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title: "成立 4 個月融資 4 輪，擎天租憑什麼讓資本排着隊 “發錢”？"
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description: "摘要：賣的不是租賃，而是 “機器勞動力” 時代的後市場來源：朝陽資本論作者：楠小君進入 2026 年，當具備產業影響力的特斯拉 Optimus 的量產路線圖愈發清晰，人形機器人行業正站在量產爆發的臨界點。但產品量產不等於商業兑現，技術突破更不等於需求成熟。在行業集體押注 “0 到 1” 階段的狂熱中，擎天租以 4 個月 4 輪融資、覆蓋 4000 台機器人的速度..."
datetime: "2026-04-30T07:21:39.000Z"
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author: "[朝阳资本论](https://longbridge.com/zh-HK/profiles/26763750.md)"
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# 成立 4 個月融資 4 輪，擎天租憑什麼讓資本排着隊 “發錢”？

**摘要：賣的不是租賃，而是 “機器勞動力” 時代的後市場**

**來源：朝陽資本論**

**作者：楠小君**

進入 2026 年，當具備產業影響力的特斯拉 Optimus 的量產路線圖愈發清晰，人形機器人行業正站在量產爆發的臨界點。

但產品量產不等於商業兑現，技術突破更不等於需求成熟。

在行業集體押注 “0 到 1” 階段的狂熱中，擎天租以 4 個月 4 輪融資、覆蓋 4000 台機器人的速度，試圖用租賃模式填平量產與商業化的鴻溝。

4 月 29 日，擎天租宣佈完成數億元 Pre-A 輪融資，正大集團旗下正大機器人、長信股份等產業方，美格智能、藍思科技等多家上市公司集體入局。

而此時距離它完成億元級天使輪與天使 + 輪融資，只過去了近 40 來天。

融資節奏近乎瘋狂的同時，擎天租 CEO 李一言還喊出 “年底衝刺百億估值”。

這背後，其實是智元系對人形機器人商業化路徑的一種深度預判：

當硬件泛化能力仍有限、家庭場景遠未成熟時，租賃既是一種過渡方案，又是對機器勞動力時代到來的另一種前景佈局。

**誰在為擎天租 “買單”？**

要理解擎天租，必須先理解它的控股方，智元機器人。

眾所周知，這是一家由前華為高管鄧泰華髮起、“天才少年” 彭志輝聯合創立的具身智能獨角獸，手握全球首個具身智能機器人標準化供應鏈，年柔性產能超 10 萬台。2025 年 B+ 輪融資完成後，其估值已達 150 億元。

來到 2025 年底，智元機器人與飛闊科技聯合發起擎天租，智元控股 55%，智元合夥人姜青松出任董事長。

這個複雜的股權結構背後，藏匿着一個清晰的戰略意圖：擎天租不是智元的銷售渠道，而是智元為自身，也是為整個行業打造的 “應用基礎設施”。

圖源：擎天租公眾號

飛闊科技創始人、90 後連續創業者李一言出任 CEO，他在大學期間便投身本地生活領域的 “百團大戰”；直到 2024 年創辦了飛闊科技，定位具身智能技術與場景解決方案提供商，投資方包括智元機器人、科大訊飛、慕華科創等。

在觀察到機器人租賃市場的分散和低效後，他聯手智元成立了擎天租。

**這是一場 “做本體的人” 與 “懂場景的人” 的聯姻。**

但擎天租真正的底牌，在管理團隊裏。

今年 2 月，**阿里 “中供鐵軍” 首任校長李立恆出任聯席總裁，前餓了麼副總裁陳豔霞出任 COO，首席戰略官王明峯同樣曾是阿里核心人員。**

這套團隊組合意味着什麼？

“中供鐵軍” 曾以高強度銷售和軍事化管理著稱，滴滴創始人程維、美團前 COO 幹嘉偉均出身於此；餓了麼的百萬騎手調度體系，本質上是全國範圍內最複雜的大規模即時配送網絡之一。

擎天租不是在搭建一個租賃平台，而**是在用互聯網時代最成熟的組織方法論和運營體系，去拆解具身智能時代最大的難題：碎片化場景的規模化交付。**

當前的機器人泛化能力有限，最好的狀態也許就是用租賃的方式、最低的成本覆蓋更多的人羣，讓更多人接觸到機器人。

而機器人租賃要成為一個長期行業，必須有平台型基礎設施。

基於這些洞察，擎天租定位為基於整個機器人行業生態的互聯網平台，不直接持有機器人資產，而是通過 RaaS 模式連接廠商與 B 端、C 端用户。

順着這套邏輯推導，**資本市場押注的，**也不單是擎天租今天賺了多少錢，更**是它能在即將到來的機器人時代裏，佔據哪個生態位。**

這也解釋了為什麼三輪融資，投資方都以產業資源為主：

高瓴、復星在最早鋪路；大洋電機、慕華科創在中期補上供應鏈；正大集團、藍思科技、美格智能在 Pre-A 輪則直指全球化與底層能力，即便是帶有娛樂色彩的樂華娛樂、明嘉資本也具備很強的場景落地價值。

李一言也曾直言，與資方的合作更偏重生態戰略、業務協同和資源對接。

**清晰的商業規劃、高規格的管理團隊、強大的融資能力，這一切讓擎天租對於未來充滿了信心，並表示在今年年底，公司將成為估值百億的獨角獸。**

看似高調，但背後埋伏着一個關鍵事實：**在行業標準尚未形成之前，第一個定義規則的人，擁有定價權。**

光這點，就值得資方進行早期投資。

**跨越 1 到 10 的鴻溝，租賃是過渡也是一種必然**

其次，還要回答一個根本問題：人形機器人現在到底處於什麼階段？

答案非常明確：1 到 10 的鴻溝階段。

先看 “1”。

過去一年，工業及物流場景的機器人商業化如火如荼，不論是極智嘉 “量利雙增”，在 2025 年搶先實現經調整淨利潤轉正的里程碑，還是優必選手握大量的億級訂單，都證實了這點。

但真正的 “人形” 機器人完全是另一回事。

特斯拉 Optimus Gen3 預計於 2026 年年中亮相，最早於 7 月下旬至 8 月在加州弗裏蒙特工廠啓動生產，願景是年產能規劃達 100 萬台。

但馬斯克也不得不承認，Optimus 涉及 1 萬多個全新零部件，從電機、傳感器到精密傳動結構，幾乎全是從零搭建的供應鏈，整體進度仍被最慢的零件卡死。

國際上有名的諮詢公司羅蘭貝格指出了更結構性的瓶頸：人形機器人的硬件已趨於成熟，但軟件能力、數據體系與供應鏈生態整體仍落後約三到五年。

一如英偉達創始人黃仁勳所比喻的，具身智能就像 “剛畢業的大學生”，硬件軀殼雖已完備，卻極度缺乏在真實物理世界中的實戰經驗。

説直白點，機器人需要一個有商業循環能力的真實 “訓練場” 來積累數據、驗證泛化能力。

租賃市場，便是那個相對理想的訓練場。

這也是擎天租的真實價值所在。

**它不是把機器人當作產品去賣，而是當作服務去運營。每一次租賃，都是一次真實場景的數據採集，都為機器人的迭代提供了燃料。**

據官方數據，截至 4 月中旬，擎天租平台接入且可調度的機器人已超過 4000 台，服務網絡覆蓋超過百城，擁有 400 多家城市合夥人。

平台已完成累計投保機器人超千台，並完成首批具身智能機器人保險理賠，商學院合夥人培訓體系也已同步啓動。

更重要的是，常態化經營型場景訂單佔比已提升至 62%，節點活動型場景降至 38%，涉及娛樂表演、商業營銷、教育文旅、輕工業等多元場景。

這徹底扭轉了早期依賴展會、年會等 “節點活動” 的偽高頻局面。機器人正在從 “吸睛道具” 向 “生產力工具” 實質性遷移。

與此同時，擎天租還已經宣佈通過 SHAREBOT 全球化網絡，將國內驗證過的商業模式向外複製。

據悉，在北美和歐洲市場，機器人日租金高達國內的 6 倍。這種巨大的定價剪刀差不僅為平台提供了更健康的盈利模型，也讓中國供應鏈在出海進程中搶佔了應用端的先機。

**從產業鏈角度看，租賃模式填平了技術完全成熟與商業落地之間的鴻溝。**

廠家不需要等待完美的機器人誕生，就可以先用當前的產品去服務市場、積累數據、迭代算法；用户不必等到機器人便宜到可以購買，就可以提前享受機器人帶來的效率紅利。

這就是為什麼高通、復星等資本願意在早期押注 “RaaS” 賽道的邏輯，它既是過渡方案，更是推進人形機器人產業化的加速器。

**真野心：要做機器人時代的 “智能出行平台”**

租賃模式在機器人賽道本身也並不稀奇。

據統計，行業現存約 15.3 萬家機器人租賃相關企業，參與者眾多。

特殊的是擎天租的平台化路徑。

將擎天租與賽道內的其他玩家放在同一張棋盤上，可以清晰地看到存在兩種完全不同的競爭路徑：產品之爭與通道之爭。

不論是聚焦單點零售與服務的深圳 6S 店或京東自營等，還是自建租賃體系的宇樹等本體廠商，本質上都是在 “賣產品”。

無論它們的模式如何包裝，最終盈利的核心邏輯仍是 “賣出去比租出去賺得更多”。

**而擎天租看似也打上了 “智元系” 的標籤，但實則爭搶的是通道。**

截止目前，“擎天租” 這個開放式平台，已接入包括智元、宇樹、眾擎、加速進化、靈初智能、逐際動力等多品牌機器人；平台本身並不直接持有資產，通過 RaaS 模式連接產業各方。

與它選擇一樣的是，與擎天租上線同月成立的萬機易租，但目前平台規模與生態深度仍與擎天租存在明顯差距。

**平台化的出現，意味着一個可標準化、規劃化等成熟市場開始有了希望，而先行者很可能成為規則的定義這。**

這才是擎天租真正的野心。

把時間線拉長，一個更深刻的類比浮出水面。

**今天的擎天租，正在扮演的角色，類似於汽車行業裏推動 “智能駕駛出行平台” 的那些戰略力量。**

當前各大主流車企，無論是傳統巨頭還是新勢力，都在加碼下一代智駕出行平台，試圖將自己的服務版圖從硬件延伸到出行、充電、數據等多個維度。

未來人形機器人產業的頭部品牌，很可能會 “殊途同歸”。

本體廠商在完成產品、品牌和渠道的原始積累後，有能力、也有動力將租賃、維護、二手交易等後端環節納入自身的服務閉環。

換而言之，**擎天租不是在簡單組建一個租賃隊，而是在佈局整個 “機器勞動力” 時代的後市場體系。**

**智元對擎天租的戰略投資，本質上更是一種 “母體對觸角的先手佈局”。**

當人形機器人真正迎來規模化量產的那一刻，擁有最強應用網絡和數據積累的平台，將成為所有機器人品牌繞不開的基礎設施。

一旦成功，擎天租既是智元的 “數據礦場”，也是其構建行業標準的前哨陣地，更是它堅實的大後方。

這個過程中，相對不確定的是，擎天租的這種 “平台先行” 策略，能否經受住產品端成熟的衝擊，畢竟整個人形機器人賽道尚處於產品化初期。

擎天租並不一定能成功，但它正在做正確的事，用最快的速度佔領市場、定義標準、積累數據。

至於未來是成為機器人界的智能出行，還是資本泡沫下的共享單車，只有當產業浪潮真正湧來，答案才會浮出水面。

在這之前，重要的事情只有一件：擎天租要先乘浪，再定規則的魄力。

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