--- title: "千萬次的問，AI agent 與 AI 辦事如何重塑商業模式" type: "Topics" locale: "zh-HK" url: "https://longbridge.com/zh-HK/topics/40129181.md" description: "本文拋磚引玉，聊 AI 大模型在消費端，商業模式的草蛇灰線。阿里的大模型，千問的 AI 辦事與 AI Agent 的突起，給我一些啓示：1. 從前系統給人用，之後主要給硅基 AI 調用；2. 如此產品形態就要跟着重新做一遍； 3. 全新的消費需求，正在珠胎暗結。—— 引言—————此時此刻，光頭閃爍而消費闌珊。婦孺皆知的幾句話是：你要站在光裏，不要光站在那裏..." datetime: "2026-04-23T08:45:51.000Z" locales: - [en](https://longbridge.com/en/topics/40129181.md) - [zh-CN](https://longbridge.com/zh-CN/topics/40129181.md) - [zh-HK](https://longbridge.com/zh-HK/topics/40129181.md) author: "[陈达美股投资](https://longbridge.com/zh-HK/profiles/2234852.md)" --- # 千萬次的問，AI agent 與 AI 辦事如何重塑商業模式 本文拋磚引玉，聊 AI 大模型在消費端，商業模式的草蛇灰線。阿里的大模型，千問的 AI 辦事與 AI Agent 的突起，給我一些啓示：1. 從前系統給人用，之後主要給硅基 AI 調用；2. 如此產品形態就要跟着重新做一遍； 3. 全新的消費需求，正在珠胎暗結。 —— 引言 ————— 此時此刻，光頭閃爍而消費闌珊。婦孺皆知的幾句話是：你要站在光裏，不要光站在那裏，更不要光着站在那裏；而我的朋友——那個在閃迪上吃成了高血脂的鳥哥卻説：這些都對，但最最最重要的是，你不要光着站在光裏。 畢竟是人生贏家，他突然理性得可怕，而我唯有讚許。無論光通信如何擁抱週期巔峯，大模型最後還是要落腳消費，不然你閉環不進來那個最後的買單人。你的消費就是我的收入，沒有了消費，哪裏來收入，所有已經安排到五十年後的未來自由現金流都是夢幻泡影。 而大模型 + 大消費，AI Agent 帶動消費，這個領域是中概的強項，是阿里的強項，商業邏輯也是最直截了當，基本上就屬於，掏出真理，扣動扳機。 我繼續用我奶奶也能懂的語言，來捋一下其中的產品邏輯和商業邏輯。 我看到千問接入了東航，於是從航班的查詢、到購票、到選座、到值機、到退改簽，千問的 AI 辦事 可以做完全鏈路服務——僅僅需要你飆射出自然語言（就是説人話）。之前千問接入外賣、打車、電影票、酒店，淘寶閃購、高德、飛豬等，都是阿里系的內部驗證；接入東航是第一次對外輸出 AI 辦事能力，我們可以合理預期，阿里的 AI Agent 外部規模化落地已經開始。 從商業模式上來看這件事：千問首次開放 AI 辦事能力，説明任何 APP、任何產品、任何服務能力，都可以被 Agent 化。那麼整個產品的模式就變成，由智人用自然語言去驅動 AI，再由 AI 用非自然語言去調動整個數據系統（比如要服務一個涵蓋預算、選座、日期、機型等等多個參數的複雜個性化需求，就需要 AI 調用結合多個系統，才能完成任務並且比人做得更好）。 這也暗示了另外一個趨勢：所有賽博空間的產品和服務都會為了讓 AI 更好用，而重新做一遍。因為之前的產品形態的塑造完全是為了方便智人使用，而我們現在需要方便 AI 使用的形態，我姑且稱之為：要建立一個人類使用動作的分詞器（tokenizer），一個商業邏輯的語義化索引。為什麼需要分詞器？——因為人能處理的信息與機器能處理的信息的形態是不一樣的，就像大語言模型只能處理 token（詞元），但是無法直接處理自然語言一樣。 説得再通俗一點，以前系統的設計與塑造，是給人用的，而以後的系統是給 AI 用。而在所有千頭萬緒、盤根錯節的系統與一個個具體的用户之間，AI 大模型起到鏈接、切片、映射、轉譯、解碼的 tokenizer 的角色，這不就是我們在上一個 web X.0 時代，羣眾喜聞樂見的流量入口嗎？ 所以説到底本質上是一種流量入口重構，誰能最快完成 “用/為 AI 把所有的產品和服務都重新做一遍”，誰就是下一代流量入口話事人。而之前移動互聯網的商業模式，在這裏就會有顛覆性劇變。但前提是你有能力，將產品形態全部重塑一遍。或者你也可以像 Claude 這樣，用 computer use 徹底接管你的終端，徹底操作你的電腦或者手機，但這個就跟 100% 的自動駕駛一樣，很多人還邁不過去心裏那道坎。 還是循序漸進，先讓 AI 做點小事，做點實事。而阿里現在的優勢在於本身擁有巨大的閉環生態。 另外 AI 辦事這樣的 AI Agent 會帶來需求端的新變化，因為自然語言會激發新的需求與增長。 人類自然語言有許多描述性的部分，比如形容詞，湛藍啊、靜謐啊、詭譎啊，它們本來是被系統自然屏蔽的，因為會嚴重增加系統複雜性。你原來打開 APP 買機票選座，就只能看到一個粗鄙的飛機座位示意圖和座位號碼，你不知道哪個位子可以看到星辰大海或者享受季節的輪換。但是現在你可以對 AI 説： 我帶着兩個排尿規律十分詭譎的娃，想要幾個靜謐不吵，最好能看到湛藍大海的座位。——如此，千問或許就會安排你坐在靠飛機尾部的三連座，離你方寸之間就有洗手間，任你的如廁規律再詭譎莫測。 曾經因為要順從機器語言要求，而不得不隱蔽起來的這些需求，這些參差多樣的、應接不暇的、豐富妖嬈的、千姿百態的、多姿多彩的個性化需求，會因為 AI agent 的革命性的助力，而進一步激發出來。這是一些本身極度標準化的商業形態，可能做出差異化、增長曲線的所在。 畢竟萎靡的消費確實需要全新的刺激。本文一點看法，不一定對。 ### 相關股票 - [09988.HK](https://longbridge.com/zh-HK/quote/09988.HK.md) - [BABA.US](https://longbridge.com/zh-HK/quote/BABA.US.md) - [89988.HK](https://longbridge.com/zh-HK/quote/89988.HK.md) - [00670.HK](https://longbridge.com/zh-HK/quote/00670.HK.md) - [600115.CN](https://longbridge.com/zh-HK/quote/600115.CN.md) - [GOOG.US](https://longbridge.com/zh-HK/quote/GOOG.US.md) - [GOOGL.US](https://longbridge.com/zh-HK/quote/GOOGL.US.md) - [KBAB.US](https://longbridge.com/zh-HK/quote/KBAB.US.md) - [BABO.US](https://longbridge.com/zh-HK/quote/BABO.US.md) - [BABX.US](https://longbridge.com/zh-HK/quote/BABX.US.md) - [GGLS.US](https://longbridge.com/zh-HK/quote/GGLS.US.md) - [GGLL.US](https://longbridge.com/zh-HK/quote/GGLL.US.md) - [HBBD.SG](https://longbridge.com/zh-HK/quote/HBBD.SG.md)