致力於解決根本性問題的公司? **而要做到這一點,你不僅需要長期主義和想象力,還必須真正理解 “指數級力量”。** **這,才是我們最重要的認知任務。** **六、換一套信息系統去理解世界** **堅持長期主義** 今天上午,Chip Miller 提到,他認為半導體是上述語境下的獨特存在。 我完全同意。我們很難真正理解其中的深意。 ASML 曾試圖追溯摩爾定律的起點,不僅回到戈登·摩爾(Gordon Moore)在上世紀 60 年代發表的那篇論文,而是更往前。 他們認為,摩爾定律的根源可以追溯到 1900 年。從那時至今,半導體性能提升了多少? 答案是:9 × 10¹⁸倍!你不可能不被這個數字震撼! **如果你能預見到這樣的演進,你幾乎不可能從中賺不到錢;但如果你站在 1900 年,又不可能想象它最終帶來的深遠影響。** 這,才是真正需要的認知。 那麼,要獲取這種認知,需要依靠什麼信息源? 這一點可能會冒犯在場的一些人,但我必須直説:我已經幾十年沒有和券商聊過股票了(除了安排會議)。**因為賣方的本質,是把你拉回那種 “猜一猜、賭一賭” 的短期遊戲裏,對投資毫無幫助。** **真正有價值的,是換一套信息系統去理解世界。** **去和世界上最傑出的思想家、最頂尖的學者、最優秀的企業家交流。** 我們過去最好的投資洞察,或者説,我個人最深刻的認知突破,大多都來自這些交流。從聖塔菲研究所(Santa Fe Institute, SFI),到很多卓越的個人學者,這才是真正的源頭。 比如在可再生能源與電池技術領域,我 15 年前就聽 MIT 的傑西卡·陳(Jessica Tran)談到前沿趨勢。她當時預測了這些技術未來的可能性,並不是譁眾取寵的跳躍式預測,而是一個你可以信賴的發展方向。 這和依賴市場預測,完全不是一回事。 讓我最後以一個真正積極的觀點收尾,儘管這個世界依舊充滿荒謬與災難,讓我重温漢斯·羅斯林的另一句經典之言:**“人類的進步,常常是悄無聲息地發生的。”** 半導體行業發生的指數級變革,如今已經不再侷限於半導體本身,而是向更多關鍵領域外溢。 簡單説一句:應對氣候變化所需的技術手段,我們幾乎已經擁有。真正的挑戰,在於如何合理部署、如何定價。 更令人興奮的是醫療健康行業。長期以來,它幾乎是摩爾定律的反面,有人甚至稱之為 “Rom’s Law”(性能停滯、成本上漲)。 但如今,如果你把基因組學、大數據和人工智能結合起來,人類對生物學的理解可能被徹底改寫。 這意味着一場潛在的產業革命。 而且值得注意的是:這一領域的很多公司,如今並不受追捧,和所謂 “七巨頭” 完全不同。 所以,如果你問我,我最希望的是什麼? 我的回答是:我寧願自己年輕 40 歲,而不是擁有 40 年從業經驗。 **因為,如果你能用獨立的思維、長期的視角,加上這些深層力量的順風,你所能參與的機會將是極其令人興奮的。** 這會在 2024 年就立刻轉化為投資回報嗎?我不能保證。 但我也不覺得,這有多重要。 **我們真正該做的,是幫助那些推動世界進步的公司變得偉大。從長期來看,它們會帶來遠超市場預期的回報。但這種事,不可能每年都發生。** **堅持長期主義,這就是我今天的結尾。** ### Related Stocks - [AMZN.US - 亞馬遜](https://longbridge.com/zh-HK/quote/AMZN.US.md) - [00700.HK - 騰訊控股](https://longbridge.com/zh-HK/quote/00700.HK.md) - [TSLA.US - 特斯拉](https://longbridge.com/zh-HK/quote/TSLA.US.md) - [TCTZF.US - 騰訊控股(ADS)](https://longbridge.com/zh-HK/quote/TCTZF.US.md) - [80700.HK - 騰訊控股-R](https://longbridge.com/zh-HK/quote/80700.HK.md) - [TCEHY.US - 騰訊控股(ADR)](https://longbridge.com/zh-HK/quote/TCEHY.US.md) - [AMZU.US - 亞馬遜每日 2 倍做多 ETF - Direxion](https://longbridge.com/zh-HK/quote/AMZU.US.md) - [TSDD.US - 2 倍做空特斯拉 ETF - GraniteShares](https://longbridge.com/zh-HK/quote/TSDD.US.md) - [TSLL.US - 2 倍做多特斯拉 ETF - Direxion](https://longbridge.com/zh-HK/quote/TSLL.US.md) - [TSLQ.US - 2 倍做空特斯拉 ETF - Tradr](https://longbridge.com/zh-HK/quote/TSLQ.US.md) --- > **免責聲明**:本文內容僅供參考,不構成任何投資建議。