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title: "🔥📊 當 $亞馬遜(AMZN.US)、$微軟(MSFT.US) 砸下千億美元，$蘋果(AAPL.US) 只投 100 多億——Tim Cook 是保守，還是更聰明？幾乎所有人都在討論同一件事：AI"
description: "🔥📊 當 $亞馬遜(AMZN.US)、$微軟(MSFT.US) 砸下千億美元，$蘋果(AAPL.US) 只投 100 多億——Tim Cook 是保守，還是更聰明？幾乎所有人都在討論同一件事：AI 是新時代的基礎設施。誰砸的錢多，誰就更有未來。$亞馬遜(AMZN.US)$微軟(MSFT.US)$谷歌-C(GOOG.US)$Meta(META.US)這些公司，每年資本支出輕鬆破千億美元。而 $蘋"
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published_at: "2026-02-20T22:36:50.000Z"
author: "[辰逸](https://longbridge.com/zh-HK/profiles/16318663)"
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# 🔥📊 當 $亞馬遜(AMZN.US)、$微軟(MSFT.US) 砸下千億美元，$蘋果(AAPL.US) 只投 100 多億——Tim Cook 是保守，還是更聰明？幾乎所有人都在討論同一件事：AI

🔥📊 當 $亞馬遜(AMZN.US)、$微軟(MSFT.US) 砸下千億美元，$蘋果(AAPL.US) 只投 100 多億——Tim Cook 是保守，還是更聰明？

幾乎所有人都在討論同一件事：

AI 是新時代的基礎設施。

誰砸的錢多，誰就更有未來。

$亞馬遜(AMZN.US)

$微軟(MSFT.US)

$谷歌-C(GOOG.US)

$Meta(META.US)

這些公司，每年資本支出輕鬆破千億美元。

而 $蘋果(AAPL.US)？

大約 140 億美元。

在 Mag7 裏墊底。

這不是誤差，這是戰略差異。

問題來了：

Apple 是錯過幾十年來最大的平台轉型？

還是它根本沒打算參與這場 “軍備競賽”？

我傾向於第二種解釋。

大廠們在做什麼？

他們在建數據中心。

訓練更大的模型。

購買更多 GPU。

堆算力規模。

這是一種 “規模優先” 的路徑。

而 Apple 在做什麼？

它強調——

設備端智能。

算力效率。

系統級整合。

隱私保護。

不是 “最大模型”。

而是 “最好體驗”。

這兩種路徑，底層邏輯完全不同。

雲廠商的目標是：

成為 AI 基礎設施。

Apple 的目標是：

把 AI 融入每一部設備。

別忘了，Apple 的核心優勢不是算力。

而是生態系統。

當 iPhone、Mac、iPad、Vision Pro 全部接入 AI 能力，

它的價值不在模型參數規模，而在 “無縫整合”。

這是產品邏輯，不是雲邏輯。

如果 Apple 追逐超大模型訓練，它必須：

砸下鉅額資本支出

犧牲利潤率

改變資產結構

但它選擇了另一條路——

利用現有芯片能力（如自研 SoC），

優化推理效率，

把智能能力更多放在設備端。

資本效率依然優先。

對投資者來説，真正值得思考的不是：

“為什麼 Apple 投得這麼少？”

而是：

“它是否必須投那麼多？”

AI 有兩種商業模式。

一種是算力即服務。

一種是體驗即平台。

$微軟(MSFT.US) 和 $亞馬遜(AMZN.US) 押注第一種。

$蘋果(AAPL.US) 可能在押第二種。

如果未來 AI 成為操作系統級能力——

而不是雲端 API——

那麼 Apple 的路徑反而更具防守力。

但風險同樣存在。

如果模型能力決定一切，

如果數據規模產生壓倒性網絡效應，

如果雲端 AI 成為絕對入口——

那 Apple 的保守策略可能會顯得遲緩。

所以這不是簡單的 “對或錯”。

而是戰略分叉。

有人用資本換規模。

有人用生態換效率。

AI 時代真正的贏家，會是：

算力擁有者？

還是終端控制者？

在這場平台級轉型裏，

你更願意押注 $蘋果(AAPL.US) 的剋制，

還是押注 $微軟(MSFT.US)、$谷歌-C(GOOG.US) 的重投入？

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