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title: "AI 硬件大跌之後：該調整的是倉位，還是產業判斷？"
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description: "2026 年 7 月，AI 硬件資產經歷了本輪產業週期啓動以來力度最大的一次集中出清。亞太信息技術板塊下跌 13.5%，韓國市場下跌 17.9%，台股下跌 5.3%；MSCI 中國信息技術板塊下跌 18.4%，創業板指和科創 50 分別回撤 22.6% 和 25.5%。部分光通信、存儲設計和 PCB 代表公司的單月跌幅達到 45%—56%。與股價跌幅相比，產業數據的變化明顯温和..."
datetime: "2026-08-04T11:11:49.000Z"
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author: "[潘驴邓晓闲缺一](https://longbridge.com/zh-HK/profiles/27015735.md)"
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# AI 硬件大跌之後：該調整的是倉位，還是產業判斷？

2026 年 7 月，AI 硬件資產經歷了本輪產業週期啓動以來力度最大的一次集中出清。亞太信息技術板塊下跌 13.5%，韓國市場下跌 17.9%，台股下跌 5.3%；MSCI 中國信息技術板塊下跌 18.4%，創業板指和科創 50 分別回撤 22.6% 和 25.5%。部分光通信、存儲設計和 PCB 代表公司的單月跌幅達到 45%—56%。

與股價跌幅相比，產業數據的變化明顯温和。韓國與台股市場的未來 12 個月盈利預測在 7 月繼續上調，台積電收入、利潤率和三季度指引維持高位，HBM4 繼續量產，雲廠商也沒有削減 AI 基礎設施預算。

本文的核心判斷是：7 月回撤主要發生在倉位和估值層，AI 硬件尚未進入盈利下行週期；最急促的強制賣盤接近尾聲，後續行情更可能呈現龍頭修復與板塊分化。

![2026年7月AI硬件回撤對比](https://pub.pbkrs.com/uploads/2026/8735e9583ebb426b7ef829c59975cb4b?x-oss-process=style/lg)

2026 年 7 月 AI 硬件相關市場與指數表現。不同市場指數口徑存在差異，橫向比較主要用於觀察回撤強度。

## **一、7 月回撤的主導變量是倉位與估值**

過去一年，亞洲市場的高收益資產高度集中在半導體、存儲、光模塊、PCB、服務器和相關設備材料。盈利預測上調、估值提升與資金流入相互強化，主動成長基金、量化動量策略、股票多空基金和槓桿 ETF 逐步形成相似持倉。

7 月，這套組合發生反向運轉。摩根大通測算，亞洲除日本市場的 12 個月價格動量多空因子從高點回撤約 40%，為 2009 年以來幅度最大的一次動量修正。個別公司沒有出現明顯經營利空，股價依然大幅下跌，説明基金層面的風險預算已經壓過公司層面的基本面判斷。

**價格傳導路徑：**龍頭回撤 → 槓桿產品減倉 → 指數波動率上升 → 量化策略降低風險 → 高彈性供應鏈補跌。

韓國是此次去槓桿的主要放大器。韓國指數對三星電子、SK 海力士及相關半導體資產的暴露較高，槓桿產品平倉會同步衝擊指數、龍頭及供應鏈。摩根大通估算，韓國槓桿 ETF 倉位清理已經基本完成，對沖基金去槓桿進度約為 90%。這意味着最差的流動性階段大概率已經過去，但強制賣盤結束只解決交易壓力，估值修復仍需要盈利承接。

| **市場** | **7 月表現**  | **同期盈利預測變化**        |
| ------ | ---------- | ------------------- |
| 韓國市場   | **-17.9%** | 未來 12 個月 EPS 預測繼續上調 |
| 台股市場   | **-5.3%**  | 未來 12 個月 EPS 預測繼續上調 |

股價下跌與盈利預測上調同時出現，已經明確指向估值倍數和持倉結構，而非盈利方向。7 月的宏觀擾動與利率上行主要起到放大作用，並非產業週期反轉的核心證據。

## **二、現金流審查壓低估值，不等同於訂單轉弱**

過去兩年，雲廠商上調資本開支，通常會直接推升 GPU、HBM、先進製程、交換機、光模塊和 PCB 的訂單預期。7 月以後，市場開始同時計算資本開支的資金來源、折舊壓力和回報週期。AI 算力需求仍在增長，資本投入對自由現金流的佔用也在加深。

![雲廠商現金流與資本開支](https://pub.pbkrs.com/uploads/2026/3692a775dd7f40235761f46d8daf7b03?x-oss-process=style/lg)

2026 年一季度雲廠商現金流與資本投入。三家公司資本開支定義略有差異，圖中已作説明。

這一變化對產業端和估值端的含義不同。雲廠商沒有削減 AI 預算，供應鏈訂單仍有支撐；但資本開支本身已經不足以單獨推動估值上升，市場要求 AI 收入、利潤和自由現金流更快覆蓋新增折舊、電力與融資成本。

**7 月的核心變化並非 AI 需求消失，而是市場提高了為遠期增長支付估值的條件。** 對供應鏈龍頭而言，訂單邏輯仍在；對二級市場而言，資本回報率開始成為新的估值約束。

## **三、核心供應鏈尚未出現一致性轉弱**

![AI硬件基本面儀表盤](https://pub.pbkrs.com/uploads/2026/37a09b27b6a673f7017d2ff2874649f1?x-oss-process=style/lg)

截至 2026 年 8 月初，先進製程與 HBM 仍處於擴產和技術迭代階段。

### **台積電：收入與利潤率維持高位**

台積電 2026 年第二季度收入為 402 億美元，達到公司指引上限；毛利率 67.7%，營業利潤率 60.3%。三季度收入指引為 446 億—458 億美元，毛利率指引維持在 65%—67%。公司同時將 2026 年收入增長預期提高至 40% 以上，年度資本開支提高至 600 億—640 億美元。

短期利潤率壓力主要來自 N2 投產初期折舊與海外晶圓廠成本稀釋，尚未看到先進製程產能利用率顯著下降。股價調整發生在增長預期上調之後，估值壓縮的解釋力明顯高於訂單下滑。

### **HBM：長期合同與客户綁定仍在**

三星已推進 HBM4 商業出貨，並預計 2026 年 HBM 銷售額較 2025 年增長三倍以上。摩根大通援引管理層信息稱，未來 DRAM 和 NAND 產能的 60%—70% 已被多年期協議覆蓋，部分合同包含最低價格與預付款安排。SK 海力士也已向主要客户交付 12 層 HBM4E 樣品。

HBM 競爭和擴產都在提速，但其需求可見度仍明顯高於傳統存儲週期。長期合同、客户預付款和嚴格認證週期不能徹底消除週期波動，卻降低了訂單突然坍塌的概率。

**截至 8 月初，能夠確認的是估值壓縮、資金撤離和槓桿出清，尚不能確認 AI 硬件進入盈利下行週期。**

## **四、後續走勢：龍頭修復，板塊分化**

最猛烈的被動賣盤已經接近釋放完畢，AI 硬件具備技術性修復基礎。修復形態大概率不會複製此前的行業普漲。過去一輪上漲主要由產業 Beta 推動；7 月以後，訂單質量、客户綁定、量產良率和現金流將重新決定估值。

| **資產類型**         | **判斷**    | **核心依據**                  |
| ---------------- | --------- | ------------------------- |
| 先進製程、HBM、先進封裝龍頭  | **可繼續持有** | 訂單能見度高，客户壁壘與供給約束仍在。       |
| 光模塊、PCB、設備材料頭部公司 | **精選持有**  | 需求方向成立，估值、客户集中和現金流決定修復彈性。 |
| 缺少量產訂單的二三線主題資產   | **降低暴露**  | 產業景氣難以覆蓋公司層面的訂單和盈利風險。     |

先進製程、HBM 和先進封裝具備更強的訂單與盈利能見度，去槓桿結束後更容易成為機構恢復 AI 基礎倉位的首選。光模塊、PCB、服務器零部件及設備材料的需求方向仍然成立，後續表現將更多取決於客户集中度、擴產效率和經營現金流。

對缺少量產訂單和客户認證的主題型公司，行業景氣已經不足以提供估值保護。7 月之前依靠產業映射獲得的估值溢價，可能無法完整恢復。

## **投資判斷**

7 月的跌幅足以顯著改變持倉體驗，卻不足以單獨證明 AI 硬件週期結束。台積電繼續給出高增長指引，HBM4 持續量產，雲廠商仍在擴建算力基礎設施，韓國與台股盈利預測繼續上調。產業鏈尚未出現資本開支下調與龍頭盈利下修這兩個關鍵轉折信號。

對持有核心龍頭的投資者，7 月主要改變的是行業配置、去槓桿操作、風險分散和短期波動，並沒有改變公司的訂單和產業位置。只不過當下對估值修復提出了更高的要求，行業需求不能替代公司訂單，產品參數不能替代客户認證，利潤增長也不能替代現金回收。

**產業週期仍在，普漲階段結束，龍頭修復優先。** 當前最合理的策略不是退出 AI 硬件，而是降低主題暴露，提高訂單、盈利與現金流兑現權重。

**資料來源：**摩根大通《亞太區月度回顧（2026 年 7 月）》及《中國內地與中國香港月度綜述（2026 年 7 月）》；台積電、三星電子、SK 海力士、微軟、亞馬遜及 Meta 公司披露。**免責聲明：**本文僅用於行業與公司研究討論，不構成任何投資建議。

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