股市黃金礦工小遊戲🎮

看到大家用 AI 各種 Vibe Coding 桌寵、本地小遊戲，我也很眼饞，於是就在工作、投研（投資消耗的心力也不比上班少，結果還要倒貼錢😭）之餘，不務正業地用 LongbridgeAI 來做了個小遊戲（其實是測試 LongbridgeAI 的能力🤣）

這個小遊戲叫「黃金礦工 · 美股投資版」🪎

點擊即玩：https://wenhui-king.github.io/gold-miner-us-stocks/

黃金礦工大家應該都玩過吧，每一關都要在有限時間內抓取總價值最高的物品，大塊的黃金、鑽石💎、叼着鑽石的地鼠

那麼在股市黃金礦工（美股版）中，衡量價值的並不是黃金🏅or 鑽石💎，而是公司的股票增值

而且在每一關對應的是不同年份，第一關對應 2021 年，第二關對應 2022 年，以此類推，第五關對應 2025 年

每個關卡中，地底下會隨機出現 10 個公司金塊

其價值就是關卡所在年份對應的年度股價收益率

每關限時 20s

⚒️ 礦工們需要抓取其中收益率最高的一批標的

每關的收益率 = 求均值（礦工本次抓取標的對應年度收益率）

如果你明確知道哪家公司的收益率最高，就只抓取它，這會使你的收益率最大化

説不好誰漲最多？或許多抓取一些公司金塊，通過分散換取較穩定的收益

但千萬別抓取那些負收益的 “賠錢貨”

遊戲最終收益率 =（關卡 1 的收益率 +100%）*（關卡 2 的收益率 +100%）*（關卡 3 的收益率 +100%）*（關卡 4 的收益率 +100%）*（關卡 5 的收益率 +100%）

在整個 vibecoding 過程中，LongbridgeAI 做的好的地方：

1. 計算股價的年度收益率時，對應英偉達這樣拆股過的證券標的進行了正確前復權處理
2. 成功輸出了 Demo 並進行了初步的優化，500 多行代碼（本來覺得是應該的，但是對比下面兩次優化失敗，我才後知後覺這很珍貴）

體驗不好的地方：

1. 交付文件不那麼方便📁，只能把代碼都打印出來然後下載或複製，逐行打印代碼速度很慢！
2. 【最難受的】承接不了大計算量任務，計算量大、步驟多就很容易失敗
   而且不保留任何中間思考過程，只寫一句 “出現了一點問題，請稍後再試”😫
   當任務跑了 10 分鐘，看着它中間一步一步執行，快到做完的時候，突然變成失敗，真的很崩潰😫

有兩次印象深刻：

一是最開始取 50 家公司每年股價收益率數據的時候，它先取周 K，然後換成月 K，但最終還是在長時間的運行後返回一個失敗，最後我問了一句能不能取年 K，它才反應過來

二是在優化關卡難度，這主要靠石頭的數量和分佈調節。因為本遊戲設計鈎子🪝碰到石頭🪨會被彈回，所以石頭不能完全擋住鈎子與公司金塊之間的連接道路。我一步一步看它從手動計算每塊石頭的具體佈局，終於到寫了一個腳本自動驗證每個公司金塊的可獲得性時，結果啪嗒一下，就顯示任務失敗了☹️再讓它繼續，依舊在運行十幾分鍾後失敗

相比之下，我讓 CC（還是喜歡這種能直接幫我上手改的 Agent）在其 demo 上修改的時候，CC 很快就寫了一個 “佈局生成器 + 可達性驗證器”，用於驗證每個公司金塊可以被抓到，還以有多少角度能抓到公司金塊來量化抓取難度（所以現在大家可以看到的是 CC 優化版，但主體都是用的 LongbridgeAI 生成的）

@LongbridgeAI 看看我這個算不算是創意玩法😁

補充一下公司金塊的名單，是讓 LongbridgeAI 按市值排序拉一份美股 TOP 50 的名單

科技七巨頭：$英偉達(NVDA.US)、$谷歌-A(GOOGL.US)、$蘋果(AAPL.US)、$微軟(MSFT.US)、$亞馬遜(AMZN.US)、$Meta(META.US) 、$特斯拉(TSLA.US)

半導體產業鏈：$台積電(TSM.US)、$博通(AVGO.US)、$美光科技(MU.US)、$阿斯麥(ASML.US) 等等

金融：$伯克希爾哈撒韋-B(BRK.B.US) 、$摩根大通(JPM.US) 、$Visa(V.US) 等等

醫藥：禮來$禮來(LLY.US)、$聯合健康(UNH.US) 等等

消費與零售：$開市客(COST.US)、$可口可樂(KO.US) 等等

能源與工業：$埃克森美孚(XOM.US)、 $GE航空航天(GE.US) 等等

還補充了$SPDR 金 ETF(GLD.US) 、$白銀信托 ETF - iShares(SLV.US) 、$Grayscale Bitcoin Mini Trust ETF(BTC.US)