--- title: "💢💢💢" type: "Topics" locale: "zh-HK" url: "https://longbridge.com/zh-HK/topics/40604642.md" description: "🇺🇸美聯儲主席換屆=美股大跌?請珍惜下週的時間?並在中期選舉之前找到那個黃金坑,全部梭哈進去?最近這張圖和上述言論在推特和各大美股羣裏傳瘋了。但仔細看了後,明顯這圖和抄底言論有問題,不止數據錯了這麼簡單。1、1、我不知道這裏所謂的 6 個月的最大回撤是用:A)上任 6 個月內最低點減上任時點的 SP500,還是 B)用 6 個月內最低點減 6 個月內最高點。。2、以鮑威爾為例。他是 2018 年 2 月 5 日宣誓就任..." datetime: "2026-05-10T15:53:21.000Z" locales: - [en](https://longbridge.com/en/topics/40604642.md) - [zh-CN](https://longbridge.com/zh-CN/topics/40604642.md) - [zh-HK](https://longbridge.com/zh-HK/topics/40604642.md) author: "[辰逸](https://longbridge.com/zh-HK/profiles/16318663.md)" --- # 💢💢💢 🇺🇸美聯儲主席換屆=美股大跌? 請珍惜下週的時間? 並在中期選舉之前找到那個黃金坑,全部梭哈進去? 最近這張圖和上述言論在推特和各大美股羣裏傳瘋了。 但仔細看了後,明顯這圖和抄底言論有問題,不止數據錯了這麼簡單。 1、1、我不知道這裏所謂的 6 個月的最大回撤是用: A)上任 6 個月內最低點減上任時點的 SP500,還是 B)用 6 個月內最低點減 6 個月內最高點。。 2、以鮑威爾為例。他是 2018 年 2 月 5 日宣誓就任,2018 年初的閃崩發生在 1 月 26 號。按 A 算法,鮑威爾上任 6 個月內最大回撤為 2.56%。按 B 算法,最大回撤為 9.45%。都遠低於圖內所示。 3、其次,無論用哪種回撤統計方法,聯儲主席上台後 6 個月內的最大回撤,和標普 500 歷史上任選 6 個月內的最大回撤,都沒有顯著性差異。 4、按回撤定義 A,最近 7 個主席上任後 6 個月內的最大回撤如下: Burns(1970-02-01),19.20% Miller(1978-03-08),0.00% Volcker(1979-08-06),4.25% Greenspan(1987-08-11),32.82% Bernanke(2006-02-01),4.58% Yellen(2014-02-03),0.00% Powell(2018-02-05),2.56% 中位數為 4.25% 5、而標普 500 在任意 6 個月內的最大回撤分佈為: 10% 分位數,0.09% 25% 分位數,1.44% 75% 分位數,8.98% 90% 分位數,16.24% 中位數,4.12% 兩者中位數幾乎一樣。t 檢驗 p=0.2870,Wilcoxon 檢驗 p=0.3438。無顯著性差異。 6、按回撤定義 B,最近 7 個主席的上任 6 個月內最大回撤如下: Burns(1970-02-01),23.21% Miller(1978-03-08),17.12% Volcker(1979-08-06),13.31% Greenspan(1987-08-11),33.51% Bernanke(2006-02-01),7.70% Yellen(2014-02-03),12.38% Powell(2018-02-05),9.45% 中位數為 13.31% 7、歷史上標普 500 在任意 6 個月內的最大回撤分佈為: 10% 分位數,7.80% 25% 分位數,9.97% 75% 分位數,17.74% 90% 分位數,22.12% 中位數,12.99% 兩者中位數又幾乎一樣。p=0.5516,p=0.8854。同樣無顯著性差異。 8、綜上,按照歷史規律,任意 6 個月內美股幾乎一定會出現顯著回撤,這是歷史常態,未來 6 個月也不意外。甚至可以推測,由於美股估值處於歷史極高水平,未來的回撤幅度可能要比歷史中位數更高。 9、比如,目前標普 500 的 CAPE 高達 39.58 倍,處於歷史 95%+ 分位。按過去 100 年的回測看,當 CAPE 處於歷史 80-100% 分位的高位時,未來 60 個月的標普 500 中位回報(年化 +4.32%)要顯著更低,最大回撤(-19.40%)將顯著更高。但中短期內(3-24 個月)的差異並不明顯。 10、換言之,Kevin Warsh 的上台——如果超預期鷹派——可能成為美股調整的導火索,但它不意味着主席換屆這件事天然具有任何資產含義。 這幅圖——無論是數據還是邏輯——都是 AI 生成的垃圾。 不是想嘲笑那張圖,也不是想證明有多懂統計。 只是覺得,在 AI 可以批量生成「看起來很專業的圖表」的時代,我們每個人都更需要一種能力:看到一張圖,先問一句,這數據對嗎。 聽到一個結論,先想一步,這邏輯通嗎。 這種能力不性感,不能幫你暴富,甚至可能讓你錯過一些看起來很有道理的機會。 但它能幫你避開很多看起來很有道理的坑。 畢竟,在信息爆炸的時代,不虧錢比賺錢更重要。 ### 相關股票 - [.SPX.US](https://longbridge.com/zh-HK/quote/.SPX.US.md) - [SPY.US](https://longbridge.com/zh-HK/quote/SPY.US.md) - [VOOG.US](https://longbridge.com/zh-HK/quote/VOOG.US.md) ## 評論 (1) - **陈微微 · 2026-05-10T16:28:41.000Z**: @君子宜之