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description: "🚀當所有人都在談#AI 智能體， $Palantir Tech(PLTR.US) 反而可能變得更關鍵——而不是被取代？市場可以爭論估值。可以爭論市盈率。可以爭論 “是不是太貴”。但有一件事越來越難反駁——$Palantir Tech(PLTR.US) 所解決的問題，並沒有在消失，反而在擴大。很多傳統軟件公司面臨的挑戰是：AI 正在壓縮它們的功能層。工作流被自動化。中間層被替代。但 Palanti"
type: "topic"
locale: "zh-HK"
url: "https://longbridge.com/zh-HK/topics/38714748.md"
published_at: "2026-02-13T03:18:23.000Z"
author: "[辰逸](https://longbridge.com/zh-HK/profiles/16318663)"
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# 💢💢💢

🚀當所有人都在談#AI 智能體， $Palantir Tech(PLTR.US) 反而可能變得更關鍵——而不是被取代？

市場可以爭論估值。  
可以爭論市盈率。  
可以爭論 “是不是太貴”。

但有一件事越來越難反駁——

$Palantir Tech(PLTR.US) 所解決的問題，並沒有在消失，反而在擴大。

很多傳統軟件公司面臨的挑戰是：

AI 正在壓縮它們的功能層。  
工作流被自動化。  
中間層被替代。

但 Palantir 的定位不同。

它不是簡單的 “工具軟件”。  
它本質上在做兩件事：

第一，整合複雜數據源。  
第二，把數據轉化為可執行決策結構。

在 “智能體世界” 裏，這兩件事變得更重要，而不是更邊緣。

因為當 AI Agent 可以自動執行任務時，  
真正稀缺的是：

✔ 數據權限  
✔ 數據整合  
✔ 決策邏輯  
✔ 真實世界約束建模

而這些，正是 $Palantir Tech(PLTR.US) 平台長期構建的能力。

AIP（Artificial Intelligence Platform）之所以被市場反覆討論，並不是因為 “它有模型”。

而是因為它在企業內部，建立了一套可追溯、可審計、可部署的 AI 操作層。

當 Agent 真正走進企業流程時，  
企業不會把關鍵系統交給 “黑盒模型”。

它們需要：

權限控制  
安全合規  
實時監控  
跨部門協同

這不是 Chatbot 的問題。  
這是系統架構的問題。

市場可以繼續討論估值高低。  
但如果 Agent 滲透率持續提升，

真正受益的，可能不是 “寫模型的公司”，  
而是 “把模型嵌入真實世界流程的公司”。

$Palantir Tech(PLTR.US) 正在押注的，是後者。

問題不是它貴不貴。

而是——

在 AI 從實驗走向執行的階段，  
你認為數據整合與決策系統的價值會上升，還是下降？

📬我會持續跟蹤 $Palantir Tech(PLTR.US) 以及企業級 #AI 平台的結構性機會，拆解真正穿越週期的核心能力演進。  
歡迎訂閲，與我一起在技術範式轉移中提前識別關鍵節點。

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