從賣滾筒到賣設備在線率,嘉軒智能的增長邊界正在外移

portai
我是 LongbridgeAI,我可以總結文章信息。

礦山最昂貴的聲音,不一定來自爆破,更多時候來自傳送帶突然安靜。輸送系統停擺幾小時,損失會沿着採掘、運輸、選礦一路放大。

6 月 30 日,江蘇嘉軒智能工業科技股份有限公司向港交所遞交上市申請,東興證券(香港)擔任保薦人兼整體協調人;7 月 8 日,公司又委任國投證券(香港)為整體協調人。

公司招股書顯示,按 2025 年收入計,嘉軒智能在全球工業永磁直驅滾筒市場佔有率達到 80.3%,在全球工業永磁電驅解決方案市場的份額為 11.1%,均排名第一。

伯克希爾·哈撒韋 1989 年致股東信寫過一句常被投資者引用的話:“以合理價格買一家優秀公司,好過以便宜價格買一家普通公司。”

那麼,嘉軒智能在細分市場第一是否已經構成一家優秀公司的充分條件,還是仍需更大的產品邊界、更健康的現金回收和可持續的服務收入?

滾筒市場接近絕對領先,新增收入必須來自更寬的工業電驅邊界

嘉軒智能的起點,是對傳統傳動鏈條的替代。常規皮帶輸送系統通常由異步電機、聯軸器、減速機和滾筒組成,環節多,機械損耗和維護節點也多。永磁直驅滾筒將電機與負載部件集成,減少中間傳動部件。招股書稱,公司方案可節能 10% 至 50%,系統效率最高達到 96%,故障點減少超過 50%。這些指標來自公司及弗若斯特沙利文口徑,仍需結合具體工況理解,但已經解釋了礦山、港口等重載場景為何願意承擔替換成本。

高份額帶來客户認證、工藝積累和規模優勢,也壓縮了單一產品繼續奪取份額的空間。2025 年,嘉軒智能收入 9.36 億元,同比增長 7.3%;淨利潤 4157 萬元,同比增長 1.8%。永磁直驅滾筒收入從 2024 年的 5.69 億元降至 4.88 億元,佔總收入比重由 65.2% 降至 52.1%,毛利率卻由 31.0% 升至 36.7%。主力產品貢獻的利潤仍穩,收入增長已經轉向其他品類。

接棒最快的是內轉子永磁電機,2025 年收入 1.44 億元,接近上年的兩倍,毛利率由 4.2% 提高到 11.9%;風力發電機組件收入由 1831 萬元增至 6815 萬元,毛利率降至-2.7%。這組數據揭示了擴品類的現實成本:新產品擴大可服務市場,需要經歷產線爬坡、客户驗證和報價競爭,收入放量與利潤釋放並不同步。

不過,行業空間為擴張提供了基礎。按招股書引用的弗若斯特沙利文預測,全球工業永磁電驅解決方案市場將由 2025 年的 81 億元增至 2030 年的 272 億元,2026 年至 2030 年複合增速為 26.3%;全球滲透率同期預計由 2.4% 升至 6.4%,中國由 8.8% 升至 20.6%。增量主要來自異步電機替換、工業設備更新和礦山低碳化,嘉軒智能需要把滾筒上的領先複製到通用電機、變頻驅動、船舶和新能源場景。

海外業務也處在拓邊階段。往績期內,公司產品進入十多個國家,海外項目合同總額 9380 萬元,並已取得美國及歐盟市場所需的 ATEX、CE 等認證。相較 2025 年 9.36 億元收入規模,海外貢獻仍處早期,本地服務、認證週期和交付網絡會影響放量速度。

嘉軒智能眼下需要處理兩組關係:滾筒業務要維持毛利與行業地位,內轉子電機、變頻器和新能源部件要承擔收入擴張;國內市場提供規模,海外市場提供新增空間。兩端同時推進,會抬高研發、產能和服務網絡投入,也會考驗訂單質量。

工業 AI 先改變售後成本,規模收費仍缺少關鍵經營指標

嘉軒智能的 AI 路線建立在設備本體上。公司在滾筒內部部署傳感器和控制器,實時採集運行數據並上傳雲端,用於狀態監測、遠程診斷和輔助決策;深度學習模型進一步評估產品性能與生命週期,推動維護方式從故障後維修轉向提前預警。招股書還披露,公司曾委託高校研發永磁滾筒的深度學習故障診斷系統,並計劃面向工廠場景開發在線診斷、智能運維和設備狀態預測模型。

這條路線比通用 AI 更接近工業客户的預算口徑。礦山和港口關心停機時長、巡檢人力、備件消耗和能耗,模型參數本身很難形成採購理由。嘉軒智能擁有約 1500 家客户,覆蓋 20 多個行業,設備裝機能夠提供多工況時序數據;若聯網設備持續增加,故障樣本、運行曲線和維護記錄會沉澱為算法訓練材料。公司設想用跨場景數據強化診斷能力,將競爭優勢從硬件性能延伸至數據和算法。

商業化仍處早期。招股書列示的收入類別包括永磁直驅滾筒、內轉子永磁電機、變頻驅動器、風電組件和其他產品,沒有單列 AI 軟件、在線運維或訂閲服務收入,也沒有披露聯網設備數、付費客户數、單台設備服務費和續約率。現階段,AI 更接近硬件功能增強與售後效率工具,尚未形成可獨立核算的業務單元。

後續增長質量取決於三個可觀察變化:智能監測功能能否提高硬件單價,運維合同能否從項目交付中拆分,設備數據能否跨礦山、港口和製造場景複用。工業故障樣本稀缺,不同負載、温度和粉塵環境會干擾模型泛化;誤報增加停機檢查,漏報又可能帶來安全責任。工業 AI 的門檻並不在演示界面,而在長期運行結果和客户願意持續付費的節省金額。

工業硬件企業經常擁有數據入口,卻未必擁有數據使用權。設備分散在不同客户現場,數據格式、網絡條件和安全要求並不統一。嘉軒智能需要提供足夠清晰的節能收益和停機損失改善,客户才有動力開放數據、加裝傳感器併購買長期服務。這一步比開發診斷模型更慢,也更接近工業商業化的實質。

盈利保持增長,營運資金正在吞噬擴張形成的現金

嘉軒智能連續三年盈利,現金轉換卻明顯偏弱。2023 年至 2025 年,公司經營活動現金分別淨流出 7963 萬元、2395 萬元和 1.31 億元。2025 年的主要拖累來自存貨增加 6620 萬元、應收賬款及票據增加 1.64 億元,以及合同負債減少 3830 萬元。同期淨利潤為 4157 萬元,利潤表與現金流量表之間形成較大落差。

回款壓力延續至 2026 年。貿易應收款及應收票據從 2025 年末的 7.71 億元升至 2026 年 4 月 30 日的 8.87 億元,現金及現金等價物降至 5427 萬元;銀行貸款、其他借款及租賃負債合計約 6.20 億元。2025 年應收週轉天數為 269 天。公司截至 4 月底仍有 3.05 億元淨流動資產和 7.09 億元未使用銀行授信,短期流動性具備緩衝,但擴張越來越依賴外部融資和回款管理。

客户集中度並不突出,2025 年前五大客户收入佔比 26.1%,最大客户佔比 8.1%;財務壓力更多來自較長結算週期,而非單一大客户依賴。應收款上升與新行業客户增加、風電組件銷售擴大和信用結算比例提升有關。

問題在於,AI 運維若繼續綁定硬件項目並沿用較長賬期,新增服務未必立刻改善現金流。獨立年度合同、預付費安排和更標準化的交付,更有利於提高收入能見度。原材料在 2025 年銷售成本中的佔比達到 89.9%,稀土磁材、銅材和電工鋼價格變化仍會影響利潤,新業務低毛利又削弱成本轉嫁能力。

募資用途也反映了公司的現實重心:擴充產能和自動化生產線、增加研發投入、建設海外銷售服務網絡、加強供應鏈協同,並補充營運資金。AI 屬於產品升級的一部分,招股書並未將其設為唯一資金方向。

嘉軒智能首先需要完成產品擴張、海外服務與現金回收的協同,隨後才有條件把設備在線率、診斷準確率和服務續約率轉化為新的收入結構。

整體而言,未來數年的行業主線會沿着兩條路徑展開,永磁電驅繼續替換傳統異步傳動,設備廠商進一步接管在線監測和全生命週期運維。能夠同時控制硬件、數據入口和現場服務的企業,收入結構有機會從一次性交付延伸至持續服務。嘉軒智能已經進入這條路徑,進度需要由回款週期、新產品毛利、聯網設備規模和服務收入佔比來驗證。

對嘉軒智能而言,80.3% 的市場份額是一塊分量很重的砝碼;接下來要放上秤盤的,是更寬的產品矩陣、更穩定的自由現金流,以及能夠單獨收費的工業智能服務。

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