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title: "智能體收入增兩倍、Token 環比飆 5 倍，雲知聲這份預告到底説明了什麼？"
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datetime: "2026-07-23T01:05:26.000Z"
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author: "[车途投研](https://longbridge.com/zh-HK/profiles/2074748123576532992.md)"
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# 智能體收入增兩倍、Token 環比飆 5 倍，雲知聲這份預告到底説明了什麼？

$雲知聲(09678.HK) 7 月 22 日，雲知聲發佈 2026 年上半年業績預告：預計營收 5.30 億—5.80 億元，同比增長 31%—43%，增速較 2025 年同期接近翻倍。其中，智能體業務收入 5.15 億—5.50 億元，同比暴增 200%—220%；大模型 Token 直接調用業務收入約 3000 萬元，毛利率不低於 60%，二季度環比一季度增長 500%。更關鍵的是，整體收入中復購佔比超 60%，復購規模同比增長 40%。

這份數據的含金量，在於它是建立在 2025 年大模型收入已翻十倍的高基數之上。小基數衝增速不難，高基數再加速才見真章——市場藉此看到了大模型從 “概念—收入—復購” 的閉環，正在這家公司身上加速兑現。  
一、卡位高價值段：從項目制向 MaaS 躍遷  
純模型廠商常陷於 “燒錢講故事” 的質疑，傳統項目制又難逃 “增收不增利” 的陷阱。雲知聲的結構性變化，恰好卡在了 “垂直場景 + 智能體 +Token 調用” 的交叉口，把模型能力做成了可計費的標準品，而非單純的重資產堆算力。  
智能體業務 200% 以上的增速，折射出醫療、家居、交通、政務等長週期行業客户，正將 “基於模型的自動化工作流” 從試點推向常態化。依託山海大模型與 U2 原生 Agent 底座，雲知聲通過 “獸牙” 平台封裝行業智能體，在病歷質控、醫保風控、地鐵語音交互等場景形成可複用輸出。這類業務客户認證週期長、場景 know-how 重、替換成本高，一旦進入核心流程，護城河便自然形成。  
更具信號意義的是 Token 直接調用業務：3000 萬元收入、毛利率≥60%、二季度環比增長 500%。這標誌着公司從 “項目制交付” 向 MaaS（模型即服務）/API 按量計費的商業模式轉軌開始跑通——收入不再完全依賴單筆合同，而是與客户調用強度掛鈎。在資本市場偏好 “標準化、可預期、高毛利經常性收入” 的當下，這一段恰恰是估值彈性最大的位置。  
二、商業化進階：從 “有沒有” 轉向 “好不好”  
過去一年，市場對 AI 的判斷在 “押注參數” 與 “懷疑變現” 間反覆搖擺。雲知聲的這份預告更像一面鏡子：當下比 “參數多大、榜單多高” 更貼近產業真相的，是 “能否嵌入工作流、能否產生復購”。  
智能體收入 2 倍以上增長、Token 調用季度環比 5 倍、復購佔比超 60% 且同比提升 40%，三條曲線共同指向一個結論：模型在頭部垂直場景的滲透，不是一次性項目，而是逐年加深的調用強度。醫療、家居、交通、政務等長週期行業，一旦把 “可計費的模型工作流” 從試點推進到常態化，就會反向倒逼基座能力、領域適配、執行可靠性三者咬合迭代，這才是模型商業化的真實底色。  
這也意味着 AI 產業敍事正在從 “基座突破” 平移到 “模型兑現”。當一家公司以復購為底盤、MaaS 化為新引擎、智能體為主營收來源時，它驗證的不是某一個榜單分數，而是 “基座—Agent—調用” 這一鏈條能否自我造血。對模型層而言，這是比任何宏觀口號都更硬的風向標：商業化成色如何，不看發佈會，看復購；空間多大，不看參數，看 Token  
三、增長的韌性：復購築底與結構優化  
在這份預告中，最易被忽視卻最具長期價值的，是 “復購佔比超 60%，復購規模同比增長 40%”。在 AI 板塊，一次性項目制收入與可延續的訂閲/調用收入對應着兩套截然不同的估值體系——前者貼近系統集成，後者則對標 SaaS/MaaS。  
復購佔比過半且仍在加速，首先説明客户已將模型能力從 “試點經費” 挪入了 “年度預算”，意味着需求的剛性化；其次，它也驗證了公司正從銷售驅動向產品驅動切換。配合 Token 業務高達 60% 的毛利率及其陡峭的環比增長曲線，雲知聲下半年有望形成 “智能體主業穩健、Token 業務高增” 的雙輪驅動格局。  
整體來看，雲知聲用這份預告證明：大模型產業鏈的紅利，正從 “單一技術突破” 向 “技術—產品—商業” 的全鏈閉環擴散。至於市場如何定價，取決於接下來 Token 業務的環比斜率能否維持、復購佔比能否繼續抬升，以及虧損收窄路徑是否同步兑現。雲知聲未必是終局贏家，但它把 “模型廠商能不能跑出可持續收入” 這個懸了一年多的問號，往前推了紮實的一步。

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