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type: "Topics"
locale: "zh-HK"
url: "https://longbridge.com/zh-HK/topics/40202168.md"
description: "$谷歌-C(GOOG.US)如果谷歌的股民人人都是這個質素，建議先去修個人工智能學位再回來炒股。TurboQuant 的直接衝擊對象是 LLM 推理中的 KV Cache / 向量表示內存開銷，不是手機裏的內存。Google 自己説的是：面向大模型和向量搜索的高維向量壓縮，KV Cache 可做到約 3 個 bit，內存至少減少 6 倍，用 H100 跑 attention logits 最高 8 倍加速，這裏頭哪句話提到手機內存了😅AI 系統的內存需求不只來自 KV Cache。訓練、batching、參數加載、activation、HBM 帶寬、分佈式通信、數據中心存儲、RAG 索引、日誌、冷數據，全都還在。單位推理成本下降，但總推理需求可能上升。這就是典型的傑文斯悖論，效率提高，不一定讓資源總需求下降，反而可能讓使用量暴增。"
datetime: "2026-04-26T02:56:23.000Z"
locales:
  - [en](https://longbridge.com/en/topics/40202168.md)
  - [zh-CN](https://longbridge.com/zh-CN/topics/40202168.md)
  - [zh-HK](https://longbridge.com/zh-HK/topics/40202168.md)
author: "[吉姆哈克的交易员](https://longbridge.com/zh-HK/profiles/10212142.md)"
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# $谷歌-C(GOOG.US)如果谷歌的股民人人都是這個質素，建議先去修個人工智能學位再回來炒股。Tu…


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- [GOOGL.US](https://longbridge.com/zh-HK/quote/GOOGL.US.md)

## 評論 (2)

- **蜜桃猫的交易员Jeff · 2026-04-26T10:09:41.000Z**: 費啦八勁最後就是作證了我 “不影響存儲銷量” 的結論，扯了一堆術語最後就為了裝逼……買沒買內存股是不知道的，谷歌拿多久也不曬單炒股第一課保持謙虛
- **蜜桃猫的交易员Jeff · 2026-04-26T09:54:15.000Z**: 閲讀理解都不會就開嘲諷，建議先學習小學語文🤣