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title: "垂類 Token 化能力獲國家級平臺認可！迅策攜北數所打開 ARR 收入長坡厚雪"
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datetime: "2026-06-30T02:23:02.000Z"
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# 垂類 Token 化能力獲國家級平臺認可！迅策攜北數所打開 ARR 收入長坡厚雪

6 月 29 日晚，迅策科技（3317.HK$迅策(03317.HK) ）發佈公告，公司與北京國際大數據交易所（簡稱「北數所」）簽署戰略合作協議。根據協議，雙方將圍繞垂類數據 Token 化落地共建、具身智能機器人數據流通、共建數字資產化服務體系及生物醫藥行業數位化等核心場景展開全方位、深層次合作，有望打開 ARR 收入長坡厚雪。

此次合作，意味著迅策的產品與服務體系將為北數所賦能企業 AI 轉型提供有力支撐，同時北數所也將助力迅策 TokenOS 操作系統實現規模化推廣，進一步深化迅策在數據要素市場與國家級數據交易平台的戰略佈局，構建多方共贏的格局。

強強聯合，共推垂類數據 Token 化與市場化應用

迅策科技是中國領先的 AI 即時數據基礎設施及分析解決方案提供商，以 AI Data Agent 為核心，專注於毫秒級的數據處理，構建從數據獲取，清洗，標準化，到即時計算，乃至大模型調優的全鏈路能力，驅動金融、城市運營、電力等各行業實現即時分析與智能決策。

北數所是北京市落實「國家服務業擴大開放綜合示範區」和「中國（北京）自由貿易試驗區」數字經濟領域的重點項目，致力於成為國內領先的數據交易基礎設施和國際重要的數據跨境流動樞紐。

根據協議，雙方將依託迅策科技自主研發的 TokenOS 操作系統及全鏈路 Token 化技術能力，結合北數所在數據合規登記、可信流通與資產運營方面的核心優勢，共同推動具身智能機器人、生物醫藥等行業數據 Token 化與市場化應用。

迅策於今年 5 月發佈的全球首款 TokenOS 操作系統，已構建起從數據治理基礎層、即時計算中間層到 AI Agent 應用層的完整閉環。此次與北數所的戰略合作，標誌著 TokenOS 的企業級落地能力得到國家級數據交易平台驗證，Token 工廠從概念走向大規模產業化已獲得權威背書。

事實上，迅策在 Token 商業模式上的驗證同樣取得關鍵進展。數據顯示，2026 年 5 月，迅策 Token 調用 ARR 季度環比增長 320%，調用量大幅增加。此次合作將進一步擴大 TokenOS 的行業覆蓋，加速 Token 調用 ARR 模式的規模化推廣。

四大合作方向全面鋪開，多行業 AI 落地得到驗證

根據協議，雙方將在垂類數據 Token 化落地共建、具身智能機器人數據流通、共建數字資產化服務體系及生物醫藥行業數位化等四大方向全面展開合作，促使多行業 AI 落地得到驗證：

●垂類數據 Token 化共建：雙方將依託迅策 Token 化全鏈路技術方案及 TokenOS 操作系統技術底座，融合北數所在高質量數據集、數據合規登記、可信流通與資產運營方面的核心能力，實現企業私有數據合規封裝、可信計量與資產盤活，完善數據要素合規流通與價值變現鏈路，助力醫療、金融、教育等行業數據 Token 化、市場化落地應用。

●具身智能機器人數據流通與產業賦能：迅策將充分發揮其在客户行為、市場動態及軟硬體交互等多維數據的採集與積累優勢，與北數所共同圍繞人形機器人工業數據、特種作業機器人數據及核心零部件數據，雙方將協同構建高質量、大規模、合規流通的基礎數據服務能力。

●數字資產化服務體系共建：融合迅策在金融數據服務領域的豐富經驗與智能分析能力，以及北數所在資產全流程合規、產品設計方面及資產化運營方面的專業能力，雙方將合作打造面向金融機構的數字資產化智能服務體系，開發創新數位化金融產品，服務實體經濟企業提升金融資源配置效率。

●生物醫藥行業數位化與垂類數據生態共建：雙方將圍繞醫藥研發、臨牀試驗、生產製造全流程，搭建標準化行業資料庫，對接海外醫藥專利及研發生產公開數據，開展數據治理與標注合規等專項工作。同時，依託垂類行業語料打磨專屬 AI 模型，整合行業算力資源，打造生物醫藥行業標準化 Token 服務體系，共同推進行業數據流通、跨境數據應用，賦能醫藥產業數位化轉型升級。

一南一北遙相呼應，樹立數據要素市場行業新標杆

此次合作是繼迅策科技與深圳數據交易所深度合作之後，國家級數據交易平台對迅策 TokenOS 技術路線與企業 AI 落地能力的又一次全面認可。

北數所作為北京建設「全球數字經濟標杆城市」的重要載體，與深圳數據交易所形成一南一北的行業互補格局。迅策科技同時獲得南北兩大國家級數據交易平台的戰略加持，標誌著其 TokenOS 技術方案、Token 工廠模式及企業 AI 落地能力已獲得全面監管認同與政策面對齊，為數據要素市場化配置樹立了行業新標杆。

展望未來，雙方將以此次合作為起點，持續深化在數據要素創新應用、產業生態共建、科技成果轉化等領域的協同，共同推動中國數據要素市場從「制度創新」走向「產業落地」，讓 AI 真正從實驗室走向千行百業。

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