橋友 AI 筆記｜兩位橋友帶你看清「期權牆」，再複核該不該下單

期權難，一半難在看不見。價格漲到某個位置就是上不去，跌到某個位置又莫名有支撐，很多人只能歸為盤感。

社區裏兩位橋友將所謂「盤感」做成了工具，並將這些相當硬核的工具完整開源。

• @九张机 做了兩個熱圖工具，把做市商的對沖壓力換算出來畫成圖，標出當天該盯的幾個價位。
• @阿特修罗 則用一個自動交易程序，為期權數據加一道複核——下單之前，先看期權市場的資金流向是否支持這個方向。

原帖指路 👉

平民版理解「期權牆」 （@九张机 ）

期權流，一個讓基於 Longbridge AI 的末日期權自動交易更加靠譜的想法 （@阿特修罗 ）

工具一｜兩張 GEX 圖：大盤看 SPY/QQQ，個股看 5 個到期日

先看 @九张机 的兩個工具，一個盯大盤、一個盯個股，解決的是同一件事：「今天該盯哪個價位」。它們把期權市場堆積出來的對沖壓力換算成 GEX，再畫成圖。

用 @九张机 自己的話説：

未平倉合約的張數，本身就是一張概率押注表。期權這東西説到底就是在表達和計算概率。

👉 點擊前往 GitHub 查看 SPY/QQQ 熱圖項目｜個股 GEX 對沖圖項目

期權「牆」從做市商的對沖裏來

買期權總要有對手盤，通常是做市商。你花 500 塊買一張蘋果看漲期權，這筆權利金歸做市商所有。

但做市商不賭方向，只求穩收這筆權利金。 成交那一瞬間會買入一定數量的正股墊着：股價真漲了，賣出的 call 賠錢、手裏的股票賺錢，兩邊抵平。這個「持股 + 賣 call」的組合，就是期權入門必學的備兑（Covered Call）。

由此能推出一個反直覺的結論：某隻股票期權交易活躍，正股成交量也會跟着顯著上升，因為做市商在正股上對沖。

同一個價位買 call 的人越多，做市商手上攢的對應正股就越多。 @九張機 舉的例子是蘋果 350 這個行權價，上方堆了四萬多張未平倉合約（OI）。

價格一旦越過 350，做市商賣出的那些 call 就要賠錢。於是有動力在 350 附近拋出手裏的股票，一輪輪接掉買盤，把結算價壓在 350 以下——買盤越猛，拋得越多。

350 就此成為一道牆。 不是有人刻意設卡，而是做市商自保行為的自然結果。上方堆 call 處是阻力，稱 Call Wall；下方堆 put 處是支撐，稱 Put Wall。越近到期日越明顯。

做日內的人肯定遇到過，某隻票漲到一個位置就是上不去，反覆戳幾次就沒勁了。很多時候不是玄學。

兩張圖分別標出什麼

OI 只是原始數據：行權價散在各處、權重不一，需換算成 GEX（Gamma 敞口）才能把對沖壓力和堆積區顯化出來。

運行成本很低：開盤後待期權報價穩定，五到十分鐘跑一次，截一張 HTML 快照即可。裝好 skill 説一句「我要大盤末日期權」，它會給出當天該關注的幾個位置。想進一步拆解，把生成的圖丟給 AI 讓它解釋。

個股圖作者舉的例子是特斯拉：正 gamma 區域相對安全，一旦落入負 gamma 區，波動會被放大。

@九张机 還留了幾條操作層面的經驗

• 大盤與個股對照着看。先確認當天大盤和個股是否聯動，再看 SPY / QQQ 的阻力位，是否正好是某隻權重股這波行情的終點。
• 做深度實值，留出容錯空間。SPY 報 770 想做多，他會選 767 甚至 765 的檔位，而不貼着現價。
• 疊加 VIX 與 SPX，做 15 分鐘、5 分鐘級別的進出場。神奇九轉這類工具也能一併用上；盤中多個小級別共振才作為參考。財報後第二天想落袋，同樣靠它選離場點。
• 趨勢不跟隨就換結構。不追單邊，改為構建價差組合——他舉了自己在英偉達 230 上的例子，最後 51% 就平倉。

工具二｜期權流證據層：下單前再驗一道

@阿特修罗 處理的是另一個問題。他有一套自動交易程序：讀 K 線，判定該買就自動下單。用兩個月測試 QQQ 末日期權之後，撞上一個核心矛盾——

標的 K 線出現信號，不等於期權合約適合交易。

末日期權只剩幾小時，時間價值持續蒸發，報價和流動性可能驟然惡化。最典型的症狀：股票確實突破了，對應的 Call 卻沒有成交跟隨；期權鏈看似完整，實際很多合約報價陳舊、缺乏有效買一賣一，訂單根本成交不了······

於是他在策略與下單之間加了一層期權流證據層——不預測方向，只對已有信號追加一次驗證。

整套設計，用@阿特修罗 自己的話説是五句：

用 K 線發現機會，用期權流驗證結構，用數據質量保護交易，用 Longbridge AI 解釋過程，用完整日誌覆盤結果。

👉 基於 longbridge SDK 以及 Longbridge AI 開發的自動交易系統

輔助證據，不是交易信號

值得一提的是，@阿特修罗 列了五種期權牆會失效的情形：

• 合約正在平倉
• OI 數據更新滯後
• 交易方向無法從公開數據中完全確認
• 做市商並不一定處於單一方向的淨暴露
• 標的價格快速跳過該區域

所以在我們的系統裏，期權牆只是一項輔助證據，不會單獨產生交易信號。

同樣的剋制貫穿了每個指標的處理：Delta Flow 不等於真實買入方向（公開數據判斷不了一筆成交是開倉還是平倉），OI 不會被單獨解釋成「資金正在買入」，IV 高也不等於看漲——它同樣可能是市場在為大幅下跌定價。

一起來玩：試試看、接着搭、投稿你的作品

👉 直接用：三個項目都已開源。

• SPY/QQQ 熱圖：https://github.com/NineLooms/heatseeker-lb
• 個股 GEX 對沖圖：https://github.com/NineLooms/gex-matrix-lb
• 自動交易系統：https://github.com/weiyuan0917-a11y/multi-trading

👉 有想法，動手做：把想法變成實際產出的方式越來越多——長橋 API、CLI、Skills、Agent 平台——總有一個適合你。做出來後 @LongbridgeAI 來投稿，有機會被分享～

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感謝 @九张机 和 @阿特修罗 的分享 🙌

本文所述為橋友開源的第三方研究項目，引用內容經作者授權。期權為高風險衍生品，文中工具僅做數據呈現與信號驗證，不構成任何投資建議；任何策略請先在模擬盤充分驗證。文中出現的標的僅為功能演示，不代表推薦。