--- title: "618“換腦” 時刻：用 AI 的商家，正在突破增長困局" type: "Topics" locale: "zh-HK" url: "https://longbridge.com/zh-HK/topics/40158442.md" description: "大促的邏輯變了：從流量內捲到意圖匹配，AI 如何成為 618 的勝負手。原創ⓒ新熵 AI 新科技組作者丨櫻木 編輯丨九黎今年的 618 備戰期，電商圈的氣氛有些微妙。商家社羣裏，討論 “模型跑得怎麼樣” 的聲音，正在與 “優惠券力度怎麼設” 並駕齊驅。這種變化的背後，藏着一股巨大的推力——AI。前幾天和淘天行業內部人士交流，幾個真實案例讓人印象深刻。拿國補熱銷的電子鎖來説，在傳統電商思維中..." datetime: "2026-04-24T02:50:33.000Z" locales: - [en](https://longbridge.com/en/topics/40158442.md) - [zh-CN](https://longbridge.com/zh-CN/topics/40158442.md) - [zh-HK](https://longbridge.com/zh-HK/topics/40158442.md) author: "[新用户_qUziJC](https://longbridge.com/zh-HK/profiles/10245005.md)" --- # 618“換腦” 時刻：用 AI 的商家，正在突破增長困局 大促的邏輯變了：從流量內捲到意圖匹配，AI 如何成為 618 的勝負手。 原創ⓒ新熵 AI 新科技組 作者丨櫻木 編輯丨九黎 今年的 618 備戰期，電商圈的氣氛有些微妙。商家社羣裏，討論 “模型跑得怎麼樣” 的聲音，正在與 “優惠券力度怎麼設” 並駕齊驅。這種變化的背後，藏着一股巨大的推力——AI。 前幾天和淘天行業內部人士交流，幾個真實案例讓人印象深刻。拿國補熱銷的電子鎖來説，在傳統電商思維中，房地產、裝修是重點客羣，按照商家們經典打法，打標籤，投關鍵詞，是穩妥的路徑，但在 AI 加持之下，除了找到裝修的人之外，做美甲的人，也很有可能買電子鎖。邏輯也不復雜，女孩子做美甲，指甲很長，拿鑰匙開門非常不方便，自然更需要電子鎖。 這些藏在商家認知盲區裏的增量，只是 AI 給電商帶來變化的一個切面。而從商家的視角來看，當下的集體焦慮，如，多平台運營顧此失彼、熬夜盯盤調價換不來穩定 ROI、品牌投入看不到可量化回報，在 AI 時代或將有全新的解法，從某種程度來説，商家需要的從來不是另一套更卷的運營技巧，而是一套跳出認知邊界，更好懂、更好用的 AI 經營大腦，來幫商家進行全新的決策。 在這樣的背景下，618 這場大考也在升級。它不再只是流量與價格的博弈，而是商家經營思路和執行力的對決，AI 或將成為決定勝負的核心變量之一。 面對這場硬仗，4 月 22 日，阿里媽媽在 618 新策見面會上釋放了一個明確的信號：將所有 AI 能力投入到解決商家的實際經營難題中，用 AI 幫助商家挖掘潛力、創新增量、創造利潤。而承載這一戰略的核心底座，正是為商家量身打造的「AI 萬相」——超級經營智能體引擎。 為了讓這套 “AI 引擎” 真正幫商家實現持續穩定的生意增長，AI 萬相不僅部署了四個協同作戰的 Agent（覆蓋洞察、推理、文案、設計、投放等全流程），更針對商家在 618 期間的具體需求，密集推出了一系列精悍、實用的新 AI 工具，讓品牌力可衡量可優化的 “品牌新力 WIN”、能讀懂用户搜索意圖的 “AI 點睛”、實時捕捉全網熱點的 “趨勢速遞”、一鍵生成全套創意的 “妙應 Mio”、面向中小商家的 “小店成交寶”，以及 618 期間重磅上線的 “無界智惠券”，平台出資幫助商家提高轉化，實現增長。誰能率先駕馭這個 “AI 引擎”，誰就能在今年的 618 戰場上拿到一張確定性的增長底牌。 傳統商家到底卡在了哪？ 要理解商家當下的困境，首先要做的是，理清傳統電商經營的侷限之處。 購物場景碎片化讓消費需求變得難以捕捉，一個購買了高端登山裝備的用户，可能正在準備下周的董事會演示文稿。這就意味着消費者的需求是流動的、場景化的，甚至是多維度並存的。依靠傳統的經驗打法，商家既無法突破固有認知，打開新的增量，也難以捕捉並匹配用户快速變化的需求，只能在日益狹窄的存量市場裏陷入內卷。 這也解釋了為什麼當 AI 變革來臨時，當下的 AI 電商產品，單純做 “工具提效” 是不夠的。商家真正缺的不是更鋒利的刀，而是一張重新繪製的尋寶地圖。想要打破這一困局，核心是要完成從 “靠固定標籤匹配用户” 到 “靠真實需求匹配用户” 的全面經營思路升級，而這正是阿里媽媽「AI 萬相」要改變的。其底層的 LMA3 大模型根植於淘寶天貓商業生態的萬億級交互數據，徹底跳出了靜態標籤：它不再依賴性別、年齡等固化屬性定義用户，而是動態捕捉、實時分析消費者在不同場景下的意圖與真實需求。同時它也不止於識別商品的參數與功能，而是更能深度理解商品的價值內核與功能：一件親膚內衣不只是一件衣物，更是敏感肌人羣的日常剛需。當商品和消費者在意圖層面完成對接，那些過去被認為 “意外” 的連接便自然浮現。 這一點，在美津濃新品的經營實踐中有了初步驗證。過去，美津濃新款溯溪鞋的核心受眾被限定在 “專業户外人羣”，圍繞 “溯溪、防滑、排水” 等產品標籤做營銷策略，很難觸達圈子之外的更多消費者。 而通過 AI 萬相，美津濃精準捕捉到 “山系生活”“輕户外通勤” 等正在飆升的消費趨勢，從單純 “買鞋” 擴展到 “生活方式”，識別出 “都市機能風穿搭族”“春季運動裝備黨” 等高潛人羣，同時將產品賣點從 “水陸雙棲功能鞋” 升級為 “城市逃離計劃必備”“山系 ootd 出片神器” 等貼合用户場景意圖的表達，配合 AIGC 生成的場景化素材與全渠道智能投放，最終實現新客成交佔比 1 個月內提升 31%、ROI 提升 125% 的亮眼效果。 在這一過程中，商家的操作路徑也發生了變化。以往需要人工拉取數據報表、做競品分析的長週期洞察，現在通過「趨勢速遞」即可實時捕捉全網飆升熱詞及其和品牌商品相匹配的場景，系統直接將這些競爭小、潛力大的機會，直接推送至商家後台。 在貨品承接端，商家不再糾結於如何寫標題，而是藉助「妙應 Mio」的意圖翻譯能力，將硬邦邦的"排水防滑功能鞋"自動優化為"城市逃離計劃必備"的感性表達，並匹配推薦了"都市機能風穿搭族"這一高轉化人羣。 商家只需在後台一鍵點擊，即可完成從趨勢捕捉、賣點歸納、爆款生成的全流程，這些自動生成、匹配不同人羣意圖的 AIGC 創意素材，能讓商家實現千人萬面的精準溝通。相同的方式，在投放環節「趨勢速遞」通過萬相智投的驅動則可以 7×24 小時實時調優智能汰換，實現精準投放與銷量衝刺。 阿里媽媽的這個 AI 底層能力引擎，對商家來説，就是用 AI 讓經營變簡單、讓生意更有確定性。從賣商品到賣生活方式，不止於精準匹配，聲量放大，更在於抓住趨勢、內容轉譯、高效投放。 這套以 “意圖匹配” 為核心的 AI 經營邏輯，遠不止於幫助成熟品牌抓住趨勢紅利，實現破圈拉新，在頭部品牌的全域品牌心智建設、中小商家的一站式經營等更多場景中，同樣形成了 AI 解法。 從頭部品牌到中小商家，AI 如何重構增長 如果説美津濃的春夏新品破圈，是 AI 打破認知邊界，拓寬連接半徑，讓品牌挖到了傳統之外的增量。 那麼對更看重長期經營的頭部品牌而言，在此之上，更想獲取的是對於轉化效率的度量。即怎麼證明這錢花得值？怎麼評估品牌影響力的變化？ 之所以要做好營銷效果的追蹤和評估，是因為它能讓營銷的全過程和最終結果都清晰可見，方便商家持續調整優化。哪些曝光真正轉化成了搜索、收藏、加購？哪些渠道貢獻了最終成交？AI 萬相給出的解法，正是讓每一分錢的效果都變得可追蹤、可優化，幫商家把錢花在刀刃上。 在摺疊屏賽道陷入存量內卷的當下，OPPO Find N6 的推廣就曾直面這一核心痛點。在傳統標籤體系裏，摺疊屏手機的受眾被限定在 “高端商務男性” 的窄圈子裏，所有賣點宣傳、投放策略都圍繞 “商務辦公、高端旗艦” 的固化標籤展開。同時 OPPO 還面臨着頭部品牌的共性難題：站外做了大量種草投放，卻無法清晰地衡量這些流量是否有效轉化為淘內的真實消費，品牌投入的價值無法被精準度量，更不好形成可優化的閉環。 破局的關鍵，在於跳出 “人找貨” 的標籤邏輯，轉向 “意圖匹配” 的升維路徑。AI 萬相從兩個層面同時切入：“萬相智識” 掃描全網熱點意圖，捕捉到看似與摺疊屏無關的線索：“不想背電腦，有沒有大屏方便辦公的手機”“滑雪時手機經常自動關機” 等。這些線索分別指向高端商務人羣、户外愛好者、新能源車主，這些新的目標客羣。 “萬相智品” 隨即完成賣點翻譯。“超平整大屏 +AI 手寫筆” 變成 “移動辦公神器”，“-20℃防寒 + 滿級防水” 變成 “滑雪低温不關機”，“跨生態互聯” 變成 “車機無縫連接”。“萬相智造” 生成對應三組人羣的差異化素材，“萬相智投” 自動給這些素材匹配最合適的投放渠道，不管是主動搜產品的高意向客户，還是有相關興趣的潛在客户，都能精準覆蓋到，全程由 AI 智能調度。商家也可根據自身需求靈活調整。 這套體系區別於傳統投放的，是品牌新力 WIN 的 W-I-N 指數（W：曝光，覆蓋淘內淘外全域媒體投放；I：用户互動，衡量品牌互動量、品牌聯想度；N：品牌的 “搜索競爭力”，標誌品牌心智的深度沉澱）。這套度量衡體系持續追蹤投放效果，讓 OPPO 在整個推廣投放的週期裏，能清晰看到每一步的經營數據——每一次破圈嘗試都有數據反饋，每一步都可以校準優化。投後數據顯示，品牌此次使用 WIN 進行的新品推廣中，人羣點擊率明顯高於品牌自投人羣，超品日 GMV 超預期，大摺疊屏類目搜索排名提升，搜索滲透率提升 30%。 銷量端的結果同樣紮實。Find N6 首銷日銷售額創近一年全品牌摺疊屏紀錄，頂配版本預售佔比接近 40%。其中手機頂配版本賣的好是強信號——説明觸達的是高決策力、高消費意願的真實買家，和人羣挖掘階段 “錨定高消費力” 的判斷形成閉環。品效度量的意義也正在於此：不是事後彙報一個漂亮的 ROI 數字，而是讓投放過程本身變得可解釋、可追蹤、可優化。 為了賦能更多商家，在 618 早鳥搶跑期，阿里媽媽結合淘內外 AI 入口的搜索意圖以及社交媒體網絡熱點，發佈了《618 趨勢榜單》。通過「品牌新力 WIN」為商家推薦 618 高潛力賽道，提前探尋趨勢人羣藍海機會，並給出相應的工具建議，助力商家拓展全新生意增量。 美津濃和 OPPO 的實踐，驗證了 AI 萬相對頭部品牌 “效率與度量” 的提升價值。這套能力，對於缺團隊、缺預算、缺專業運營能力的中小商家，是否同樣奏效？ 某營養品商家的案例給出了答案。作為典型的中小商家，這家主營傳統養生糕點的店鋪，困境十分典型：產品好但定位模糊，團隊小，無力做精細化運營，深陷低價競爭。他們的選擇很簡單——把店鋪託管給阿里媽媽的 AI 新工具「小店成交寶」。 商傢俱體的操作極其簡單：在萬相台無界版中設置好 1000 元的日預算和目標投產比，進入"全店託管"模式，系統便自動承接了後續核心動作。「小店成交寶」通過萬相智品 Agent 自動掃描了商品屬性，將商品標題從原本平淡的"紅棗山藥八珍糕"，結合消費意圖自動優化為"宿舍解饞不長胖"、"女生温補小零食"等場景化表達。同時，商品詳情頁的主圖也由 AIGC 批量生成了辦公室抽屜、宿舍書桌等多元場景。簡化過後，商家需要做的，只是確認系統推薦的商品賣點是否貼合產品。 此類商品面臨的另一個痛點，是外部感知 “老化”，目標人羣集中在中老年客羣。萬相智識捕捉到商品想拓展年輕客羣的意圖後，將八珍糕從 “中老年養生食品” 重定位為 “辦公室下午茶”“宿舍温補零食”。最後是投放環節的全託管，「小店成交寶」通過萬相智投 Agent 會自動匹配全域渠道佈局，24 小時動態調優預算分配和出價策略，甚至還能用上平台的消費者禮金權益，推動成交轉化的 “臨門一腳”。 結果也足夠直觀：這款八珍糕使用「小店成交寶」後，日均成交單數暴漲 350%，商品點擊率提升 150%，轉化率提升 70%，不僅成功打入了年輕消費圈層，還實現了銷量的正增長。 兩個案例放在一起，呈現出一個清晰的邏輯鏈條：同一個技術底座，在頭部品牌身上解決的是 “規模化之後的效率和利潤” 問題，在中小商家身上解決的是 “從 0 到 1 的生存” 問題。AI 萬相的價值不在於為誰定製或為誰補全，而在於它是一套具備彈性適配能力的底層操作系統。 618 的勝負手：迴歸產品，讓算法服務經營 潤米諮詢創始人劉潤對於 AI 電商有一個判斷：AI 給電商帶來的本質變化，是徹底抹平了人貨匹配的摩擦。商家不用再困在流量內卷的死循環裏，經營的重心終將回歸產品和服務本身。 這個判斷放在 618 的語境下尤其貼切。過去的大促，拼的是誰的預算池更深、誰的運營團隊更能熬、誰的促銷機制更復雜。這些競爭維度本質上是 “摩擦成本”——商家把大量資源消耗在對抗匹配的低效上，而不是創造真正的用户價值。 AI 萬相代表的解題思路，是把匹配的工作交給算法，把經營的主動權還給商家。當系統能夠自動捕捉瞬變的消費意圖、自動翻譯商品的功能價值、自動生成匹配場景的溝通素材、自動優化跨渠道的預算分配時，商家被解放出來的精力應該投向哪裏？答案是明確的：做決策，實現更好的產品定義、更紮實的供應鏈、更真誠的用户溝通。 當然，需要保持清醒的是，AI 不是萬能藥。它能解決營銷決策、內容優化、效率匹配的問題，但解決不了產品本身的問題。AI 的作用是讓好產品更快地被對的人看到，而不是把差產品包裝成好產品。這個因果關係不能顛倒。 2026 年 618 的勝負手，從來不是比誰價格更低、誰熬的夜更長，而是比誰先跳出傳統經營的舊邏輯。你不用成為 AI 專家，但必須學會用 AI。當對手還在手動調價、熬夜盯盤時，搶先換上這套 AI 經營大腦的商家，已經在用算法鎖定那些藏在美甲師、二次元玩家、新能源車主和宿舍學生購物車裏的新增量。 **\-END-** ### 相關股票 - 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