--- title: "“‘銅’ 牛夫人” 不走!CPO:真機會 or 鏡中花?" type: "Topics" locale: "zh-HK" url: "https://longbridge.com/zh-HK/topics/42139974.md" description: "明確的路線,漸進的迭代,心急吃不了熱豆腐。" datetime: "2026-06-24T12:11:28.000Z" locales: - [en](https://longbridge.com/en/topics/42139974.md) - [zh-CN](https://longbridge.com/zh-CN/topics/42139974.md) - [zh-HK](https://longbridge.com/zh-HK/topics/42139974.md) author: "[海豚研究](https://longbridge.com/zh-HK/news/dolphin.md)" --- # “‘銅’ 牛夫人” 不走!CPO:真機會 or 鏡中花? **在上篇文章中,我們對 CPO 的概念及產業鏈的基本概況已經有了一個基本的認知。那麼當前產業最新進度如何?哪些公司在參與,投資機會又在哪裏?本篇文章將對以上問題一一拆解。** **一、科技巨頭們都在佈局什麼?** **1、對於 AI 數據中心高速互聯技術,簡單來説可以分為三大陣營:** (1)以英偉達和博通為首,押注 CPO 路線,當然,具體而言他們正在做的事情存在差異: 英偉達做的是垂直整合,想要構建的是全棧壁壘,其推出的 CPO 交換機,深度集成在整套算力生態當中,根本上還是為了強化整套生態系統的競爭力,在谷歌等 CSP 廠商全面自研的趨勢下,使自己的算力芯片及算力系統維持長久的生命力。 而博通更傾向於提供標準化的 CPO 芯片和設計方案,強調標準化和通用性,角色傾向於生態構建,一方面助力 CPO 技術的量產和市場的擴大,與此同時延伸自己的能力邊界,獲取更高比例的產業鏈價值;另一方面當好自己的供應商,並強化自己作為供應商的競爭力。 (2)以 Google 為首的 CSP 廠,基於降本目的,部分環節通過 OCS 替代傳統光電交換。不過,雖然目前 OCS 明顯進度快於 CPO,已經開始量產應用,但它只能在部分場景得到應用,能夠一定程度上弱化英偉達的市場地位,但卻不能完全取代 CPO 在更廣泛場景上的應用。 (3)部分中國大廠(阿里、華為等),面對製造壁壘和生態壁壘,選擇將 NPO 這種折中方案作為當前階段的重點突破方向。NPO 雖然顯然不是終極方案,但可能在很長一段時間內成為中國數據中心的重要方案,一定程度上影響英偉達等美系廠商的市場地位。 到這裏已經能夠看出來,CPO 不僅僅是某項獨立的產品,它是數據中心整體解決方案的一部分,且越來越深度嵌入到整體架構當中。所以,如果 CPO 要實現產業化,一方面必須要有巨頭進行引領,一方面需要建立完整的體系或生態。 **2、產業當中的進度如何?** (1)目前最積極推動 CPO 的當屬英偉達和博通,首先看下英偉達的佈局: 英偉達至今為止已經推出多款 Quantum 系列和 Spectrum 系列的 CPO 交換機,並在 GTC 2026 宣佈 Spectrum-X CPO 交換機將進入全量產階段且納入 Rubin 平台,同時明確下一代 Feynman 平台將支持 “銅纜與 CPO 兩種擴展方式”。 **圖:英偉達數據中心架構和時間線** **資料來源:英偉達,Dolphin Research** (2)博通在 CPO 中是非常激進的,目前已經推出第三代 CPO 交換機產品 Davisson,總帶寬可達到 102.4T,包含有 16 個 6.4T 光引擎(英偉達最高應用 3.2T 光引擎)。此前博通曾將第二代 CPO 產品小批量發貨給騰訊做驗證。 由此可見,博通與英偉達在 CPO 領域已經是直接競爭。 可以看到,CPO 已經進入量產前夜,隨着英偉達 CPO 交換機量產,26 年將是 CPO 從概念到產業化的開始之年。 當然,無論英偉達和博通如何推動,CPO 的需求本質上還是由數據中心高帶寬需求催化,所以往下游看,CPO 產業化進度還是受數據中心資本開支節奏的影響。 **二、市場空間怎麼計算?** 先來看此前一些機構預測: (1)Light Counting 預測 CPO 端口出貨量將從 2023 年的 5 萬增長到 2027 年的 900 萬,對應 7 萬台交換機,2029 年 1.6T CPO 端口出貨量將超 2400 萬個。 (2)Yole 預測全球 Datacom CPO 市場規模將從 2024 年的 6700 萬美元增至 2030 年的 80 億美元,年複合增長率 121%,其中 Scale-up 是主力。 這一方面反映了此前產業對 CPO 的樂觀趨勢,且對於未來市場空間的預測,現階段來看已經算是相對保守了;但另一方面,從時間進度上講,量產節奏並沒有達到此前預期,目前 CPO 並沒有進入量產階段,主要面臨的障礙,我們在上篇文章説過確實有,並不是不可逾越的障礙;且不管怎麼説,當前英偉達已經將 CPO 提到了量產軌道。 這裏我們也來拍一個市場空間,這裏基於市場對英偉達機櫃出貨量的預測,在此基礎上,折算到單機櫃所用到的光引擎及相關器件的用量,並考慮 CPO 的滲透率。 考慮到封裝和組裝良率問題,對於 2027 年的估計仍相對保守,2028 年之後才會規模上量。26-27 年主要還是光銅共存階段,當組網逐步拉高到 576 顆 GPU 的時候,會確定性需要跨櫃的 scale up 互聯。而櫃內的 scale-up 可能始終會是光銅共存,CPO 在櫃內只能做部分替代。 從估算結果上來看,大致有以下幾個核心點: 1\. 光互聯的投資不同於這兩輪爆發力十足的算力和存力。它的特徵省時(低延時)、省電(低功耗)、省錢(低成本)、省空間(高密度)其實是集成的結果。 真實驅動路線變遷的是,當算力和存力足夠高的時候,數據傳輸作為信息高速公路不能掉鏈子,電信號在傳輸過程中拉高頻率後,信號損耗指數級增長。CPO 的核心優點是讓極高的高頻信號無損的傳出去,而所謂的四省只是這個方案下的結果。 2\. 而且,路線上,本身存在低成本、低功耗和成熟的配套產業鏈。在運力升級過程中,新技術沒有成熟之前,是可以使用原本的技術方案的,中間會有很長一段時間的共存期,體現出來的是 CPO 的賽道投資不像存力和算力那樣巨大的爆發力,而且本身是路線替代,產業鏈玩家價值要重新分配,路線推進的快慢,老玩家和新玩家的價值分配會被市場反覆爭議、討論。 3\. 也就是説,CPO 有確定性的終極路線,但迭代是漸進的。黃仁勳説了 Marvell 是下一個萬億公司,但存力本身路徑迭代的漸進過程,意味着他的這個判斷真正確實的時間限制。是 26 年、27 年還是 30 年,是要取決於路線的迭代速度的。 在此基礎上,我們具體來看一下涉及到的投資標的—— **三、產業鏈環節和標的梳理** **1、首先看 CPO 的定義者和推動者:** **(1)英偉達** 上文我們已經談到,英偉達推出自己的 CPO 交換機,並嘗試構建整套系統生態。 與此同時,英偉達通過投資的方式直接參與關鍵供應鏈:向 Lumentum 和 Coherent 各投資 20 億美元,以鎖定上游激光器等關鍵部件產能;同時投資 Ayar Labs(提供 CPO 互連方案,產品包括 SuperNova 外置光源芯片,TeraPHY 光學 I/O 芯粒等);另外英偉達也投資了 Marvell。 **(2)博通** 上文談到,博通同樣積極推出基於自研交換芯片 Tomahauk 6 的 CPO 交換機,同時通過積極參與制定開發標準(OCI 聯盟)等方式推動 CPO 產業化。 **(3)Marvell** 博通的主要競爭者 Marvell 也在深度參與,並獲得英偉達 20 億美元注資。公司將 CPO 技術視為未來重要的競爭點,推出自研 CPO 架構和交換機平台,並推出自研的 3D SiPho 引擎,同樣也試圖擔任生態構建者的角色。另外 Marvell 還收購 Celestial AI,Celestial AI 主攻光互連方案。 **(4)思科** 思科整體對 CPO 的態度偏謹慎,但具備硅光設計能力,目前也在與供應商合作合作研發 1.6T/3.2T CPO 光引擎,當前處在技術驗證階段。 這裏我們可以看到,無論是英偉達,還是交換機芯片巨頭,CPO 都並不是獨立的業務模塊,它既是產業向上破除瓶頸的一個潛在障礙(如果 CPO 技術無法量產,可能影響整個數據中心資本開支節奏),也是上述公司業務成長的可能障礙;但同時,CPO 可以反哺主業競爭力,因此也是上述公司攫取更多產業鏈價值,或者獲取更多市場份額的工具。 所以,對於上述公司,我們認為應重點關注以下幾點: (1)需密切跟蹤它們的 CPO 產品進展,因為這是主業超預期或者不達預期的重要影響因素; (2)至於 CPO 本身給公司業務所帶來的潛在彈性,博通和 Marvell 等當然大於英偉達,畢竟 CPO 單環節價值量相對於英偉達還是太小; (3)基於上述幾家公司 CPO 的進展,以及上游合作供應商的進展及其合作關係,去尋找上游投資機會。 **2、再來看有能力將 CPO 技術落地的:** **(1)台積電** CPO 離不開台積電領先的晶圓製造和先進封裝技術,是堅實底座也是核心卡點。 除 CoWoS 先進封裝技術以外,台積電在硅光技術上也積累了充分基礎,推出的 COUPE 平台(緊湊型通用光子引擎),COUPE 平台核心使用 SoIC 等 3D 封裝技術,能夠將 PIC 光子集成電路和 EIC 電子集成電路進行高密度堆疊,是 CPO 能夠成熟量產的關鍵。目前英偉達、博通等都在積極導入這項技術。 **圖:台積電 Coupe 工藝展示** ![MBXY-CR-c5118edd5478c3e1662d9c717440cec2](https://pub.pbkrs.com/uploads/2026/f22d9a515c2126184c43bb6c0b6a7f5d?x-oss-process=style/lg) **資料來源:台積電,Dolphin Research** **(2)英特爾** 英特爾是最早一批佈局硅光技術的,雖然不能説起了個大早趕了個晚集,但在進展上的確相對不快。且考慮到英偉達與台積電的深度綁定,尤其是 CPO 需要將前端晶圓製造與後端先進封裝生產環節深度集成,一體化生產壁壘下,英特爾似乎很難突破,再加上在交換機 ASIC 芯片領域,英特爾競爭力也相對有限,所以目前資本市場對其 CPO 業務預期相對不高。 但不管怎麼説,英特爾在硅光技術上積累了一定基礎,且具備全棧能力,早前就已推出自己的 CPO 原型機,所以未來不排除有希望在行業內佔有一席之地。 **(3)日月光** 日月光是全球最大的封測廠,在先進封裝領域也有良好積累,推出的 VIPack 先進封裝平台(整合 FOCoS、FOCoS-Bridge 等 2.5D/3D 集成技術)有望作為台積電外溢方案,台積電本來就已經將 CoWoS 生產的大部分 “oS” 部分外包給日月光,因此有望支持 CPO 封裝生產。日月光規劃 2026 年實現 CPO 量產。 **(4)Amkor Technology** Amkor 在先進封裝領域也具備一定積累,在系統級封裝和高密度扇出型封裝(2.5D)等領域也都有深厚技術積累和成熟量產經驗,也承接了一部分英偉達的外溢訂單,雖然佈局相對滯後,但也已經把 CPO 列為重點佈局方向。 CPO 市場原本預期是 26 年量產,但目前台積電的光電 3D 共封良率才**50-60%**。而下游日月光等封測長負責的組裝,涉及把集成好的模塊裝到最終的載板上,進行光纖耦合、散熱等後續工序,核心難點在於光纖與光引擎的對準與連接,由於對準精度是微米甚至納米級,**這部分目前的良率僅僅 20-50%**。 目前台積電已經計劃到 2027 年一季度把光子芯片(PIC)產能提升到 10kwpm(wafer per month)產能,即使這樣 2027 年應該也只有 總結來看,對於台積電來説,與英偉達類似,CPO 可很難定義為是公司的某項獨立業務,那麼對於台積電來説,CPO 本身能夠為公司提供的彈性相對有限,但可以進一步強化台積電從晶圓製造到先進封裝的護城河。但對日月光、AMKOR 來説,如果能夠承接一部分 CPO 後端工序,那麼我們認為能夠提供一定彈性。 **3、再往上游看器件環節:** CPO 不僅包括光引擎,還涉及到上文提到的激光器和各類光纖組件,一旦 CPO 需求爆發,如上文所述,這些器件需求也將迎來爆發。 **a. 光器件(激光器):** **(1)Lumentum** Lumentum 是光通信領域的領先企業,而 CPO 目前可以説是光通信器件領域的必爭之地,Lumentum 在產品、產能都做了領先佈局: 一方面,公司擁有全球最大的 InP 磷化銦晶圓製造產能,可用於激光器製造,能夠提供 ELS 外部激光源產品。 另外,在 OCS 領域 Lumentum 也能夠提供相關產品,與 Google 深度合作,目前已經獲得客户訂單。並且除激光器外,Lumentum 也能提供 FAU 等產品。 **(2)Coherent** 同樣作為光通信龍頭的 Coherent,在 CPO 領域也進行了充分佈局,一方面同樣能夠提供外置 ELS 激光源(有全球首個 6 英寸 InP 晶圓量產線),並能提供更為先進的異構集成方案,可以將 InP 器件直接集成在硅襯底上。另外除激光器外,Coherent 能夠提供 CPO 方案設計,並能提供 PMF、FAU 等產品,且同樣能夠提供 OCS 產品,但技術路線與 Lumentum 不同。 **(3)Applied Optoelectronics** Applied Optoelectronics 同樣可提供激光器(CW 激光器),並且從芯片設計到製造、封測全流程都能實現自研自產,並已經獲得頭部客户訂單,但在行業內還是個入門者,收入還未充分兑現。 **這裏對 Lumentum、Coherent、AAOI 做個比較:** (1)Lumentum 與 Coherent 與諸多相似之處,兩者在 EML 技術路線的 InP 激光器芯片領域都有深厚的技術和產能積累,當然也都能提供 CW 激光器,並且都獲得了英偉達注資,與英偉達形成了深度綁定。 (2)Lumentum 更加專注於光通信領域,彈性相對更大,26 年規劃產能擴充 50%;同時,除 CPO 外,Lumentum 在 OCS 交換機領域全球領先,是 Google 的核心供應商,如果看好 Google 的 OCS 路線,Lumentum 也是重要標的。 (3)Coherent 更加地一體化和綜合化,從材料、器件到系統均能自研自產,且業務領域不僅限於光通信,由於在 VSCEL 和 SiPho 方面的技術積累,在 CPO 方案設計方面也有機會參與,另外公司還有半導體及工業領域(也是其傳統主業)產品佈局等。 (4)AAOI 傳統主業是有線電視寬帶設備,但通過與微軟等大客户綁定快速進入光通信行業,作為後進入者,從業務競爭力和客户佈局角度看都處於相對劣勢,但作為潛力選手,業務彈性相對也較大。 (5)但與此同時,基於英偉達對 Lumentum 和 Coherent 的注資以及公司給予的樂觀預期等,市場對它們的潛在空間和彈性有了相對充分的反應,整體估值相對較高。 **4\. 光纖組件:** **(4)康寧** 康寧是全球材料巨頭,能夠提供從光纖光纜到連接硬件的一整套解決方案,在 CPO 領域能夠提供 FAU、MPO 等產品。 **(5)安費諾** 安費諾是全球電子領域連接器件領域的龍頭,在 CPO 領域能夠提供 MPO、Fiber Shuffle 等產品。整體來看康寧更側重於光纖傳輸環節,安費諾則側重連接環節。 **(6)TE Connectivity** TE Connectivity 同樣是連接器件龍頭,在 CPO 領域也能夠提供 MPO、Fiber Shuffle 等產品。 但這裏有一個風險點:目前英偉達在 Scale-up 環節仍然採用銅互連方案,此領域是安費諾和 TE Connectivity 的主戰場,但若未來 Scale-up 環節的互連方案也切換到 CPO,那麼將會利空安費諾和 TE Connectivity 的主業市場空間。 整體來看,在光纖器件領域,優勢企業仍然以傳統巨頭為主,從成長性角度可能弱於前述激光器板塊。 **4、設備:重點關注增量環節和瓶頸環節** 這裏簡單區分一下工藝環節,CPO 大體上可以分為前道工藝和後道工藝: (1)前道(Fab):EIC Wafer 製造、PIC Wafer 製造(硅光集成)、激光器製造、晶圓級測試; (2)後道:切割和貼片、鍵合、光纖陣列耦合、系統級測試。 與傳統電芯片的生產環節相比較,這裏最主要難點在於耦合和測試兩個環節。 **(1)光引擎、激光器和光纖要進行耦合,需要耦合設備:** 全球參與者當中,**ficonTEC(被中國企業羅博特科收購,羅博特科計劃在香港上市)**能提供有源/無源耦合設備,目前是全球少數能提供無源耦合設備的企業,無源耦合封裝效率高且成本低,有可能是 CPO 未來更為傾向的方案,但目前量產仍以有源方案為主。 除此之外還有以下公司:AIXEMTEC 能提供有源耦合設備;Vanguard 能提供有源耦合設備,並在推動 3D 打印光波導這種無源耦合路線;MRSI Systems 正在推動半導體視覺對準的無源耦合路線;All Ring(萬潤科技,台灣上市)也在推動半導體視覺對準的無源耦合路線;獵奇智能已經能夠量產無源耦合設備,目前主要供給中國市場。 後續可關注羅博特科港股上市節奏。 **(2)測試設備:**由於 CPO 集成電子集成電路和光子集成電路,要求能在晶圓級和模塊級分別對電性能、光性能以及系統整體進行測試,因此對自動化測試設備提出更高要求。 Teradyne(紐交所上市)和 Advantest 均能提供 ATE 自動化測試設備,由於測試設備由於並不是新增環節,所以從成長性角度可能不如上述耦合設備環節。 <此處結束\> ### 相關股票 - [HUAWEI.NA](https://longbridge.com/zh-HK/quote/HUAWEI.NA.md) - [NVDA.US](https://longbridge.com/zh-HK/quote/NVDA.US.md) - [AVGO.US](https://longbridge.com/zh-HK/quote/AVGO.US.md) - [09988.HK](https://longbridge.com/zh-HK/quote/09988.HK.md) - [89988.HK](https://longbridge.com/zh-HK/quote/89988.HK.md) - [BABA.US](https://longbridge.com/zh-HK/quote/BABA.US.md) - [HBBD.SG](https://longbridge.com/zh-HK/quote/HBBD.SG.md) - [GOOG.US](https://longbridge.com/zh-HK/quote/GOOG.US.md) - [GOOGL.US](https://longbridge.com/zh-HK/quote/GOOGL.US.md)