--- title: "座艙芯片牌桌再起，聯發科先驗牌" type: "Topics" locale: "zh-HK" url: "https://longbridge.com/zh-HK/topics/40200538.md" description: "過去三年，智能座艙的進化速度有目共睹。從芯片製程到屏幕形態，再到算力與交互能力的持續提升，座艙早已從單一顯示終端，演變為連接信息、服務與體驗的核心入口。但與此同時，當前大多數座艙仍停留在「功能疊加」階段。車機再順滑，本質上也只是更高效地響應指令；系統再豐富，依然是功能模塊的集合；即便引入 AI，也多停留在語音識別與語義理解的優化上，始終沒有跳出你問我答的使用範式。座艙在變得更好用..." datetime: "2026-04-25T13:39:33.000Z" locales: - [en](https://longbridge.com/en/topics/40200538.md) - [zh-CN](https://longbridge.com/zh-CN/topics/40200538.md) - [zh-HK](https://longbridge.com/zh-HK/topics/40200538.md) author: "[汽车之心](https://longbridge.com/zh-HK/profiles/3726156.md)" --- # 座艙芯片牌桌再起，聯發科先驗牌 過去三年，智能座艙的進化速度有目共睹。從芯片製程到屏幕形態，再到算力與交互能力的持續提升，座艙早已從單一顯示終端，演變為連接信息、服務與體驗的核心入口。 但與此同時，當前大多數座艙仍停留在「功能疊加」階段。車機再順滑，本質上也只是更高效地響應指令； 系統再豐富，依然是功能模塊的集合；即便引入 AI，也多停留在語音識別與語義理解的優化上，始終沒有跳出你問我答的使用範式。座艙在變得更好用，卻還遠談不上真正「懂你」。 不過，隨着車端算力提升與大模型能力進入終端，AI 開始從交互層走向系統層，座艙逐步具備感知、記憶與推理能力，向智能體系統演進，這一狀態終將會迎來改變。 在 2026 年北京車展，聯發科就先於行業提出了「AI 定義汽車」，並給出了主動式智能體體驗的實現路徑。 當 AI 不再只是提升響應效率，而開始參與判斷與服務，汽車智能化的演進邏輯也將隨之改變——**各家車企將從更多功能的競爭，邁入更強理解力的競爭。** **01、「主動式智能體座艙」，將改變座艙體驗形態** 與傳統智能座艙相比，聯發科提出的**「主動式智能體座艙」**，本質上並不是在原有語音助手或交互系統上的簡單增強，而是對座艙角色的一次重新定義。 在新的體系中，座艙開始具備持續感知、理解與決策能力，能夠在合適的時機主動提供服務，從被動執行走向主動參與。 這種變化並不抽象，可以通過日常使用場景直觀體現。 例如，在通勤場景中，系統不再只是等待用户説出「導航回家」，而是可以結合用户的歷史出行習慣、實時路況以及時間節點，提前給出路徑建議，並同步調整音樂、空調或提醒安排； 在停車或上下車場景中，系統也可以基於環境變化與用户習慣，主動完成輔助操作或服務提示。 這種從「你説我做」到「我先想到」的轉變，意味着座艙開始從單純的工具，**轉向具備服務意識的「主體」。** 而座艙形成這種具備「主體思維」服務意識的同時，也帶來了三方面用户體驗的升級。 首先是**全模態交互**，座艙不再侷限於語音指令，而是融合視覺、語音、觸覺等多維感知能力，對艙內人員狀態與車外環境進行綜合理解； 其次是**主動式服務**，系統具備持續在線與長期記憶能力，可以基於上下文與歷史行為，在合適的時間節點提供更精準的服務； 第三是**全場景任務執行能力**，支持娛樂、導航、辦公等多任務併發運行，並能夠同時服務不同乘員，實現多用户場景下的協同體驗。 此外，端雲協同架構更進一步升級了座艙的智能體驗。 通過將本地實時處理與雲端大規模計算能力深度融合，系統既能保障核心交互的低延遲與隱私安全，又能按需調用雲端大模型與海量知識庫，完成複雜場景下的深度推理與持續進化。 當這幾種能力疊加在一起時，座艙的角色也隨之發生改變，它不再只是一個功能集合，而開始向**「第三智能體空間」演進**。用户所面對的，不再是一套需要被動喚醒的響應系統，而是一個能夠理解需求、參與決策並協同完成任務的智能體。 這種變革並非是簡單的交互邏輯改變，也標誌着智能座艙開始**從「工具屬性」開始向「情感夥伴」的方向躍遷。** **02、從能力到體系，天璣汽車平台如何幫助車企構建競爭力** 如果説「AI 定義座艙」更多指向的是交互與體驗層的能力提升，那麼「AI 定義汽車」所帶來的變化，則是一種更底層的範式遷移。 這種轉變並不依賴單一技術突破，而是需要算力、模型與應用體系的協同演進，將 AI 智能體的能力融入到座艙當中，並不斷進化。 也正是在這一點上，聯發科所構建的天璣汽車平台，體現出其差異化價值：**它不只是提供芯片能力，而是試圖搭建一套完整的智能座艙能力體系。** 具體來看，這一體系可以拆解為三個層面。 首先是**平台層**，以天璣汽車座艙平台 C-X1 為例。 以高算力為基礎，支持多模型併發運行，並通過多進程服務機制（MPS）實現算力資源的高效調度。 能夠同時處理感知、推理與任務執行等多類計算任務，同時處理座艙內的多項任務。 相比單一任務優化，多模型協同運行能力更接近真實使用環境，確保主動服務體驗全時在線。 其次是**模型層**。 眾所周知，大模型的迭代速度極快，在向車端適配的背景下，如何降低部署門檻、提升適配效率，成為車企面臨的關鍵問題。 聯發科通過端雲同構架構，以及 NeuroPilot SDK 與 Flexible LLM Toolkit 等工具鏈，幫助開發者在統一環境下完成模型訓練、適配與部署。 這種「端雲一體」的設計，使得模型能力迭代能力更強，新功能可以更順暢地從雲端遷移至車端，減少重複開發與適配成本，也加快了多模態大模型在車載場景中的落地節奏。 第三是**應用層。** MDAP 天璣座艙軟件方案通過提供統一的數據接口與服務框架，將視覺、語音、情緒等多維感知能力進行整合，同時引入端雲協同機制與標準化應用協議，使地圖、音樂、支付等生態服務可以快速接入。 對於車企而言，這意味着不再需要從零構建複雜的應用體系，而是可以在已有框架上進行擴展與創新，大幅降低開發複雜度。 當這三層能力形成協同時，**其價值將直接轉化為車企的實際競爭力。** 比如，更高效的工具鏈與統一架構，可以顯著縮短開發週期，加快產品迭代節奏；同時，標準化接口與生態接入能力，使車企能夠更靈活地構建差異化體驗，而不被底層技術所束縛。 從這個角度來看，天璣汽車平台的意義，已經超越了單一芯片產品的範疇。 它更像是一套面向智能座艙的**「系統能力底座」**，在幫助車企降低開發成本的同時，也為其在主動式智能體座艙時代構建長期競爭力提供了支撐。 **03、不止於座艙，聯發科正在打開智能汽車的想象邊界** 當「主動式智能體座艙」開始成為體驗層的核心變量時，聯發科的佈局也不侷限於交互與服務本身，而是進一步向座艙邊界之外延展。 以天璣汽車座艙平台 C-X1 為例，其通過集成 NVIDIA RTX 光線追蹤與 DLSS 技術，實現至高 4K@60FPS 的圖形渲染能力，使 3A 遊戲在車內成為可能； 同時，在連接側覆蓋 5G、衞星通信與 Wi-Fi 8 等能力，為車輛構建起更穩定、更廣域的在線基礎。 這些能力的疊加，使座艙開始具備承載複雜數字體驗的條件。 由此帶來的變化，是座艙角色的進一步轉型。 過去，它更多服務於駕駛與出行場景；而在新的體系下，它正在逐步演變為一個「移動智能終端」，承載娛樂、辦公與連接等多重需求。 無論是沉浸式遊戲體驗，還是多設備協同、雲端服務延展，座艙都在向一個更完整的數字空間靠近。 從更宏觀的視角來看，這種拓展並非孤立發生，而是建立在聯發科整體能力體系之上。 回顧在 AI 時代聯發科的整體佈局，端側以低功耗、高能效的 AI 手機、汽車、IOT 芯片革新智能終端體驗，雲端發力數據中心 AI 技術佈局，提供高效穩定的算力底座和定製化算力方案。 而隨着天璣汽車平台在芯片能力、模型支持與應用生態上的持續完善，向外也展現了一個覆蓋底層算力到上層服務的完整技術框架。 種種跡象表明，聯發科正以多賽道協同發力的戰略佈局，來確立自身在全球 AI 競爭格局中的核心地位。 更重要的是，這種走向體系構建的路徑，讓聯發科在智能汽車產業中的地位也得以確立。 在本次北京車展的分享當中，聯發科公佈目前天璣汽車總出貨量已達 **3500W+**，近五年以 385% 的增速刷新行業記錄，展現了其在汽車行業發展的強勁動力。 而在「AI 定義汽車」的趨勢之下，聯發科將會從傳統的座艙芯片供應商，**進一步演進為面向整車的系統能力提供者。** 而這種角色的躍遷，也正是其打開未來業務空間的關鍵所在。 $聯發科(MTK.NA) ### 相關股票 - [MTK.NA](https://longbridge.com/zh-HK/quote/MTK.NA.md)