--- title: "WorkBuddy 之後，騰訊 AI 重回主幹道" type: "Topics" locale: "zh-HK" url: "https://longbridge.com/zh-HK/topics/43500398.md" description: "如果只看最新一份半年報，很容易把騰訊的 AI 投入理解成一場越來越昂貴的豪賭。淨現金流從 Q1 的 1469 億驟降至 Q2 的 582 億，自由現金流首度轉負。騰訊正在用遊戲、廣告這些堅挺的「老本」補貼 AI。但錢燒下去，到底燒出了什麼？一個戲劇性對比是，年初「高舉高打」的元寶，花了 150 億加入紅包大戰..." datetime: "2026-08-20T01:55:17.000Z" locales: - [en](https://longbridge.com/en/topics/43500398.md) - [zh-CN](https://longbridge.com/zh-CN/topics/43500398.md) - [zh-HK](https://longbridge.com/zh-HK/topics/43500398.md) author: "[新用户_wlsZmR](https://longbridge.com/zh-HK/profiles/34020077.md)" generator: "portal-rs" --- # WorkBuddy 之後，騰訊 AI 重回主幹道 如果只看最新一份半年報，很容易把騰訊的 AI 投入理解成一場越來越昂貴的豪賭。 淨現金流從 Q1 的 1469 億驟降至 Q2 的 582 億，自由現金流首度轉負。騰訊正在用遊戲、廣告這些堅挺的「老本」補貼 AI。 但錢燒下去，到底燒出了什麼？ 一個戲劇性對比是，年初「高舉高打」的元寶，花了 150 億加入紅包大戰，DAU（日活指數）數據並不理想； 而公司一個 10 人團隊用兩個通宵趕出來的 WorkBuddy，卻在四個月內跑出超 2000 萬月活，登頂國內辦公智能體第一。 **為什麼 150 億的元寶沒成為答案，10 個人做的 WorkBuddy，卻跑出來了？** 二者的分野，恰好勾勒出騰訊 AI 從「慣性衝鋒」到「理性歸位」的路徑變遷。 1、一場「自下而上」的需求捕獲 嚴格而言，WorkBuddy 並不是騰訊自上而下的戰略級產品，它更像是自下而上的「意外信號」被捕捉後的產物。 時間往回撥三年，騰訊順着 Agent 浪潮的方向，選擇把資源押注在 AI 編程工具 CodeBuddy 上。 CodeBuddy 為 Agent 能力打下地基，但一個關鍵信號在此期間浮現，超過 1 萬名非開發崗位的員工，同樣在用 CodeBuddy 處理非代碼任務。 兩股暗流的交匯加快了 WorkBuddy 的問世。 一是**真實的「非代碼」需求亟待解決。** 今年 1 月，CodeBuddy 負責人汪晟傑與幾位核心人員，做出了一個面向非技術用户的版本，技術內核不變，但交互邏輯重寫，WorkBuddy 的雛形由此誕生。 二是**「龍蝦」熱潮的催化。** 3 月，OpenClaw 掀起的「部署龍蝦」風潮讓騰訊大樓門口排起長隊，也將水面下的項目提前推到台前。WorkBuddy 是其中之一。 乍看之下，騰訊的「龍蝦軍團」像是大廠賽馬的又一註腳。 但賽馬是同一賽道上的資源搶奪，而「龍蝦」矩陣實則是不同路徑的戰略試探，將這幾款產品攤開來看，更貼切的概括是騰訊在「多點卡位」。 **騰訊「AIl in AI」的戰略決心下，是「AI in AIl」的執行落點，即讓 AI 像水電一樣，流進騰訊的每一個產品。** WorkBuddy 瞄準辦公生產力，QClaw 押注開源生態入口，Marvis 卡位操作系統層級。三者分屬不同戰場，在同一片無人區裏分頭探路。 **在 AI Agent 這個不確定性極高的新賽道，騰訊選擇用多路徑、多場景的快速試錯，來尋找自身生態的最優解，然後毫不猶豫鎖定「正確答案」。** WorkBuddy 上線當月，PC 端月訪問量就達到 885 萬，騰訊立刻果斷、大規模加註。 據《晚點》報道，5 月份，CodeBuddy 與 WorkBuddy 團隊升格為騰訊云云產品六部； 6 月，騰訊為其打通了騰訊文檔、騰訊網盤、騰訊樂享等業務，並將 QClaw 業務及部分團隊劃入其中。 半年報中，WorkBuddy 的戰略地位再次躍升。騰訊明確將 WorkBuddy 的推理算力列為資本開支的第二重要用途，僅次於混元大模型訓練。 從「意外」到「戰略級」，WorkBuddy 只用了不到四個月。 **騰訊為什麼敢讓這樣一個邊緣生長出來的產品迅速獲得資源傾注？** 答案在於，它同時擊中了騰訊的三個核心偏好。 技術上，它繼承了「原生」的技術血脈。 WorkBuddy 將 CodeBuddy 為程序員服務的「任務編排、工具調用和執行機制」，重新封裝後服務於更廣泛的辦公人羣。 這代表着 Agent 能力從專業領域向通用場景的「正統進化」。 戰略上，**WorkBuddy 完美契合了騰訊骨子裏「連接」的基因。** 作為「騰訊雲 AI Agent 的統一智能體入口和平台」，WorkBuddy 目標是整合代碼、辦公、設計等高頻場景，成為用户與所有 AI 能力交互的第一站。 此外，它還能與騰訊文檔、企業微信等內部產品打通，從一個應用，變成一個承載其他應用和服務的底層平台。 商業化上，**WorkBuddy 天然適合打開變現通道。** 與 CodeX 只能調用自有模型不同，WorkBuddy 同時支持包括混元在內的多個主流大模型自由切換，這一開放性帶來了雙重商業收益，既可通過 Token 調用向用户收費，也可向接入的模型廠商抽取分成。 據財報電話會披露，目前 WorkBuddy 付費用户的毛利率、模型服務（MaaS）的毛利率，已能與騰訊雲整體毛利率比肩。 而透過 Workbuddy 這道窗口，你也能清晰看到 AI 時代的產品思維迎來逆轉。 **過去互聯網一貫的流量邏輯失效。**元寶像是騰訊 AI 的「奧德賽」時期，沿用一貫的「先做再想」邏輯，卻沒看清產品價值和商業模式，所以很難跑出來。 而 WorkBuddy 截然不同，它的成長軌跡更像是騰訊「邊做邊想」塑造的確定性產物，能在反饋中不斷收斂。 這種方法論轉變的背後，是對用户需求認知的根本變化。 用户需求不再是等挖掘的顯性礦藏，而是需要產品去塑形的黏土。**AI 時代，用户往往不知道自己真正需要什麼，直到產品把答案遞到眼前。** 但用户反饋依然是不可跳過的閉環，AI 產品的本質，是模型參數、產品定義與用户需求之間一場高頻的三角校準。而**校準的節奏，遠比以往任何一個技術週期都要快。** 這就極其考驗團隊隨機應變的靈敏度，騰訊顯然擅長這件事。 沿襲**「小步快跑，快速迭代」的歷史方法論**，WorkBuddy 上線 4 個月期間，更新了 52 個版本，幾乎每兩天就推出一版。 而能做到這一切的根本，還在於騰訊內部對於 Co-Design（協同設計）的深刻理解與執行，即產品與模型、算法與場景，都需要共同進化。 2、Co-Design 落地，騰訊 AI 擰成一股繩 6 月份，騰訊雲與智慧產業事業羣 CEO 湯道生與姚順雨的對談在行業出了次圈。出圈的核心一點是，兩人毫不避諱地談論起「騰訊 AI 落後」的質疑。 以騰訊一貫務實的氣質看，敢於公開談論「短板」，大概率意味着 AI 進展已經有了足以被拿到枱面上檢驗的底氣。 對談內容本身，實際是一次成果覆盤。 而姚順雨這位從 OpenAI 空降而來的年輕科學家，正是覆盤中最核心的變量。 如果 WorkBuddy 的崛起是一條明線，那麼**騰訊 AI 內部從組織到模型的進化，構成了一條暗線。** 姚順雨加入後，騰訊 AI 的組織架構在不到八個月內完成了從分散到集中的全線收口，以他為軸心，研發體系被重新擰成一股繩。 這與阿里的節奏形成對照： 阿里以吳泳銘為最高決策軸心，將 AI 戰略、技術協調與商業化全線收歸 CEO 直管；而**騰訊的選擇是，把一位年輕科學家推到齒輪咬合的中心，讓技術判斷直接驅動資源配置。** 嵌合辦公 Agent 產品發佈節奏，這也印證了業內一道共識，阿里傾向於「組織先行」，通過頻繁的組織調整來適配 AI 戰略。而騰訊擅長「產品先行」，產品設計、組織變化、模型成長緊密耦合。 落到辦公 Agent 這一站，WorkBuddy 跑出了一個明確的時間差，**在阿里還在反覆畫組織線時，騰訊已經完成了產品驗證和市場卡位。** 敢於「產品先行」的作戰能力，正是騰訊「Co-Design」方法論的精髓所在。湯道生和姚順雨對談中，這個詞被高頻提及、深度闡釋。 但 **Co-Design 在科技產品設計中只是一個公開的秘密，難就難在，如何把它實施透徹。** 看懂這點，才算真正看懂 Workbuddy 坐穩辦公 Agent 第一位的真正原因。 姚順雨上任後着手推進了三件事： **第一件事，給模型糾偏。** 他推翻了混元此前過度追逐榜單的研發路徑，主導重建了混元的預訓練和強化學習基礎設施體系，把衡量標準從「刷榜」拉回到真實用户體驗。 此前混元為打榜把相關語料混入訓練集，導致模型「很會考試，真實場景一塌糊塗」。 **姚順雨到任後，要求團隊「不要盯着榜單做事」，轉而建立以產品實際表現為導向的評估體系。** **第二件事，打通模型與產品的閉環。** 在 WorkBuddy 之前，元寶作為 C 端應用每天接收大量真實用户指令，這些來自真實場景的上下文數據成為混元訓練最寶貴的素材。 經過元寶場景驗證的混元能力，又直接賦能給 WorkBuddy，Hy3 接入後，WorkBuddy 任務解決率從 72% 提升至 90%，耗時縮減 34%。 反過來，WorkBuddy 產生的任務數據又回流成為混元的迭代養料。 每件事都在回答同一個問題：**模型如何服務產品，產品如何反哺模型。** 值得一提的是，姚順雨甚至還建議過搭建一套集團層面的強化學習平台，讓不同業務都能在上面訓練自己的模型，同時把真實業務產生的數據回流給混元，相當於，集全公司之力做產品。 這是一個很瘋狂，但也很正確的想法。 而 WorkBuddy 的爆發，正在逐步驗證了這條路徑的可行性。**騰訊第一次把模型、產品、數據和組織真正擰成了一股繩。** 這也就註定，WorkBuddy 面向大眾辦公需求，會是一個足夠好用的產品。 WorkBuddy 身上清晰可見兩種底色： 它既是辦公 Agent 工具能力的集大成者，也延續了騰訊做產品一貫的細膩，説兩個細節。 WorkBuddy 集合了海量 Skills，除了用户能自行搭建專屬 Skill，也能直接調用官方預設的技能庫，讓普通用户無需從零開始，打開就能用。 以及，任何模型在響應時都會實時展示扣除的積分明細，甚至在模型「思考」過程中會伴有趣味化的等待提示，讓每一次調用都變得可感知、可預期。 沒錯，這種熟悉的產品設計，你大概率會在騰訊遊戲等諸多產品中體驗到，屬於騰訊做產品最典型的手感。 3、不會只有一張好牌 WorkBuddy 站在了騰訊內部的聚光燈下，算力、技術和市場資源大多能快速獲批，一路綠燈。 甚至有消息稱，這將是繼 QQ、微信之後的騰訊第三大戰略級產品。 **但一個 AI 賦能的全新騰訊，一定不止於此。** 實際上，大廠在 AI 這條線上一直是兩條路並進： 一邊是獨立的新產品在探索 AI 的邊界，另一邊是核心業務在各自摸索 AI 化的路徑。 WorkBuddy 屬於前者，新質生產力走到台前。**而後者的擔子，正逐步落到微信主導的 Agent——「小微」身上。** 小微是騰訊內部從 2025 年上半年就孵化的絕密項目，但與 WorkBuddy 直接調用集團 AI 資源不同，小微歸屬於微信內部，基座模型是微信自研的中文大語言模型 WeLM，部分複雜任務會調用 DeepSeek 等模型進行補充。 它的定位，可以理解為微信生態的「全能管家」——嵌在 14 億月活中，打通微信的社交、內容、服務與支付，完成從需求到交易的閉環。 **目前，小微已開啓灰度測試。在微信主頁左上角，這一含金量極高的位置，已經開通了小微入口。**用户可以通過與其調用微信各類功能，如總結羣聊、公眾號內容，打開小程序完成點單等。 值得注意的是，此前騰訊元寶在功能開發中也試圖打通微信邊界，但功能更多活躍在公眾號評論區。 微信在騰訊內部一直是一塊相對獨立的領地。團隊獨立之外，微信有自己的產品哲學，如格外注重平台聲譽和用户體驗，不希望廣告和消息滋擾用户。 現在，同樣的邏輯延伸到 AI Agent 能力上，**能開發到什麼程度、能開放哪些邊界，微信更想基於「自治權」來保證絕對的確定性。** 無論如何，「小微」依然是騰訊探索 AI 轉型的另一張王牌。 一個可能的分工是：WorkBuddy 主導「生產力」路徑，幫用户完成辦公任務；微信則主導「生活」路徑，讓 AI 幫用户完成社交、出行等日常事務。 不過，相較於年初推廣元寶時的高舉高打，騰訊在小微的投入策略上明顯更為審慎。 劉熾平在財報電話會上明確表示，小微的成本投入規模將低於此前在元寶上的投入，整體成本「完全可控」。 小微更像是微信內部的一場有節奏的 AI 實驗，既遵循微信一貫的戰略剋制，也映射出騰訊當下「場景驅動、漸進投入」的務實特點。 **綜合騰訊在 AI 業態上的探索與行動，可以清晰地感受到一種「進可攻，退可守」的戰略哲學。** 最顯而易見的是資本開支層面的攻守設計。表面上看，騰訊二季度 527.8 億的資本開支讓自由現金流首次轉負，給人一種「激進燒錢」的印象。 但劉熾平在電話會上同時亮出了兩張底牌： 一是優先自用，賺取長期訂閲與 Token 收入，二是保底，閒置算力也能對外租賃，創造不錯的投資回報。 產品打法上，元寶落入下風，WorkBuddy 便立刻從辦公 Agent 中突圍；WorkBuddy 剛剛站穩，小微已在微信生態內蓄勢。 **騰訊不會讓自己手裏沒有好牌，也不會只剩一張好牌。** 所以，為什麼騰訊總能保持從容？ 實際上，從騰訊敢直接引進年輕科學家姚順雨，並賦予他調動集團龐大資源的權限，這一動作本身就已經説明問題。 姚順雨在與湯道生對談中表示，騰訊總體上是基於信任（trust）而非指標（metric）運轉的公司，組織文化中具備低自我（low ego）特質，有極其務實（solid）的一面。 這些看似柔軟的文化基因，恰恰是做 AI 最需要的東西。 翻譯成大白話大概就是，**騰訊不端着，能在錯誤面前快速低頭，然後快速掉頭。** 拉長時間軸來看，大廠近三十餘載浮沉，始終圍繞「互聯網 +」這一宏大前綴展開。 AI 浪潮來襲後，科技第一次擺脱「工具人」的從屬角色，重歸產業變革的主幹道。 競爭的焦點從流量分配轉向了底層算力、基礎模型、前沿算法等硬核實力的正面交鋒。 過往在長期商戰中沉澱下來的產品洞察、生態構建能力與組織韌性，依然是寶貴的資產。 只是如今，它們必須被重新編碼，與「AI 本位」的新邏輯深度耦合。 **WorkBuddy 的意義，不在於騰訊做出了一個 AI 爆款，更在於騰訊可以快速改變產品和組織慣性，建立起一套 AI 時代新的增長機制，可以快速響應，不會輕易失序。** 這是騰訊駛向下一個時代的出口，也是它必須持續轉動的方向。 ### 相關股票 - [00700.HK](https://longbridge.com/zh-HK/quote/00700.HK.md) - [80700.HK](https://longbridge.com/zh-HK/quote/80700.HK.md) - [HTCD.SG](https://longbridge.com/zh-HK/quote/HTCD.SG.md) - [TCEHY.US](https://longbridge.com/zh-HK/quote/TCEHY.US.md) - [TCTZF.US](https://longbridge.com/zh-HK/quote/TCTZF.US.md) --- > **免責聲明: 本文僅供參考，不構成任何投資建議。**