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locale: "zh-HK"
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description: "試着揣摩下華爾街對 Ai 的戒備邏輯。1.大模型公司目前依然是虧損，短期看不到盈利空間。2.科技巨頭用於 AI 支出的錢過於龐大，可能帶來風險。3.後續如果大模型公司依然看不到盈利的可能，科技巨頭不能有效收回 ai 資本支出，那後續很難再維持持久的龐大資本支出。4.所以英偉達目前業績亮瞎雙眼，但股價雷打不動。解決途徑。5.源頭還是得依靠英偉達等半導體公司，不斷降低 token 成本。假設大模型公司收入是 10，成本是 20，其中 token 成本是 10，那英偉達等半導體芯片的性能提升，如果把 token 成本拉低到 1，那基本就見到了盈利的可能，以上所有的商業模式也就跑通。6.核心是大模型確實能越來越進步，能夠達到商用的生產，經營。有效降低傳統公司成本。以上兩點，如果能達成，那 Ai 股票會有一片美好未來😁$英偉達(NVDA.US)$谷歌-C(GOOG.US)$台積電(TSM.US)"
datetime: "2026-02-27T08:05:43.000Z"
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  - [en](https://longbridge.com/en/topics/38937711.md)
  - [zh-CN](https://longbridge.com/zh-CN/topics/38937711.md)
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author: "[躺平de交易员](https://longbridge.com/zh-HK/profiles/14754317.md)"
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# 試着揣摩下華爾街對 Ai 的戒備邏輯。1.大模型公司目前依然是虧損，短期看不到盈利空間。2.科技巨頭…


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## 評論 (10)

- **小宝不剩饭 · 2026-02-27T16:25:16.000Z**: 那怎麼才能有效降低 token 成本呢
- **Seven. · 2026-02-27T09:52:08.000Z**: 達子現在怎麼操作呢？
  - **躺平de交易员** (2026-02-27T10:03:32.000Z): 我依然是躺平啊
- **Erstwhile · 2026-02-27T08:35:44.000Z**: AI 的規模效應開始顯現，擴大 AI 算力規模，推進了單個 token 成本的降低。為了降低成本，現在的快速擴張是必然要經歷的階段，這部分在以後的時間會不斷攤薄
  - **躺平de交易员** (2026-02-27T08:40:23.000Z): 坐等行業未來
  - **Erstwhile** (2026-02-27T08:49:23.000Z): 我要去卡 AI 行業的脖子$台積電(TSM.US)🤣
  - **躺平de交易员** (2026-02-27T08:50:35.000Z): 這個很好，我也想買🤣
- **Kimui · 2026-02-27T08:11:11.000Z**: 和互聯網時代一樣，思科剛開始是鏟子，後面呢？芯片必須降價，降到允許更多的企業買得起用得起，而不是天天吹緊缺漲價（英偉達和它的上游）。這個時候就是下游應用大爆發的來臨，商業盈利成為必然。
  - **豐川祥子的交易员** (2026-02-27T08:20:43.000Z): 那是買上游鏟子還是下游，感覺這樣下游更划算
  - **躺平de交易员** (2026-02-27T08:22:09.000Z): 仁者見仁智者見智😁


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