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description: "🔥 Demis Hassabis 正面否定 “奇點已至”：真正的分歧，不在速度，而在方向Emily Chang 直接問了一個所有人都在討論的問題：Elon Musk 説，我們已經進入奇點了嗎？Demis Hassabis 的回答，沒有任何猶豫：“不，我認為這非常為時過早。”這不是一個普通觀點。這是 AlphaGo 背後的那個人。是領導過 Transformer 關鍵突破研究的人。是現代 AI 基礎架構最核心的構建者之一。同樣的數據，不同的判斷。Elon 在看趨勢，説 “時刻到了”。Hassabis 在看結構，説 “還沒到”。這本身，就足夠讓人停下來重新思考。但真正值得關注的，不是這個分歧。而是他接下來那句話：“我們發明了現代 AI 產業大約 90% 的關鍵突破。”這句話的含義很直接：今天整個行業在燒錢擴展的基礎——大模型、Transformer、強化學習——幾乎都來自同一個地方：DeepMind。也就是説：現在所有人在拼 “規模”，其實是在同一套架構上競爭。問題是——這套架構，是不是有上限？Hassabis 的答案是：有。Ilya Sutskever 曾説，我們 “回到了研究時代”。Hassabis 當場糾正：“我認為我們從未離開過。”這句話其實定義了未來幾年最關鍵的一條分界線。一邊是：相信只要不斷堆算力、加參數、推規模，就能逼近通用智能。另一邊是：認為規模有用，但最終必須依賴新的突破。現實是，過去幾年證明了 scaling 確實有效。但問題在於：連最初設計這些系統的人，都在提醒——它不是無限延伸的路徑。而 Hassabis 屬於極少數那類人：不僅參與了 “這套體系的建立”，也更清楚它的邊界在哪裏。他還説了一句很關鍵的話：“如果未來需要新的突破，我會押我們來完成。”這不是自信表達，而是一種歷史軌跡的延續。當一個實驗室構建了大部分基礎設施時，下一代突破，繼續從這裏出現，並不是一個激進假設。所以現在市場在關注什麼？用户數收入發佈節奏但如果底層架構接近天花板，這些指標的意義會迅速下降。真正決定長期勝負的，不是：誰把現在這套系統用得更極致，而是：誰能創造下一套系統。換句話説：當前大家看到的是 “擴展競賽”，但真正決定未來的是 “發明競賽”。而 Hassabis 所代表的，正是後者。所以問題變得很簡單：當所有公司都在優化現有體系時，誰在準備替代它？你更傾向於認為，未來幾年 AI 的突破，會來自持續擴展，還是來自全新的架構？"
datetime: "2026-03-25T06:59:12.000Z"
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# 🔥 Demis Hassabis 正面否定 “奇點已至”：真正的分歧，不在速度，而在方向Emily…


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