--- title: "Palantir 到底是干嘛的？其业务护城河是什么？" type: "Topics" locale: "zh-HK" url: "https://longbridge.com/zh-HK/topics/591356.md" description: "$Palantir Tech(PLTR.US)作为一枚 ICT 行业资深打工人，我对 SaaS 独角兽的关注是远超其他行业公司的。它们能从根本上提升企业运行效率，为世界带来巨变。大蓝筹上车感觉好不甘心，Snowflake 这种 P/S 100+ 的车风险又太大不敢上..." datetime: "2020-11-29T13:53:48.000Z" locales: - [en](https://longbridge.com/en/topics/591356.md) - [zh-CN](https://longbridge.com/zh-CN/topics/591356.md) - [zh-HK](https://longbridge.com/zh-HK/topics/591356.md) author: "[Ericaaaaa](https://longbridge.com/zh-HK/profiles/2226133.md)" --- > 支持的語言: [English](https://longbridge.com/en/topics/591356.md) | [简体中文](https://longbridge.com/zh-CN/topics/591356.md) # Palantir 到底是干嘛的？其业务护城河是什么？ $Palantir Tech(PLTR.US)作为一枚 ICT 行业资深打工人，我对 SaaS 独角兽的关注是远超其他行业公司的。它们能从根本上提升企业运行效率，为世界带来巨变。大蓝筹上车感觉好不甘心，Snowflake 这种 P/S 100+ 的车风险又太大不敢上，感到不开心…… 对于已经吃到 Palantir 肉的童鞋，现在肯定不是止盈的时刻。但最近 Palantir 的暴涨，个人认为是市场对板块的情绪和公司消息面共同驱动的结果，并不是公司业务有了实质性的进展，所以对于我这种没上车的小朋友，核心问题是，**Palantir 是不是值得长期投资的标的？泡沫破裂后，公司业务能否有实质性的增长，是否能给市场足够的信心，支撑股价长期上涨？**再进一步聚焦，**Palantir 的业务护城河是什么，是否给客户提供了不可替代的价值？**所以我们今天不谈创始人八卦，财务表现，客户资源，来看一看公司核心竞争力到底是什么，它计划要如何改变世界。 **特别提醒，本人非 SaaS 行业从业者，以下内容完全原创，如有解释不当，烦请专业人士斧正。** ## **Palantir 是做什么的** 相信大部分人了解这个公司，是从 “抓获本拉登” 这个关键字开始的。我最开始研究 Palantir，是通过他们自己的一个投资者宣讲视频，里面吹的神乎其神，扬言竞品只关注客户的过去，PLTR 可以帮助客户预知未来。然后就是漫天吹牛，也没讲业务逻辑，我深深地感觉是个骗子公司……后来认真研究了公司网站才了解的全面了些。**总的来说，Palantir 是一家为企业提供一站式数据智能解决方案的公司**。与同类 SaaS 公司相比，Palantir 的愿景更加吸引人： **突破单一来源数据的界限，将政府和企业，来自不同模块的结构化及非结构化数据进行连接，分析，打破信息壁垒，挖掘数据中蕴藏的价值，为决策者提供新的决策依据。** **所以 PLTR 提供的核心价值有两个：** 1.    **打破组织内部信息壁垒**。这种服务的价值相信每个打工人都深有体会，企业的有生产制造，运输交易，营销销售等各种数据，每个业务部门也有自己的目标，独立运作却相互影响。部门壁垒往往导致效率低下。PLRT 的系统希望打破这些壁垒，真正把公司连接起来，最大化的利用公司的数据资产，从而解决最复杂业务问题 2.    **非结构化数据的分析利用。**这也不是啥新鲜事儿，无非就是利用语义识别，图像识别等 AI 技术对视频，文件，图片等非结构化数据进行分析。但跟第一项结合起来，就很有意思了。 ## **Palantir 的产品** 目前 Palantir 有三个系统，准确的说是 2+1，分别是面向政府的 Gotham（对，就是那个哥谭市），面向企业的 Foundry，和数据平台 Apollo，第三个算是前两个系统运行的底层系统。我们逐一说一下他们的功能和价值。 - **Gotham** Gotham 系统建立的初心，是为了帮助政府将现有的来自不同源头的数据进行整合，连接，分析，从海量看似无关的数据中找出线索，从而避免下一个 911 事件的发生。 PLTR 用何种方式和逻辑对数据进行连接呢？答案是**“数据对象化”**。即将数据整合成带有若干标签的，有实际意义的对象（meaningfully defined objects），就好像某宝为了给你推送你最喜欢的产品，为你打上各种不一样的标签的逻辑一样。 公司官网给的例子是 2018 年 9 月北卡飓风营救行动。Gotham 将公开获得的洪水数据与天气信息和社会脆弱性普查数据结合起来，找出最需要帮助的社区。有了 Gotham，营救团队利用数据更快地将资源调度到最需要帮助的人手中。（看完我心想，didi 每个下雨天不都在帮大家干这类似的事儿么……不要打我） 总的来说，技术本身不新鲜，但这部分 pltr 有两个**核心优势**: **1.**与其他只服务企业的竞争对手相比，**PLTR 能够获得政府内部的情报信息，保密报告等，从而将自己的 AI 模型 “喂养” 的更善于处理政府与情报相关的问题。** **2.**与传统政府项目承包商相比，**Palantir 也为政府客户带来了商业部门经验的广度，利用 toB 的思维，解决 toG 的问题。** 另外，由于信息的敏感性，政府更换服务商的成本很高，这也使 Palantir 拿到目前政府客户的续约合同及其他项目合同提供了保障，为企业提供稳定的订单。 - **Foundry** Foundry 是 Palantir 面向企业的一站式数据平台。与前者相比，Foundry 更注重处理结构化的巨量数据，更贴近企业现有内部数据形式，也就是个数据库。**但他的野心不仅是做一个数据库，而是类似 Gotham 的部署逻辑，成为企业的指挥中心。** Foundry 的价值也显而易见 ---- 帮助企业围绕统一的本体来聚合组织（Unite the organization around a common ontology）。通俗地说就是，**让公司的每个部门说同一种人话。** 这个场景对社畜来说太熟悉了！比如一个手机制造企业，供应链，采购，销售，每个部门都有自己的术语，系统，业务逻辑，每个人低头干自己的活儿，关注自己的 KPI，部门墙非常严重。而大家的目标实际上相互影响，相互制约。不是大家不想沟通，一来我没有时间跟你说，二来我说了你也听不懂……如果 Foundry 描绘的场景能够成为现实，那确实能极大地提高企业运作效率，为决策者提供实实在在的帮助。 但实话实说，很多 IT 咨询公司都扬言能实现这个场景，但都无疾而终。目前 PLTR 给出的著名航空公司的案例，看起来确实很 NB。至于是不是业界首屈一指，没做竞品分析，不敢妄言。 - **Apollo** 如果把 Gotham 和 Foundry 比作两辆顶级跑车，则 Apollo 就是他们引擎盖下的发动机。大多数企业 SaaS 只在公有云中运行，通常只使用单一的云服务提供商。这对于一些特别的客户，特别是政府客户来说，是远远不够的。 一方面，一些政府客户要求他们的软件运行在专门构建的政府云或分类云中，不同云服务商上运行的服务无法统一管理；另一方，一些客户需要在 “孤立无云” 的环境中使用服务，比如从潜水艇和无人机。于是 Apollo 应运而生。他可以帮助客户： **1.消除 SaaS 服务操作环境的约束，“Powering SaaS Where No SaaS Before”**。无论是公有云，私有云，还是本地的软件服务，都可以通过 Apollo 进行部署，并通过统一入口进行管理，学习成本降低，操作体验提升。 **2.缩短部署时间。**通过 Apollo，PLTR 将系统的部署时间从一个半月缩减到了几个小时，给客户 “即插即用” 的 SaaS 服务体验。 总的来说，公司描绘的蓝图，就是一个类似电影 “少数派报告” 描述的世界，通过对碎片化信息的极致分析来预测未来。**为企业与政府建立打破信息壁垒的指挥中心**这个概念，确实是很吸引人的故事。**目前公司面临的我比较在乎的风险有：** 1.    **深度服务客户的业务模式带来居高不下的销管费用。**Palantir 的一个核心竞争力，就是对客户业务无与伦比的了解，指派业务人员和工程师深入一线，帮助定位问题，建立数据库逻辑，发掘数据价值。这也就造成了他们的销管费用一直居高不下。但相信随着公司也渗透率的提升，PLTR 可以把同一行业的经验迅速复制到同行业公司，从而降低人员驻场和出差的费用。反之，如果销管费用得不到有效控制，将导致亏损进一步扩大。招股说明书中也在风险部分阐释了这个问题。 2.    **业务的正当性和伦理问题。**这是真正的长期风险。索罗斯基金近日也用脚投票，表示了不赞成 Palantir 的商业行为。私以为这种公司很容易和不当获取用户数据等消息联系在一起。常在河边走，做空机构拿这方面东西做文章，一搞一个准。有投资洁癖的朋友也不建议碰，确实是给五眼联盟添砖加瓦的企业。 其他什么客户集中度高啊，员工歧视，恶意裁员啊，我觉得都不算核心问题吧。 **长期看多，短期个人还是胆儿小，等回调。**最近大涨的催化剂，个人认为是拜登会一改建国的政策，缩减军费，利好 Palantir。因为相对传统的政府供应商 Palantir 的价格更有竞争力。香橼一顿操作也没有跌倒我满意的心理价位。要我给公司估值肯定是难为我了。现在 SaaS 公司的 PS 都上天了，我可不是神仙。请根据自己的风险承受等级酌情上车。 再重申一下，**本人非 SaaS 行业从业者，以上内容完全原创，如有解释不当，欢迎专业人士斧正。**毕竟 SaaS 是我长期看好的行业，希望能在投资路上能成为行业专家，在未来能够真正投资到下一个 Snowflake。我可以的！有不同意见也欢迎讨论～～笔芯～ $Snowflake(SNOW.US)Slack Technologies.US ### 相關股票 - [Palantir Tech (PLTR.US)](https://longbridge.com/zh-HK/quote/PLTR.US.md) - [Snowflake (SNOW.US)](https://longbridge.com/zh-HK/quote/SNOW.US.md) ## 評論 (3) - **Nowa Zhu · 2020-11-30T12:41:22.000Z**: 1. 数据能力未来应该是企业的基本能力，猜测行业上应该会建立通用的数据流程（收集、加工、图谱化、可视化、业务化）。如果从 To B 来说，我觉得这个服务可选的服务商很多，比如国内现在就有多个数据服务商在为主播等提供数据服务，又比如文中提到的滴滴，的确非常贴切；2. 的确如同文中所说，数据隐私的敏感性会是始终高悬的达摩克利斯之剑，这个导致风险性很难预测；3. 我个人是觉得如果 To B 没有突破的话，单纯做 To G 我是不敢长期持有这样的公司的。短期趋势可以。 - **Mr.韭菲特001 · 2020-11-30T02:15:39.000Z**: 我 9.6 卖的😭😭😭 - **范闲** (2020-11-30T06:15:09.000Z): 我 9.6 时没明白这公司做什么的，没买😂😂😂