--- title: "分析英偉達 26 財年的變化" type: "Topics" locale: "zh-HK" url: "https://longbridge.com/zh-HK/topics/39218679.md" description: "作為英偉達投資者,大家肯定經常聽黃仁勳講 AI 超級工廠、AI 大基建,講 GPU 將來會像水電煤一樣,成為 AI 時代最基礎的生產資料。但判斷一家公司,不能只聽創始人怎麼説,更要看財報有沒有把這些話兑現出來。所以,相比 25 財年,26 財年的英偉達到底發生了什麼變化?這些變化,是否真的説明公司正在朝着 AI 基礎設施平台的方向繼續演進?先説結論:有,而且這種變化已經開始非常明顯地體現在報表裏..." datetime: "2026-03-12T08:03:11.000Z" locales: - [en](https://longbridge.com/en/topics/39218679.md) - [zh-CN](https://longbridge.com/zh-CN/topics/39218679.md) - [zh-HK](https://longbridge.com/zh-HK/topics/39218679.md) author: "[爱妻的交易员](https://longbridge.com/zh-HK/profiles/17289850.md)" --- # 分析英偉達 26 財年的變化 作為英偉達投資者,大家肯定經常聽黃仁勳講 AI 超級工廠、AI 大基建,講 GPU 將來會像水電煤一樣,成為 AI 時代最基礎的生產資料。 但判斷一家公司,不能只聽創始人怎麼説,更要看財報有沒有把這些話兑現出來。 所以,相比 25 財年,26 財年的英偉達到底發生了什麼變化?這些變化,是否真的説明公司正在朝着 AI 基礎設施平台的方向繼續演進? 先説結論:**有,而且這種變化已經開始非常明顯地體現在報表裏。** 不過這裏有個前提要説清楚。 英偉達並不是到了 26 財年才突然從 “GPU 公司” 變成 “AI 基建公司”。實際上,25 財年年報裏,公司就已經把 Blackwell 定義為一整套數據中心級基礎設施,包括 GPU、CPU、DPU、互聯、交換芯片、系統和網絡適配器。**真正到了 26 財年,這套平台化邏輯才開始更集中地反映在收入結構、成本結構和風險結構上。** 從結果看,26 財年英偉達依然極其強勢。 全年營收 2159.38 億美元,上年為 1304.97 億美元,同比增長 65%;毛利率 71.1%,上年為 75.0%;營業費用 230.76 億美元,同比增長 41%;營業利潤 1303.87 億美元,同比增長 60%;淨利潤 1200.67 億美元,同比增長 65%;攤薄後每股收益 4.90 美元,同比增長 67%。 也就是説,公司並沒有變弱,反而是在更大的體量上繼續高速增長。 但真正值得注意的,不只是這些總量數據,而是**增長是怎麼來的**。 26 財年,數據中心業務收入同比增長 68%,達到 1937.37 億美元,已經遠遠成為公司最核心的收入引擎。再拆開看,Data Center 裏的 compute 收入同比增長 59%,而 networking 收入同比增長 142%。其中,計算部分主要由 Blackwell computing platform 拉動;網絡部分則主要來自 GB200/GB300 的 NVLink compute fabric,以及 Ethernet 和 InfiniBand 的增長。 這其實説明一件很重要的事: 英偉達現在賣的,已經越來越不是 “單張 GPU” 了,而是在賣一整套東西: • 計算平台 • 網絡平台 • 互聯平台 • 機架級 / 系統級方案 • 配套的軟件與生態 換句話説,**26 財年最大的變化,不是英偉達開始平台化,而是平台化開始在收入結構裏真正兑現。** 毛利率的變化,也能説明這一點。 26 財年公司整體毛利率從 75.0% 降到 71.1%,管理層給出的解釋很明確:一方面,公司商業模式正從 Hopper HGX systems 轉向 Blackwell full-scale datacenter solutions;另一方面,Q1 還受到了 H20 過剩庫存和採購承諾相關 45 億美元費用的影響。 所以,這裏的重點不是 “競爭力下降了”,而是: **公司賣的東西變大了、變複雜了、變成整套方案了。** 好處當然也很明顯: 單客户價值更高,綁定更深,網絡與計算的協同更強,護城河也更厚。 但代價同樣真實: 成本結構更復雜,備貨壓力更大,採購承諾更多,系統級產品在早期爬坡階段,對毛利率的壓力也比單賣芯片更明顯。 這就是為什麼我會説,26 財年的英偉達,比 25 財年更強了,但也更 “重” 了。 這種 “變重”,不只是體現在毛利率上,也體現在風險結構上。 以前你可以把英偉達更多理解成一家高毛利、高景氣、輕資產的芯片公司,它最大的風險更多是行業週期、需求波動、客户 CapEx 變化。 但到了 26 財年,除了這些風險之外,你還必須開始重視: • 供應鏈前置承諾風險 • 庫存與採購義務風險 • 出口限制和地緣政策風險 • 平台切換過程中的執行風險 • 客户集中度提升帶來的議價與波動風險 財報裏已經給出了不少信號。 比如 FY26 兩個直銷客户分別佔總收入 22% 和 14%,而 FY25 是 12%、11%、11%;再比如 FY26 披露的 commitments 達到 952 億美元,而 FY25 披露的總未來採購承諾約為 451 億美元。賬上現金、現金等價物和有價證券也從 FY25 的 432 億美元左右升到 FY26 的 626 億美元,説明公司一邊在擴大規模,一邊也在為更重的體系做準備。 所以,H20 這件事本質上也不是簡單的 “產品賣不動”,而是: 政策環境 + 供應鏈承諾 + 特定產品路線 共同作用下,出現的一次經營摩擦。 如果把 25 財年和 26 財年放在一起看,我覺得可以這麼概括: **25 財年,是英偉達把 “平台化” 這件事提出來;** **26 財年,是這件事開始在報表裏真正長出骨架。** 它不再只是靠一塊 GPU 打天下,而是在形成一個更完整的 AI 基礎設施平台: GPU、NVLink、Networking、CUDA、系統集成、軟件棧,開始被打包成一個更難替代的整體。 這也意味着,以後看英偉達,不能再只盯着 “下一季營收有沒有超預期”。 更重要的是同時跟蹤四條線: **• AI 基建擴張速度** **• 出口管制和地緣政策變化** **• 毛利率與費用率趨勢** **• 生態控制力是否繼續增強** 這四條線,才是真正決定英偉達未來估值中樞的東西。 而作為投資者,我認為 AI 基建才剛剛開始,英偉達從賣卡走向賣平台,本質上是在這輪 AI 大基建中,把自己越來越牢地綁定在 “賣鏟人” 的位置上。未來無論是誰建設 AI 超級工廠、擴張算力中心,背後大概率都離不開英偉達的計算、網絡、互聯和軟件生態。也正因為如此,我相信英偉達有望成為這輪 AI 基建浪潮中最主要的受益者之一。只要這個趨勢沒有發生根本變化,只要公司的平台優勢和生態控制力還在持續強化,我就會繼續堅定持有英偉達,去分享 AI 時代帶來的紅利。 個人思考非投資建議 ### 相關股票 - [NVDA.US](https://longbridge.com/zh-HK/quote/NVDA.US.md) - [NVDL.US](https://longbridge.com/zh-HK/quote/NVDL.US.md) - [07788.HK](https://longbridge.com/zh-HK/quote/07788.HK.md) - [07388.HK](https://longbridge.com/zh-HK/quote/07388.HK.md) - [NVDY.US](https://longbridge.com/zh-HK/quote/NVDY.US.md) - [NVDD.US](https://longbridge.com/zh-HK/quote/NVDD.US.md) - [NVDX.US](https://longbridge.com/zh-HK/quote/NVDX.US.md) - [NVDQ.US](https://longbridge.com/zh-HK/quote/NVDQ.US.md)