1.AI 時代一定要養成這種習慣，遇到困難、遇到問題要先問 AI，遇到 AI 解決不了的事情，再找別的辦法

2.實際上可能 95% 的事情都能用 AI 來解決掉

3.昨天和一個粉絲聊天，他是做 A 股的。我説做 A 股説難也難，説簡單也簡單，跟着國家隊做買賣就行了，他們什麼時候買，你什麼時候買；他們什麼時候賣，你什麼時候賣

4.他的問題也很簡單粗暴，他不知道國家隊什麼時候買的，什麼時候賣的。我説：“你幹嘛不問 AI”，他説他沒想到

5.如果你有 GPT、Grok 這類 AI 的賬號，他們完全是可以自己判斷出來的。我貼了一張他們判斷的截圖，大家可以自己看一下，甚至還能看到大概的持倉明細，不過數據有一點延遲，這個也很正常

6.這種查數據的事情，如果 AI 搞不定，你大概率自己也搞不定

7.英偉達馬上又創出新高了，就在 10 天之前，還有不少人自信到相信梁文峯説達子護城河很弱，華子的卡很強，只有市場才會説真話，而樑子，有自己的任務，起碼也得保證能融到且高估值的融到

8.美國 7 月非農就業意外減少 2.3 萬人，而市場原本預期增加約 8.3 萬人；5 月和 6 月合計又被下修 10.3 萬人。失業率反而從 4.2% 降至 4.1%，但主要因為勞動參與率下降，而不是就業改善

9.市場解讀： 這是典型的 “壞就業 = 好利率 = 好成長股”

10.但這裏有一個很重要的二階邏輯：就業繼續弱一點，對科技股是好事；就業如果快速惡化，就不再是好事

11.如果是 “就業弱 + 通脹仍高”，則是最差的滯脹組合

12.軟件股有一個接一個的反轉，警惕那些天天 sass 末日論的偽專家，我從去年就在用各種方法説明這是錯誤的認知，市場終於想明白了

13.就像我們一直以來説的那樣，如果你的護城河藏在代碼層上，那麼其實你本來就沒有護城河

14.沒有護城河，你如何保證這家公司可以長久的賺錢，大家好好想想

15.長期買沒有護城河的公司一定會虧錢，雖然彈性很大，但風險收益比並不夠，甚至還會污染自己正常的投資邏輯

16.違背自己的交易原則的事情，就是在給自己投毒