--- title: "螞蟻呀嘿涼了，為什麼 AI 換臉都難逃 “英年早逝” 的宿命" type: "Topics" locale: "zh-HK" url: "https://longbridge.com/zh-HK/topics/681684.md" description: "編輯 | 于斌出品 | 潮起網「於見專欄」” 螞蟻呀嘿 “最近在抖音刷屏，其背後的 Avatarify 是一款 AI 變臉應用，奇妙的視頻效果，喜感誇張的人臉變化，配合上短視頻應用的流行，讓 Avatarify 突然爆紅起來。這款應用在 2 月 25 日問鼎 App Store 應用免費榜榜首，隨後連續數天穩居榜首。Avatarify 最初的用途是在開遠程會議時換臉的..." datetime: "2021-03-06T02:36:38.000Z" locales: - [en](https://longbridge.com/en/topics/681684.md) - [zh-CN](https://longbridge.com/zh-CN/topics/681684.md) - [zh-HK](https://longbridge.com/zh-HK/topics/681684.md) author: "[于见专栏](https://longbridge.com/zh-HK/profiles/3450399.md)" --- # 螞蟻呀嘿涼了，為什麼 AI 換臉都難逃 “英年早逝” 的宿命 **編輯 | 于斌** **出品 | 潮起網「於見專欄」** ” 螞蟻呀嘿 “最近在抖音刷屏，其背後的 Avatarify 是一款 AI 變臉應用，奇妙的視頻效果，喜感誇張的人臉變化，配合上短視頻應用的流行，讓 Avatarify 突然爆紅起來。 這款應用在 2 月 25 日問鼎 App Store 應用免費榜榜首，隨後連續數天穩居榜首。 Avatarify 最初的用途是在開遠程會議時換臉的，比如讓「託尼斯塔克」突然加入會議。 “螞蟻呀嘿” 和它背後的 Avatarify 這款產品如同其他 AI 變臉軟件的爆紅一樣，其背後的原因也差不多相同。AI 變臉軟件主要通過算法實現換臉或變臉，這種新鮮、獨特的娛樂方式不僅為互聯網注入了鬼畜元素，同時也成了年輕人熱衷的不嚴肅潮流。 而 Z 世代作為社交媒體的原住民，對於內容，求新、個性化、有趣成為他們追求的熱點，Z 世代是出了名的愛種草。 AI 變臉軟件恰好滿足了他們開心、娛樂的需求，而他們身上與生俱來的獵奇 DNA 為 “螞蟻呀嘿” 這樣的等 AI 變臉軟件的傳播提供了肥沃的土壤。 **似曾相識的結局** 不過爆火的 AI 換臉 app 都難逃被下架的命運，僅僅 7 天的時間，螞蟻呀嘿就嗨不起來了。 這種似曾相識的感覺讓人不僅回想起，2019 年，陌陌旗下的換臉軟件 ZAO 正式上線，和 Avatarify 相似的走紅，快速的下架。 ZAO 上線僅一天時間，就刷爆各大網絡社交平台，其在 App Store 的免費 App 下載快速登頂，甚至服務器也因為製作量過大而宕機。 但是 ZAO 從上線到 App 被下架，僅僅用了 3 天時間。 ZAO，只需要一張正臉照，就可以用你的臉製作網絡熱門表情包，出演經典電影片段，跟 idol、朋友飆戲，其核心也是 AI 換臉技術。但這項技術在帶來新鮮體驗的同時，也存在人臉信息被濫用甚至侵害他人權益等額外風險。 雖然 ZAO 在微博發佈聲明稱，沒有采集任何個人生物識別特徵、不會存儲個人面部生物識別特徵信息、使用 ZAO 不會產生支付風險等，但依然無法打消用户的疑慮，並引起了有關部門的關注。 ZAO 的用户協議條款也讓很多用户擔心。一方面技術濫用會導致虛假信息氾濫；另一方面，如使用明星等他人的照片來製作相關視頻，就可能涉及名譽權、肖像權、知識產權等法律問題。 此外，個人隱私泄漏可能會涉及資產安全、人身安全等問題。 如今，Avatarify 有如 ZAO 的曇花一現，再次喚醒人們對隱私安全的擔憂。 雖然 AI 換臉技術已日趨成熟，但其背後存在的安全隱患為它走向商業化帶來了不小的阻力。AI 變臉軟件需要更多安全保障，才能被大眾所接受，想徹底變成娛樂應用尚需一些時日。 **智能換臉的娛樂代價** 事實上，無論是 Avatarify 還是 ZAO，走紅可能是一場獵奇的意外，而下架卻是必然的結果。 創新有趣的智能換臉帶給我們歡樂，但歡樂的背後卻往往需要更深的警惕。 娛樂之外，卻不得不讓人心生憂慮。 披着娛樂外衣的 AI 換臉，冠冕堂皇地使用着他人的肖像，而其應用對肖像權和隱私的侵害更將隨着技術的泛濫而放大。 藉助一些低價乃至免費的軟件，消費者無需專業知識和技術能力，就可通過終端實現調整速度、攝像頭效果、更換背景、實現換臉等操作。 而這些眨眼、搖頭等動態行為信息，都是用户不可更改的敏感信息，一旦被非法使用，後果不堪設想。 有演示人員演示瞭如何利用深度合成中的表情操縱方法的安全漏洞攻擊人臉識別系統。 如圖所示，只需要一個人的一張照片，利用深度合成中的表情操縱的方法生成的一段偽造的視頻。 做出比如説點頭、搖頭、説話等動作，就可以冒充這個人，輕易的來攻擊人臉識別系統，完全達到以假亂真的效果。 要知道，眨眼、搖頭等動態行為信息，都是用户不可更改的敏感信息，一旦被非法使用，便會造成嚴重的後果，例如：個人信息被泄露、被侵權、被別人刷臉導致錢財上的損失、甚至被用在一些涉嫌違法的情況上。 比如在 2019 年 3 月份，就有犯罪分子使用深度偽造技術成功模仿了英國某能源公司在德國母公司 CEO 的聲音，詐騙了 220 000 歐元（約 1 730 806 人民幣），其破壞性可見一斑。 其次，這也在一定程度上成為了色情視頻濫觴的源頭。 值得一提的是，AI 換臉最初的獵奇就是被應用於色情行業。 2017 年，美國新聞網站 Reddit 的用户首先上傳了經過數字化篡改的色情視頻，即這些視頻中的成人演員的臉被替換成了電影明星的臉。 此後，Reddit 網站就成了分享虛假色情視頻的一個陣地。 2019 年出現的一鍵生成裸照軟件 DeepNude，只要輸入一張完整的女性圖片就可自動生成相應的裸照。 受害者通常沒有追索權，並且，照片上傳之後難再刪除。這種輕易生成的色情視頻將很大程度上損害女性的工作前途、人際關係、名譽和心理健康，造成污名化女性、色情報復的惡果，使女性暴露在某種集體監視之中。 最後，也是智能換臉帶來的最嚴重後果，就是對於信息的真實性形成的嚴峻挑戰。 自從攝影術、視頻、射線掃描技術出現以來，視覺文本的客觀性就在法律、新聞以及其他社會領域被慢慢建立起來，成為真相的存在，或者説，是建構真相的最有力證據。“眼見為實” 成為這一認識論權威的最通俗表達，在這個意義上，視覺客觀性產自一種特定的專業權威體制。 然而，PS 發明後，有圖不一定意味着真相。 智能換臉的出現和流行，讓視頻也開始變得真假難辨起來：人們普遍認為視頻可以擔當 “實錘”，而現在這把實錘竟可憑空製造，當真偽界限被數字化操縱，娛樂的趣味性與真相的真實性在混淆視聽的人工智能生成物問世後變得更加模糊。 這對於本來就假消息滿天飛的互聯網來説，這無疑會造成進一步的信任崩壞。 如今 “眼見為實” 已不再適用，人類難以在日常的社會生活中區分數字面孔與自然人，虛假內容輕易取得信任，真偽之辨難上加難，合理的猜測與過度猜忌的界限更加難以平衡。 當人工智能能自動生成以假亂真的面容、聲音乃至語言的時候，互聯網乃至整個社會又該如何應對這種身份信息的混亂？ 在過去，人臉只是涉及肖像權的問題，但在算法高度發達的時代，人臉已不僅僅侷限於肖像，它更是延伸到金融、財產、安全、隱私等方方面面。 而這種 “變臉” 軟件在生成特效時均需要導入照片，但產品在進行解讀和智能分析的同時也可能泄露隱私，如利用上傳的人臉用來做門禁、支付等，每個玩這款應用的用户都有可能會變成受害人。 可以説，不論是 Avatarify 還是 ZAO，其走紅可能是一場獵奇的意外，而下架卻是風險衡量後的必然。 不論是從法律規制的角度，還是技術應對的角度，人們都尚未做好準備來迎接這一技術帶來的風險和挑戰。 任何技術都是雙刃劍，氾濫帶來的過度娛樂雖然利好了商業，卻是一種僭越。 **風險中藏着機遇** 儘管 AI 換臉爭議不息，但機遇也不停。 首先，這是對創新的渴望和需求。 目前，整個創投行業和互聯網行業普遍都認為 TOC 端的產品已經沒法創新了，但實際上市場對創新和技術驅動帶來的變化從未停止過，而通過此次 “螞蟻呀嘿” 和 Avatarify 的事件可以看出，用户仍有巨大的渴望但市場上還未真正出現能夠滿足用户需求的產品。 在技術革命這塊，尤其是在 AI 技術的應用也給我們留下了無窮大的想象和市場空間，而這些市場機會能不能突破，也是各個運營企業需要考慮的問題。 雖然這種 AI 變臉的玩法本質上並不新鮮，基本上都是 “換湯不換藥”，即使是近段時間走紅的 “螞蟻呀嘿” 也是隻是變得更鬼畜了而已。 但不管怎麼説，在 AI 換臉這個方向上，很多人仍然還在探索突破的路上。 另一方面，AI 變臉技術的相關應用想要真正走向商業化，首先要解決信息安全問題，平台需要承擔監管的責任，相應也要付出極大的成本。 當然，在一些特定的商業場景下，比如專業影視製作、電商購物等，AI 變臉或換臉技術還是能發揮很大空間的，比如速度與激情的演員去世後通過換臉技術在銀幕上重生。 總之，AI 換臉技術在未來的潛力無限。但是要真正進行相關的推廣和應用，還需要指定嚴格的監管政策。 ### 相關股票 - [AI.US](https://longbridge.com/zh-HK/quote/AI.US.md) - [Z.US](https://longbridge.com/zh-HK/quote/Z.US.md)