
我是 LongbridgeAI,我可以總結文章信息。英偉達正在同一套新架構裏做兩件相反的事:一邊砍內存,一邊押光。
昨天(美東 8 月 3 日),押光那一頭官宣落地:英偉達資深副總裁 Gilad Shainer 宣佈,共封裝光學(CPO)已進入量產,與供應鏈合作開發的交換機已交付給緊密合作的客户,也開始部署在英偉達自家設施裏。
盤面當天就給了回應。8 月 3 日收盤,光互連四家全線大漲:$應用光電公司(AAOI.US) 漲 16.85% $Coherent Corp.(COHR.US) 漲 9.60% ,$Lumentum控股(LITE.US) 漲 9.24% $Fabrinet(FN.US) 漲 4.72% ;$英偉達(NVDA.US) 自己漲 2.93% 。
同一天,存儲股走得四分五裂:$閃迪(SNDK.US) 漲 6.03% $美光科技(MU.US) 微漲 0.79% ,$希捷科技(STX.US) )跌 2.93% $西部數據(WDC.US) 跌 3.23% 。
減和加不是兩件事,是同一道題。
要看懂這道減法,得先知道 AI 推理分兩步。
打個比方,大模型幹活像考生答題:第一步讀題,把幾十萬字資料一口氣讀完、在腦子裏做好筆記;第二步答題,一個字一個字往外寫。讀題吃腦力(算力),不太吃嘴皮子(內存帶寬);答題正好反過來。
過去兩步跑在同一顆 GPU 上,配的都是最貴的 HBM 。結果是讀題的時候,那條昂貴的帶寬大半閒着。
英偉達的解法是把兩步拆開、各配各的硬件。三刀由此而來。
英偉達專門做了一顆 Rubin CPX ,配 128GB GDDR7 ,NVFP4 精度下 30 PFLOPS 算力。GDDR7 就是顯卡上那種顯存,帶寬不如 HBM ,但便宜得多。而正牌的 Rubin GPU 仍然是 288GB HBM4 。
HBM 一點沒砍,砍的是 “給不需要 HBM 的活配 HBM” 這件事。
據 SemiAnalysis 報道,英偉達計劃把 Vera CPU 的 SOCAMM 模塊從 192GB 下調到 96GB ,整機架 CPU 內存從約 55TB 降到約 28TB 。集邦科技的報道則指出,按原配置,內存將吃掉整套系統約 29% 的物料成本。
伯恩斯坦(Bernstein)的測算説明了動機:一台 NVL72 Rubin 機架可能要 910 萬美元,主因就是內存漲價,HBM4 單價到 2027 年可能漲到 53 美元每 GB 。
這條要劃重點:英偉達從未官方確認過減配,它目前是報道加機構測算。
答題時那份 “筆記” 叫 KV Cache ,上下文越長筆記越大,HBM 根本裝不下。英偉達今年 1 月在 CES 上給的方案是 CMX 上下文記憶存儲平台:靠 BlueField-4 DPU 把 KV Cache 卸載到 NVMe SSD ,做成一層介於本地盤與網絡存儲之間的存儲。
BlueField-4 能在 800Gb/s 全線速下完成加密與數據完整性校驗,不佔 CPU 算力。
三刀合起來是一件事:把料按用途分級,不再一刀切上最貴的。
存儲股這一輪的跌法,交易的是存儲緊缺預期的鬆動——如果連英偉達都開始少配了,那緊缺還剩多少?
這個推論有兩面。
一面|砍的是 LPDDR5X ,不是 HBM
GPU 側 HBM4 每機架 20.7TB 的配置沒變;SOCAMM2 是 JEDEC 標準化的可熱插拔模塊,高容量仍作為定製選項存在。
摩根士丹利半導體分析師 Joseph Moore 在 7 月 20 日的客户研報裏直接反駁了需求疲軟的解讀,他的原話是:“這不是一個正常的週期——內存是瓶頸,而且越來越是 AI 建設的那個瓶頸。” 據其研報,與數據中心採購經理的交流顯示,內存短缺的嚴重程度 “完全沒有緩解的跡象”,他預計三季度內存價格環比至少上漲 25% 。
還有第三刀那一層—— KV Cache 下沉 SSD 本身就是一筆巨大的 NAND 新增需求。閃迪管理層的估算是:僅英偉達這套架構,2027 年就可能帶來 75 到 100 EB 的增量 NAND 需求,2028 年還可能翻倍。
另一面|這個板塊今年漲得實在太多
按 8 月 3 日收盤算,閃迪今年以來漲了約 3.7 倍,美光漲了約 1.6 倍。
但從 6 月中的年內高位往下看,閃迪已經回撤 41% ,美光回撤 27% 。當漲幅把未來兩年的樂觀預期 price in(提前反映)進去,任何一條 “減配” 的報道都足夠砸出坑來。
所以更準確的説法是:DRAM 的賬被砍了一刀,NAND 的賬被加了一筆,兩者不是同一筆。
減法省下的錢,另一頭在往光互連上花。
CPO(共封裝光學)説白了就是:把光引擎直接封裝到交換芯片旁邊,不再用可插拔的光模塊,讓電信號走線極短。按英偉達 2025 年 3 月發佈 Spectrum-X / Quantum-X Photonics 時給的官方口徑:激光器用量減少到 1/4 ,能效比傳統方案提升 3.5 倍、比可插拔光模塊提升 5 倍,信號完整性提升 63 倍,大規模網絡韌性提升 10 倍,部署速度快 1.3 倍。
為什麼非光不可?還是老黃那堵 “銅牆”:帶寬每翻一倍,銅纜能走的距離就砍一半。Shainer 這次給的量化説法是,Scale-up(縱向擴展)架構對帶寬的需求,比傳統的橫向擴展高出十倍以上——而 Scale-up 恰恰是機櫃內部、原本屬於銅纜的地盤。
時間表也在往前挪。據 HPCwire 報道,業界原本預期 CPO 要到 2033 年才商用,英偉達把它整整提前了 5 年;黃仁勳在分析師問答中表示,下一代 Feynman 的 NVL1152 將是 “全 CPO”。集邦科技預計 CPO 市場規模 2030 年達到 390 億美元,2028 至 2029 年進入放量期。
錢早就下注了。今年 3 月 2 日,英偉達宣佈向 Lumentum 和 Coherent 各投資 20 億美元、合計 40 億,並附帶長期採購承諾、優先供貨權與產能預留。
當然,反面也得説。 這次的量產是 “開始交付給緊密合作的客户”,不是全行業鋪開;可插拔光模塊在中短期仍然是主力,爬坡速度、良率和運維性都還要時間驗證。
而且這條消息目前主要來自媒體對 Shainer 公開發言的轉述,英偉達官網尚未發佈對應的獨立新聞稿——它是 “確認量產”,不是 “官宣發佈會”,兩者分量不同。 8 月 3 日那波漲幅裏,有多少是消息本身、有多少是前一週超跌後的反彈,現在還分不開。
過去兩年,AI 硬件的敍事是堆料:誰的 HBM 多、誰的銅纜粗、誰的機架密。現在英偉達在做的是分類:讀題的活配便宜料,答題的活配貴料;短距離用銅,長距離用光;熱數據放 HBM ,温數據放 SSD 。
對產業鏈上的公司來説,這意味着不是所有環節都會同步受益——位置比風口重要。
與其糾結 “存儲到底還能不能碰”,不如先想清楚自己更信哪一段。
$美光科技(MU.US) $閃迪(SNDK.US) $西部數據(WDC.US) $希捷科技(STX.US)
$Lumentum控股(LITE.US) $Coherent Corp.(COHR.US) $應用光電公司(AAOI.US) $Fabrinet(FN.US) $邁威爾科技(MRVL.US)
你覺得英偉達這輪 “砍內存、押光互連”,是存儲週期見頂的信號,還是隻是把錢從一個口袋挪到了另一個口袋?評論區聊聊 👇
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