--- title: "AI 最前沿 2026|地缘政治冲突下,光通讯、存储、CPU、半导体还值得买吗?" type: "Topics" locale: "zh-HK" url: "https://longbridge.com/zh-HK/topics/39540756.md" description: "Olga:最近市場被地緣政治、衝突等敘事影響,大家好像都從 AI 敘事中稍微脫離出來,突然都變成地理專家、化學專家,AI 專家好像少了一點。你最近感覺 AI 的敘事是被暫停了,還是其實仍然有非常多推陳出新的東西在發生?Owen:熟悉我們的朋友應該知道,從今年年初開始,我們一直都比較看好光學(Optics)的股票,這是我們的 Top Pick。我們從年初就說..." datetime: "2026-03-26T09:08:08.000Z" locales: - [en](https://longbridge.com/en/topics/39540756.md) - [zh-CN](https://longbridge.com/zh-CN/topics/39540756.md) - [zh-HK](https://longbridge.com/zh-HK/topics/39540756.md) author: "[说财经](https://longbridge.com/zh-HK/profiles/8322226.md)" --- # AI 最前沿 2026|地缘政治冲突下,光通讯、存储、CPU、半导体还值得买吗? Olga:最近市場被地緣政治、衝突等敍事影響,大家好像都從 AI 敍事中稍微脱離出來,突然都變成地理專家、化學專家,AI 專家好像少了一點。你最近感覺 AI 的敍事是被暫停了,還是其實仍然有非常多推陳出新的東西在發生? Owen:熟悉我們的朋友應該知道,從今年年初開始,我們一直都比較看好光學(Optics)的股票,這是我們的 Top Pick。 我們從年初就説,今年 AI 相關會走得最好的四個板塊是:$Lumentum控股(LITE.US) $英特爾(INTC.US) $Arm(ARM.US) 1. 光學(Optics)—— 如 Lumentum 、Coherent 等,主要受 Scale-up Network 和 Scale-up CPU 帶動。 2. CPU —— 受 Agent 熱潮帶動,AI 需要大量 CPU,像 Intel、ARM 都會受益。 3. Memory —— 包括 Sandisk、DRAM 相關股票。$閃迪(SNDK.US)  4. 半導體設備(Semi Cap Equipment)—— 如 ASML 等做半導體設備的公司。$阿斯麥(ASML.US)  從微觀層面來看,這四個板塊的確定性其實是更高的。 例如光學板塊,有英偉達向 Lumentum 、Coherent 注資 200 億美元,也有 CPO 新技術發展。最近還有 Optics 大會(OTC),跟 GTC 一樣,講了很多關於 Optics 的利好。 Memory 方面,因為 Agent(龍蝦)熱得一塌糊塗,非常明顯會帶動 Memory 和 CPU 板塊。 半導體設備方面,ASML 最近也收到非常多的訂單。 所以從微觀而言,整個局勢其實更加明朗,也更強化了 AI 的趨勢。 但是我們現在比較謹慎,倉位非常低,幾乎沒有太多倉位。主要原因是宏觀因素蓋過了微觀。現在大家都在分析伊朗局勢、霍爾木茲海峽,大家都變成另一種專家了。 我們和其他對沖基金現在的做法,都是把倉位配置壓低。美銀報告顯示,Hedge Fund 現金倉位大幅拉高,對美股的 Exposure 拉低了一點。亞太區因為是石油最大輸入區,又非常依賴先進製造(台積電、三星、海力士等),反而受影響更大。 Olga:你剛才提到現金配置,其實很多散户觀眾也很關心,現在外面局面這麼不確定,手上現金比例大概應該是多少?當你們這些機構都把現金大幅拉高的時候,對散户來説是不是一個重要的 alert? Owen:這要看投資策略和目標。 - 如果是長期投資,基本不用管。戰爭這種事情,如果把時間線拉長到 20 週以後,其實大多數都是上漲的。連川普都不知道戰爭什麼時候結束。 - 如果是做 Pair Trading(配對交易),可以做成 Delta Neutral,不受宏觀影響。例如看好 AI,但可以 Long 某隻 AI 股、Short 另一隻二線廠商。 - 第三種就是提高現金比例。我們現在超過 70% 的現金,主要因為 Risk-Reward Ratio 不高。 從技術形態看,S&P 和 QQQ 都跌破了 200 天線。雖然跌破 200 天線歷史上很多時候是噪音,但偶爾會出現大股災。我們會結合兩個指標看: 1. High Yield vs Investment Grade Bond Spread(領先指標)。 2. VIX 指數 —— 如果 VIX 突破 30 以上,反而是比較適合的買點;在 20-30 區間是比較危險的買點。 現在我們的想法是:肯定不加倉。如果是中短期投資,可以考慮把現金倉位再拉大一點,來抵消部分宏觀風險。 BlackRock 也出來説,市場對伊朗戰爭有點太樂觀了,就算明天立刻結束戰爭,油價波動還是會影響市場。 Olga:我剛才在 Polymarket 上看,大家普遍認為這件事不會那麼快解決,甚至有看法拖到年底。你覺得 VIX 沒有特別飆到事發當時的 30 以上,是不是代表市場恐慌情緒還不夠嚴重?你們現在就是在等 VIX 到 30 以上,然後 S&P 穩固在 200 天線以上再加倉嗎? Owen:對,我們做過回測,比較適合加倉的時間點是:VIX 突破 30 以上,同時 S&P 跌破 200 天線後又穩固回到 200 天線以上。 川普其實非常注重股市,他説過「The stock market is everything」。市場現在在 pricing 他會「chicken out」(退縮)。我個人覺得他會退,但退了也不一定有用,因為以色列和伊朗之間有非常深的、幾乎不可調和的矛盾(宗教聖地、民族存亡、政治利益等)。從雙方領導人個人角度來看,收手都非常困難。 市場似乎對「Taco」(川普退讓)太樂觀了,而以色列想打的情緒甚至比川普更強烈。這確實攪擾了市場情緒,讓 AI 敍事暫時被邊緣化。 Olga:確實,這段時間讓我們一下子從每天聊 AI 投資的畫面中剝離出來。其中一個有趣的點是「龍蝦」(Agent)熱潮。我看到你你的財經專欄提到,大家對龍蝦有一種 FOMO 情緒——怕自己沒養龍蝦就跟不上 AI 時代。特別是亞洲這邊的 FOMO 情緒似乎遠高於矽谷。你覺得為什麼會這樣?這背後有什麼社會或國家層面的因素? Owen:一開始是國家層面帶動,例如江蘇小龍蝦產業,政府和企業出來支持初創公司做 Agent。騰訊 QQ 也把配置難度大幅降低。在海外,配置 Agent 的難度很高;但在國內,團隊可以幫你裝好,使用門檻大幅下降,所以很多人願意試一試。 這也帶動了 Token 的使用量。 另外,中國 AI 有一種非常草根的努力精神。雖然在模型(Deep Brain)層面跟 DeepSeek 等還有差距,但在 Agent 應用層面,透過降低門檻和強大驅動力,讓更多人參與進來。 Olga:你覺得龍蝦這個熱潮,會很快過去嗎?它跟 DeepSeek 帶來的影響相比,哪個對市場影響更大? Owen:龍蝦代表的其實是給大腦加上一雙手,讓 AI 能直接操控不同東西。這不是新概念(之前有 Magnus、Claude Code 等),但龍蝦更多是象徵意義。很多人因為 FOMO 去買 Mac mini、MacBook Pro。 更重要的是,中國開源模型追趕速度非常恐怖。去年差距大概一年,今年初差距還很大,但上個月縮到三個月,這個月隨著 MiniMax M2.7 出來,差距只剩一個月了。這非常恐怖。 如果你是 AI 泡沫論者,中國開源模型才是最大的威脅。因為免費或極低成本的模型性能已經追到只差一個月,誰還願意付高價用 API? Olga:你能再多説一點關於開源模型對 AI 泡沫的影響嗎? Owen:以前我們説 AI 不是泡沫,是因為 Hardware Scaling 和 Data Scaling 還在繼續。但現在問題是,國外大模型公司要變現(尤其計劃 2027 年上市),而 MiniMax、智譜等中國公司給了三種賺錢模式:訂閲(虧錢)、API(可能賺錢,但大企業才用)、以及直接幫企業建 Solution。 如果開源模型能做到這麼強,API 調用就會受很大衝擊。程式員更喜歡用免費模型做 Sub Agent,讓 Main Agent 只做 Validation,成本大幅降低。 Olga:在整個 Token 經濟當中,你覺得最受益的會是誰? Owen:我覺得是蘋果,還有 RAM 的廠商。 原因有兩個: 3. 蘋果:因為 Unified Memory 架構,讓 CPU+GPU+NPU 共用一個 memory pool,非常適合在本地跑大型 Agent 模型(例如 35B 參數模型)。這是以前開源模型很難做到的。本地跑 Agent 對隱私敏感數據很重要(不想把信用卡資料傳給 OpenAI)。 4. RAM 廠商(美光、海力士、三星等):因為大家會需要更多 RAM(我自己新買的 MacBook 就升到 128GB)。RAM 市場是純需求驅動,過去幾年虧錢導致擴產剋制,現在供不應求。 Olga:Google 最近出的新產品(TurboQuant),Twitter 上有人説這等於 Google 自己革命了 AI 行業,戳破了 AI 泡沫,也戳破了存儲泡沫。你怎麼看?有這麼誇張嗎? Owen:我覺得沒有那麼誇張。 - 第一,如果真的那麼好,Google 不會公開出售。 - 第二,對更高參數的模型,提升效果沒那麼大。 - 第三,如果個人設備能更輕鬆跑 AI 模型,其實 Token Adjustable Market 可能會更大。 短期是情緒影響(Memory 之前漲太多),但從 Fundamental 看,Memory 還是很便宜(5 倍 PE 左右)。我們更傾向看 S&P 和 QQQ 的走勢來決定加倉時機,而不是單看 MU 本身,因為散户佔比高,波動大。 Olga:今年你們最有確信的板塊(光學、Memory、CPU、設備),還有什麼要補充的嗎? Owen:CPU 被低估了。 Agent Workflow 需要非常多的 CPU 來調度任務。尤其做 Headless Browser 應用(無頭瀏覽器),要同時開很多 Chrome Tab 去登錄、發帖等,這些都需要大量 CPU。Intel 最近雖然漲價,但股價只漲 4%,還在盤整,我覺得是在蓄力。 Olga:最後一個問題:在這一輪對軟件股殺估值的過程中,你覺得合理嗎?軟件公司還有護城河嗎?AI 除了殺軟件股,還會淘汰或改變哪些傳統行業的估值? Owen:軟件殺估值是非常合理的。我們在 10 月 IGV 最高點時就寫文章説 SaaS 估值不合理,會被 AI 殺掉。 主要原因是「On the fly」的 AI 模型。你以前需要買 Photoshop 學很久,現在 AI 可以即時幫你生成一個單一用途的工具,可能只要 20 美元,甚至免費。Adobe 最近 NNARR(New Net Annual Recurring Revenue)miss,就是警示信號。 除了軟件以外,Performance Surface(電商平台等)也會被顛覆。Google 或大模型的 UCP(Universal Commerce Protocol)可以讓消費者同時比對全網 1 億甚至 10 億家商家的價格、庫存,平台抽成、商家利潤都會被大幅壓縮。未來平台可能只剩下物流等附加服務才有價值。 拼多多最近強調要做全球物流,我覺得也是看到這個趨勢——平台價差優勢未來會被 AI 壓縮,只能往物流等服務轉型。 物流公司如 C.H. Robinson,之前因為 AI 優化物流而財報漂亮,但新工具出來後股價也大跌。 總結來説,硬件邏輯目前比軟件更清晰(Memory 鎖到 2028 年,100% 預付款),而軟件不確定性更高。 Olga:好的,今天聊得很盡興!謝謝 Owen 抽時間跟我們分享。我們下次再請你回來繼續聊 AI 最新發展。 觀眾朋友記得點贊、關注我們,下次見! Owen:謝謝大家,拜拜! ### 相關股票 - [ASML.US](https://longbridge.com/zh-HK/quote/ASML.US.md) - [LITE.US](https://longbridge.com/zh-HK/quote/LITE.US.md) - [INTC.US](https://longbridge.com/zh-HK/quote/INTC.US.md) - [ARM.US](https://longbridge.com/zh-HK/quote/ARM.US.md) - [SNDK.US](https://longbridge.com/zh-HK/quote/SNDK.US.md) - [04335.HK](https://longbridge.com/zh-HK/quote/04335.HK.md) - [COHR.US](https://longbridge.com/zh-HK/quote/COHR.US.md)