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title: "人們經常把 AI 芯片和 GPU 混淆在一起，將景嘉微和寒武紀等公司放在同一類別，但它們實際上是有區別的。寒武紀和華為製造的是專門用於 AI 場景的 AI 芯片，與 ASIC 的專用芯片有所不同。相反"
description: "人們經常把 AI 芯片和 GPU 混淆在一起，將景嘉微和寒武紀等公司放在同一類別，但它們實際上是有區別的。寒武紀和華為製造的是專門用於 AI 場景的 AI 芯片，與 ASIC 的專用芯片有所不同。相反，這種芯片類似於 GPGPU 通用芯片。GPGPU 的用途通常分為三種：用於 AI 領域，用於高性能計算（例如模擬核爆和天氣預報等高精度計算），以及圖形渲染。而用於 AI 運算的芯片主要由 Tenso"
type: "topic"
locale: "zh-HK"
url: "https://longbridge.com/zh-HK/topics/5831287.md"
published_at: "2023-05-07T15:46:19.000Z"
author: "[杨令公](https://longbridge.com/zh-HK/profiles/7200093)"
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# 人們經常把 AI 芯片和 GPU 混淆在一起，將景嘉微和寒武紀等公司放在同一類別，但它們實際上是有區別的。寒武紀和華為製造的是專門用於 AI 場景的 AI 芯片，與 ASIC 的專用芯片有所不同。相反

人們經常把 AI 芯片和 GPU 混淆在一起，將景嘉微和寒武紀等公司放在同一類別，但它們實際上是有區別的。寒武紀和華為製造的是專門用於 AI 場景的 AI 芯片，與 ASIC 的專用芯片有所不同。相反，這種芯片類似於 GPGPU 通用芯片。GPGPU 的用途通常分為三種：用於 AI 領域，用於高性能計算（例如模擬核爆和天氣預報等高精度計算），以及圖形渲染。

而用於 AI 運算的芯片主要由 Tensor Core 組成，這是一種專門用於張量計算的核心。因此，對於 AI 領域中使用的這兩種產品來説，寒武紀和華為之間的差異不大。寒武紀的產品已被應用於阿里和百度的 AI 場景，因此可能會在這一輪中得到核心收益。

海光信息和景嘉微所要做的是與英偉達的 A100 和 H100 芯片類似的通用 GPGPU 芯片。景嘉微實際上是有實力的，但相對而言進展並不那麼快，因為之前曾計劃收購慕沐曦科技（未上市）但未能成功。

龍芯科技也計劃於今年推出其首款 GPGPU 芯片，可能在未來兩年內能夠發佈自己的產品。然而，對於 GPGPU 這種產品而言，最重要的不是硬件，而是軟件生態的壁壘。打破、擴大這個生態壁壘的能力才是最重要的。

目前，寒武紀和華為的產品被應用於 AI 行業。如果想要替代 CUDA，就需要進行算子的遷移，因為 CUDA 是不開源的。寒武紀和華為已經編寫了一套獨立於 CUDA 之外的語言。因此需要進行算子遷移，相當於重新編程，將接口全部拆除，然後重新編寫為寒武紀的一套語言。因此，對於後續希望替換寒武紀應用場景的工業企業來説，替換成本將非常高。因此，在當前階段，受益最多的還是寒武紀，因為這些雲廠商已經與寒武紀進行了一定程度的適配，而後續工業企業替換意願並不強。

對於景嘉微和龍芯科技來説，其邏輯實際上不那麼強。因為他們都還沒有發佈自己的芯片，只是有能力去做。至於炒海光信息，這是可以理解的，因為海光確實擁有 GPGPU，只不過其 GPGPU 之前更多用於高性能計算，而未應用在雲廠商的 AI 場景中。

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