橋友 AI 筆記｜62 張知識庫卡片，讓 Agent 的回答有據可依

昨天，橋友 @好运绵绵兔 分享了一個讓 Agent 更聰明的使用技巧——定製知識庫。

她在社區刷到 cola 闡述投資思想的帖子，越看越覺得這些思路應該 “完整地長在腦子裏，陪着自己做每一個投資決定”。但問題是——人會忘，而 cola 又特別高產，幾百篇帖子，忘了想回頭翻，是個大工程。

於是她想了個辦法：把它們放進 LongbridgeAI 的「知識庫」，變成一本 Agent 隨時能查的字典。

她的做法是：

1. 讓 Claude Code 用 Longbridge CLI 拉取 cola 分享在社區的帖子，總計 417 篇
2. 逐篇篩出講可複用方法論的 23 篇，整理成 62 張知識卡片傳進知識庫
3. 搭建一個 Agent，在設置裏連接上知識庫——相當於給它配了一個隨時能翻的資料櫃

她自己的説法很實在：“雖然遠遠達不到 cola 哥的水平，但作為一個幫我隨時定位他公開思路的助手，是合格的。”

• 這個 Agent 已經發布到 Agent 廣場，大家都能用 👉 私人蔘謀 - 向可樂看齊
• APP 內也可以在「探索 Agents」裏找到它 👇

P.S. 將 Agent 公開到廣場的權益現已向全體用户開放，你的 Agent，值得所有橋友看見！

橋友原帖：給自己造了個低配版 cola 哥當參謀

有些東西你想讓 AI 每次都照着來，可説一次是不夠的

其實這不只是@好运绵绵兔 一個人的需求。你多半也有一些希望 AI 每次都照着來的東西：

• 特別認同的一套投資思想
• 讀過的好書，和自己寫的讀書筆記
• 自己踩坑攢下來的個性化經驗
• 一套專業術語的中英對照表

直接在對話裏跟 AI 講行不行？當下這輪行，可幾百篇帖子、一整本書，本來也粘不進對話框；何況換個新會話又得從頭來。

AI 默認只能靠訓練的「通用知識」回答，你獨特的思想體系，它並不清楚。

而知識庫就是幹這件事的：把這些穿越週期、值得反覆調用的東西存進去，掛到 Agent 上。Agent 遇到相關的問題，會先去你的個人知識庫裏翻一遍，再基於翻到的資料回答，讓回答有據可依。

創建自己的知識庫，其實很簡單！

入口在 LongbridgeAI Agent Platform 工作空間頂部（Agents / 知識庫 / Skills），點「知識庫」→「創建新知識庫」。

整個流程四步：創建 → 上傳文件 → 文本設置 → 處理完成。

🔗 點擊進入「LongbridgeAI Agent Platform」

🔗 點擊查看「LongbridgeAI Agent Platform 幫助文檔」

第一步「創建」會問你：讓 Agent「按詞找」還是「按意思找」

「知識庫檢索設置」裏提供了三個選項：

🔤 全文檢索 ——「按詞找」

你説的詞原樣出現在哪段，就翻出哪段，像加強版的 Ctrl+F。

問「Covered Call 是什麼意思」，這幾個詞明擺在資料裏，一找一個準。

🧠 向量檢索 ——「按意思找」

它不侷限於你用什麼詞，而是關注你想問什麼，換個問法也能懂。

問「我今年虧了 20%，很難受，該怎麼調整」——這句話裏一個專業詞都沒有，但它知道你在問心態和倉位，照樣能翻出對應內容。

🎯 混合檢索 ——「兩個都用」

兩種各找一遍，再挑最匹配的。官方推薦默認選它。

一句話：問題裏帶專有名詞 → 靠「按詞找」；問題是大白話 → 靠「按意思找」；兩種都會遇到 → 混合。

第二步「上傳文件」之前：先讓 AI 過一遍

知識庫支持上傳多種文件類型——DOCX / PPTX / PDF / MD / TXT / CSV / XLSX / HTML / VTT / JPG / PNG，每批最多 5 個，單個不超過 10MB——這個限額對純文字來説非常寬裕，@好运绵绵兔 那座近 3 萬字的知識庫也只有 68 KB。

不過，能傳上去不等於適合被檢索。我們平時讀的文本大多是寫給人看的，被切成小塊之後未必還講得清一件事，所以上傳前不妨先讓 AI 預處理一遍，把它整理成更適合被檢索的樣子。

具體會遇到什麼問題，因文檔而異，比如：

• 傳一批技術文檔時，文件頭的元數據混進了第一個分塊
• 表格被壓成了一行，只剩下密集的 | 和 ---

這類問題交給 AI 清一遍，能規避掉不少。

第三步「文本設置」是重點：看看它切得對不對

文件傳上去之後，系統會把它切成一小塊一小塊（默認每段 1024 字符），往後每次檢索都是按塊撈。

分塊質量直接決定檢索質量，值得在這一步多花時間。

在正式保存並處理前可以預覽分塊效果，判斷標準也很簡單：

• 如果一個分塊里正好是一個完整的意思，就切對了；
• 如果一句話被從中截斷、或者三個不相干的話題擠在一塊，就需要調整分段長度。

橋友 @好运绵绵兔 的做法是把長文整理成一張張卡片，每張只説一件事——62 張卡片傳上去後被切成 64 個分段，基本一張卡片對應一個分段。

分塊確認沒問題，點「保存並處理」——系統跑完第四步「處理並完成」，這座知識庫就建好了。

建好之後，接到 Agent 上

知識庫不會自己生效，要掛到 Agent 上才用得起來。兩個掛載位置：

• Agentic Chat：在 Agent 配置頁的「知識庫」區，點「+ 添加知識庫」
• Chatflow 的 Agent 節點：在節點編輯面板裏打開「知識庫」開關，點 + 選擇要掛的庫（可以掛多個）

⚠️ 這裏有個很容易忽略的細節：Agent 是靠知識庫的「名稱」和「描述」來判斷「什麼問題該來查這個庫」的，所以描述要寫清覆蓋範圍（比如「投資知識庫，目前包括期權的相關數據」）。

配好之後，當你的問題命中了知識庫的覆蓋範圍，Agent 就會自動去檢索：推理過程裏會顯示「知識庫檢索」這一步，回答正文裏還會用 Document +N 標註引用來源。

用起來之後，怎麼維護

• 加內容：文檔列表頁點「添加文件」，隨時補新的
• 改內容：點進文檔能看到每一個分段，可以改文字、加關鍵詞，也能在開頭插一段自定義説明
• 看效果：列表裏有一列「召回次數」——就是 “這份資料被翻出來用過幾次”

「召回次數」是知識庫的體檢指標：數字一直是 0，可能是沒人問這類問題，也可能是內容對但檢索不到。這時候用「召回測試」輸幾個典型問題驗證一下，就知道該不該回去改分段和關鍵詞。

還能分享給所有人

配好的 Agent 可以發佈到 Agent 廣場，分享給所有橋友使用！

公開之後，別人跟它對話時，它照樣會去你的知識庫裏找參考。

至於辛苦整理的資料會不會被人拿走——不會。即使你打開「允許 Fork」，對方複製走的也只有 Agent 配置和 Skill，不包括你的知識庫和密鑰。

允許別人用你的 Agent → 開放使用權限就夠了 允許別人在你的基礎上改 → 打開「允許 Fork」不想暴露編排思路 → 保持 Fork 關閉

📖 完整設置（檢索權重、Top K、Score 閾值這些進階項）看官方文檔：https://longbridge.com/zh-CN/ai/docs/basics/capabilities/knowledge-base

一起來：試用、共建、投稿

• 👉 試用 & 共建：去 私人蔘謀 - 向可樂看齊 試試效果，也歡迎去 Agent 廣場逛逛，試用更多官方和用户公開的 Agents。

• 👉 也來曬出你的作品：把想法變成現實的渠道越來越多了——Longbridge API、CLI、Skills、Agent 平台，總有一個趁手。

有想法，就把它做出來！

做好了 @LongbridgeAI 投稿，説不定下一個社區案例就是你。