“中国版 Palantir” 的投资论题与未来价值前瞻

$DEEPEXI TECH(01384.HK) （Deepexi Technology）代表了投资中国企业数字化和智能化转型浪潮中一个独特且具有高增长潜力的标的。市场上广为流传的“中国版Palantir”标签 ¹，虽然为理解其战略雄心提供了一个有效的切入点，但这种类比在很大程度上简化了两者在市场进入策略、客户基因及地缘政治环境方面的根本性差异。滴普科技的投资价值并非源于对Palantir模式的简单复制，而是其自身成功的战略转型——从一个以数据服务为基础的业务，向一个以高利润率、可规模化的人工智能（AI）解决方案为核心的软件产品公司演进。这一转型已通过其财务数据中毛利率的戏剧性跃升得到验证，并为其未来实现盈利和价值重估奠定了坚实基础。

对比分析概要

滴普科技与$Palantir Tech(PLTR.US) 在企业愿景上存在显著的共通之处，即都致力于为客户打造一个中央“数据操作系统”，以驱动决策和运营。然而，两者路径迥异。Palantir诞生于美国国防与情报体系，其技术和文化带有深刻的政府项目烙印；而滴普科技则是一家纯粹的商业原生企业，其解决方案从第一天起就必须应对中国商业市场的成本敏感性和快速迭代需求。这种根源上的差异决定了两者在市场进入模式、技术栈侧重以及客户关系建立方式上的不同。本报告将深入剖析这些差异，以揭示滴普科技独特的竞争优势和发展路径。

估值总结

基于滴普科技高增长、尚处亏损期的业务特征，本报告采用市销率（Price-to-Sales, P/S）作为核心估值方法。通过对标全球领先的数据平台公司、中国本土优质软件企业以及其他企业级AI公司，并结合其未来几年强劲的收入增长预期，我们得出滴普科技的基准情形下12个月目标价为45.32港元。该估值反映了其在中国企业级AI应用市场的稀缺性和领先地位，同时也考虑了其相对于全球巨头在规模和地缘政治环境下面临的折价。

关键催化剂与风险

潜在催化剂：

FastAGI解决方案加速渗透： AI应用业务（FastAGI）的收入贡献和利润率持续超越预期，证明其产品化和规模化能力的成熟。

海外扩张取得突破： 成功将业务拓展至东南亚或其他国际市场，打开新的增长空间并提升估值天花板。

实现盈利拐点： 运营杠杆效应显现，经调整净亏损持续收窄并早于市场预期实现盈利，引发市场重估。

主要风险：

市场竞争加剧： 来自中国科技巨头（如阿里、腾讯、华为）和众多AI初创公司的竞争压力可能侵蚀其市场份额和利润率。

客户留存与拓展挑战： 早期客户流失率高于预期，或在现有客户中的价值拓展（upsell）速度放缓，将影响其增长的可持续性。

执行与规模化风险： 从项目制向产品化转型的过程中，销售、交付及研发体系的规模化管理面临挑战。

第二部分：滴普科技——构建中国的企业AI操作系统

2.1. 公司概况及IPO的战略意图

商业概览

滴普科技自我定位为中国领先的企业级大模型人工智能应用提供商。公司的核心使命是利用其专有技术平台，帮助企业客户整合分散的数据资产，并将其与决策运营、生产制造等领域的专业知识相结合，最终构建一个智能化的“企业大脑”。这一愿景旨在解决传统企业在数字化转型中面临的数据孤岛、决策滞后和运营效率低下等核心痛痛点。

IPO机制与市场反响

滴普科技于2025年10月在香港联合交易所主板成功上市，股票代码01384，成为港股市场中专注于企业级大模型AI应用的第一股。此次IPO发行价定为每股H股26.66港元。市场对这一定位的稀缺性给予了极其热烈的回应，其公开发售部分获得了高达7590倍的超额认购，冻结资金约2721亿港元。如此惊人的认购倍数，不仅反映了全球资本市场对AI赛道的狂热追捧，更深层次地揭示了中国资本市场对于一个能够对标国际巨头、具备核心技术和清晰商业模式的企业级AI平台的巨大渴求。这次IPO不仅是一次成功的融资活动，更是一次战略性的“加冕”，确立了滴普科技在该细分赛道的领军企业形象。

IPO募集资金的战略分配

公司对IPO募集资金净额的规划使用，清晰地勾勒出其未来五年的发展蓝图和战略优先级：

约40%用于提升研发能力： 这是最大的一笔投入，彰显了公司技术驱动的根本战略。资金将重点用于两大核心平台的底层功能强化——FastData Foil数据融合平台和Deepexi企业级大模型平台。尤为关键的是，其中7.5%的资金将用于建立公司自有的算力平台，这被视为在当前AI时代确保核心技术自主可控、降低对外部依赖并优化模型训练成本的关键战略举措。

约30%用于加强商业化能力： 重点深耕中国本土市场。这部分资金将用于提高在现有运营城市的市场渗透率，并向新城市扩张。同时，公司计划成立一支专注于消费零售、制造、医疗及交通等核心行业的资深专家团队，以提供更具深度的行业解决方案，这表明公司正从通用平台向“平台+行业Know-how”的模式深化。

约15%用于海外业务扩张： 明确的全球化雄心。计划设立约两个新的海外分公司及办事处，并开展相应的营销推广活动，这预示着滴普科技的目标不止于国内市场。

约5%用于潜在投资并购，约10%用于营运资金： 保留了通过外延式增长来补强技术或市场版图的灵活性，并确保了公司日常运营的资金充裕。

2.2. 核心平台：FastData与FastAGI的双引擎

滴普科技的技术价值主张建立在两大核心平台之上，它们共同构成了公司为企业提供端到端数据智能与AI应用解决方案的基础。

技术基础

FastData Foil数据融合平台： 这是公司的起家之本，专注于解决企业数据层面的基础性难题。它作为一个企业级数据智能解决方案，旨在打通企业内部相互隔离的数据系统，实现异构数据的融合、治理与分析，为上层AI应用提供高质量、可信赖的数据底座。

Deepexi企业级大模型平台（FastAGI）： 这是公司当前战略的核心和未来的增长引擎。该平台专注于企业级人工智能解决方案，它建立在FastData的数据基础之上，利用大模型技术，将企业的业务逻辑、专家知识和运营流程转化为可执行的AI应用，赋能从智能客服、供应链优化到生产流程自动化等多种场景。

向AI应用的战略重心转移

对公司收入结构的深入分析，揭示了一场至关重要的战略转型。在2025年上半年，由FastAGI平台驱动的企业级人工智能解决方案业务，贡献了7300万人民币的收入，占总收入比重高达55.3%，首次超越了贡献5900万人民币、占比44.7%的FastData企业级数据智能解决方案业务。这一结构性反转具有里程碑意义，它清晰地表明，滴普科技已经成功地将业务重心从相对传统、利润率较低的数据治理和分析服务，转移到了附加值更高、更具可扩展性的AI应用层面。这不仅验证了公司战略的前瞻性，也印证了其在企业级大模型AI技术商业化落地方面的卓越执行力。

2.3. 财务深潜：高增长与利润率扩张的故事

滴普科技的往绩记录呈现出一个典型的高成长科技公司的财务轮廓：收入呈指数级增长，同时伴随着为抢占市场而进行的战略性亏损，但关键的盈利能力指标正显示出清晰的改善趋势。

收入轨迹

公司展现了惊人的增长爆发力。总收入从2022年的人民币1.005亿元，增长至2024年的人民币2.429亿元，两年复合年增长率（CAGR）高达55.5%。进入2025年，增长引擎进一步加速，仅上半年就实现收入1.32亿元，同比暴增118.4%。这种超高增速是市场对其解决方案需求强劲的直接体现。

盈利路径

尽管公司目前仍处于净亏损状态（2023年净亏损-5.03亿元，2024年-12.55亿元，2025年上半年-3.08亿元）⁹，但更具参考意义的经调整净亏损指标正在显著收窄。这表明，在剔除一次性项目和股权激励等非经营性开支后，公司的核心业务运营效率正在持续提升，逐步摆脱“烧钱换增长”的早期阶段，向着实现正向经营现金流和最终盈利的拐点迈进。

毛利率的转型

毛利率的演变是解读滴普科技商业模式成熟度的关键。公司的毛利率从2022年的29.4%飙升至2025年上半年的55.0% 。这一跃升绝非偶然，它是公司商业模式从劳动密集型向技术密集型转变的最直接、最有力的财务证据。早期的低毛利率反映了其FastData业务中可能包含较多的定制化开发和人力实施成本，类似于传统的IT服务。而当前高达55%的毛利率，则清晰地指向了FastAGI业务带来的高附加值和软件产品的可复制性。这种利润率结构的优化，是支撑其获得高估值的核心逻辑，因为它证明了滴普科技正在成为一家真正的、可规模化的软件公司，而非项目外包公司。

研发投入概况

技术领先是公司的生命线。截至2024年底，其研发团队由143名成员组成，占员工总数的44.3%。公司在研发上投入巨大，2022年至2024年的研发费用分别为9420万、8230万和8140万人民币。值得注意的是，研发费用占总收入的比例已得到有效控制，从2022年惊人的93.7%下降至2024年的33.5%。这一下降趋势展现了强大的经营杠杆效应：随着收入规模的快速扩大，单位收入所需摊分的研发成本正在降低，这是公司迈向盈利的又一积极信号。

表1：滴普科技 - 关键财务摘要（单位：人民币百万元）

注：部分历史数据根据招股书披露的总额和增长率估算或引用。FastData/FastAGI收入细分数据仅在最新报告期披露。

第三部分：Palantir Technologies——全球数据驱动运营的标杆

为了准确评估滴普科技的市场定位，必须首先深入理解其对标的全球行业领导者——Palantir Technologies (PLTR)。Palantir不仅是一家软件公司，更是一种商业模式和文化现象的代表。

3.1. 公司起源：从美国情报界到全球企业

Palantir于2003年由Peter Thiel、Alex Karp等硅谷思想家和工程师创立。其创立的直接背景是“9·11”恐怖袭击事件，创始团队的核心理念是，PayPal在识别和打击复杂金融欺诈网络时所使用的算法和思维模式，可以被应用于国家安全领域，以帮助情报机构在海量、杂乱的数据中发现恐怖主义活动的蛛丝马迹。

公司的第一个，也是最具决定性的外部投资者，是美国中央情报局（CIA）旗下的风险投资机构In-Q-Tel。这笔早期投资不仅为Palantir提供了关键的启动资金，更重要的是，它给予了公司直接与CIA一线分析师共事的宝贵机会。这种合作关系使Palantir能够深刻理解国家级情报工作的真实痛点和复杂需求，从而打磨出其第一代产品的核心能力。这段经历在其公司基因中烙下了深刻的印记，塑造了其解决“不可能完成的任务”、以任务成果为导向、不计成本追求极致性能的文化。

3.2. 技术栈：Foundry、Gotham与AIP革命

Palantir的商业模式核心是部署其软件平台，使其成为客户组织内部的中央“操作系统”。这个操作系统由几个关键产品构成：

Palantir Gotham： 这是公司的创始平台，于2008年发布，专为国防和情报客户设计。Gotham的核心能力在于整合来源和格式完全不同的数据——例如航班记录、手机通话、财务交易、地理空间情报等——并为分析师提供强大的工具，以可视化、可交互的方式发现隐藏在数据背后的关联、模式和威胁网络。在军事应用中，Gotham甚至能支持构建一个由AI驱动的“杀伤链”，实现从目标识别到效应器匹配的无缝决策支持。

Palantir Foundry： 2016年推出的Foundry平台，是将Gotham在政府领域验证过的数据融合与分析能力，成功“翻译”并扩展到商业世界的产物。Foundry的目标客户是面临极端复杂运营挑战的大型企业，应用领域横跨航空制造（如帮助空客优化A350生产线）、医疗健康（如被英国国家医疗服务体系NHS用于管理新冠疫苗接种计划）、能源、金融等。

本体（Ontology）： 这是支撑Foundry平台，也是Palantir最核心、最难以复制的技术护城河。Ontology远不止是一个数据湖或数据仓库。它是一个语义层，通过构建一个与物理世界一一对应的动态“数字孪生”来组织数据 ¹⁹。在这个数字孪生中，企业的每一个核心元素——无论是实体（如一座工厂、一个客户、一批货物）还是概念（如一份订单、一次维修记录），都被定义为“对象”；它们之间的关系被定义为“链接”；而可以对它们进行的操作则被定义为“动作”。这种架构将原始数据转化为具有业务意义的、可供机器和人理解的“智能数据”，使得开发复杂的运营应用变得异常高效，因为开发者可以直接操作这些业务对象，而无需关心底层数据的复杂性。

人工智能平台（AIP）： 这是Palantir在最新AI浪潮下的战略延伸。AIP将大型语言模型（LLMs）等前沿AI技术，安全地集成到客户的私有网络和其现有的Ontology之上。它允许操作人员通过自然语言交互的方式，驱动复杂的分析和业务流程，同时确保所有AI操作都在严格的权限和审计框架内进行，并始终保留“人在回路”中的最终决策权。

3.3. 市场进入引擎：前线部署工程师（FDE）模式

Palantir的市场进入策略独树一帜，既非传统的软件授权销售，也非纯粹的管理咨询，而是一种深度融合的混合模式，其核心是“前线部署工程师”（Forward Deployed Engineer, FDE，或FDSE）。

运作模式

FDE是Palantir的精英力量，他们是顶尖的软件工程师，但工作地点不是在硅谷的办公室，而是直接被“部署”到客户的业务一线——可能是在军事基地、政府机构的指挥中心，甚至是活跃的战区。他们的任务是与最终用户肩并肩工作，以最快的速度理解客户面临的最棘手、最关键的业务难题，并利用Palantir的平台实时构建、迭代和交付解决方案。

商业影响

这种极度高触达的模式，使得Palantir能够解决那些无法通过一份标准的“需求文档”来定义和解决的复杂问题。他们的销售策略是“用成果登陆，而非用功能列表登陆”（Land with outcomes, not features）。通常，一个新客户的合作始于一个为期数天的“训练营”（Bootcamp），FDE团队会直接使用客户的真实数据，在现场快速搭建出一个针对其某个高价值痛点的应用原型。这种“眼见为实”的方式能够迅速证明平台的价值，从而打开合作的大门，后续再逐步扩展到更多的应用场景和数据领域，形成长期且极为稳固的客户关系。

然而，这种模式的成功也带来了其固有的挑战。FDE模式对人才的要求极高，需要工程师既具备深厚的技术功底，又拥有出色的沟通能力、业务理解力和问题解决能力。这使得该模式的运营成本非常高昂，且人才的稀缺性构成了其规模化扩张的天然瓶颈。Palantir的长期价值，在很大程度上取决于其能否有效地将FDE在一线项目中积累的经验和开发的定制化解决方案，抽象并沉淀为核心平台通用的、可复用的功能模块。这个从“服务”到“产品”的转化飞轮的效率，是决定Palantir能否从一个精英服务团队，成长为一个真正可无限扩展的软件帝国的关键。

第四部分：“中国版Palantir”论题的审慎思辨

直接将滴普科技标记为“中国版Palantir”，是资本市场为快速理解其商业模式而创造的一个便捷标签。本部分将基于前两章的深入分析，对这一类比进行审慎的思辨，剖析其合理性与局限性。

4.1. 愿景与技术的平行线

在最高层级的战略愿景上，两家公司确实表现出惊人的一致性。

共同的雄心： 滴普科技和Palantir都超越了传统商业智能（BI）或数据分析工具的范畴，致力于为企业提供一个统一的、中央化的“操作系统”。这个系统的目标不是简单地生成报表，而是将数据深度嵌入到企业的核心决策和运营流程中，实现数据驱动的自动化和智能化。

架构的相似性： 从产品组合来看，滴普科技的“FastData Foil数据融合平台”在功能定位上，与Palantir Foundry的数据集成层高度相似，都旨在解决企业底层数据的“脏、乱、差”问题，构建统一的数据基座。而其“Deepexi企业级大模型平台”则可以视为对标Palantir AIP，旨在将大模型的能力应用到具体的企业工作流中。两者都遵循着“数据融合 -> 智能分析 -> 业务赋能”的技术路径。

4.2. 战略与市场焦点的分岔路

尽管愿景相似，但在实现路径、市场策略和客户基因上，两家公司却走向了截然不同的方向。

起源与客户DNA的根本差异： 这是两者最核心的区别。Palantir是在美国国防和情报界这一高度机密、对成本不敏感、以任务成功为唯一衡量标准的环境中淬炼而成。其技术、文化和产品设计的每一个细节，都深受其早期政府客户的影响。相比之下，滴普科技是一家彻底的商业原生公司，其产品从诞生之初就必须直面中国商业市场的现实——客户对投资回报率（ROI）高度敏感，业务场景迭代速度快，对解决方案的性价比有严苛要求。其早期核心客户集中在消费零售、制造业等竞争激烈的行业。

市场进入模式的对比： Palantir的FDE模式是一种高举高打、资源密集型的“特种部队”打法，通过派遣最顶尖的工程师深入客户内部，解决最复杂的问题，从而锁定高价值的长期合同。这种模式在中国广阔但价格敏感的商业市场中难以大规模复制。滴普科技的扩张路径必须更加依赖产品本身的易用性、标准化和更轻量级的销售与服务体系。其IPO募资用途中，建立针对特定行业的专家团队，可以看作是一种更具成本效益的、中国特色的“轻量版FDE”模式。

地缘政治的背景板： Palantir的身份认同与西方国家利益深度绑定，其公开声明拒绝与中国等被其视为对手的国家开展业务。这既是其在美国及其盟友国家中获得政府合同的优势，也限制了其全球市场的版图。滴普科技则在中国独特的监管和产业政策环境中运营，这为其提供了一个相对受保护的、巨大的国内市场，使其免受Palantir等国际巨头的直接竞争。但同时，这也可能为其未来的全球化扩张带来潜在的地缘政治挑战。

4.3. 对类比的最终裁定：贴切的描述还是表面的标签？

结论是： “中国版Palantir”这一标签，作为描述滴普科技技术愿景和战略抱负的形容词是贴切的，但如果将其理解为对Palantir商业模式和运营策略的全面复制，则具有误导性。

这个标签的价值在于，它迅速地向市场传达了滴普科技的核心定位——它不是一家普通的SaaS应用公司或IT服务公司，而是一家致力于构建企业级底层数据与AI基础设施的平台型公司。然而，投资者必须清醒地认识到，滴普科技正在探索一条适合中国市场环境的、更具扩展性、成本效益更高的商业化路径。它的成功将不取决于对Palantir的模仿，而取决于其能否在中国特色的商业土壤中，走出一条“产品驱动增长”的道路。

表2：滴普科技 vs. Palantir - 核心维度对比快照

注：滴普科技2024年收入按当年平均汇率换算。Palantir毛利率根据其Q2财报中收入和销售成本计算。滴普科技市值基于其全球发售2.6632亿股H股和26.66港元发行价计算得出。

第五部分：市场机遇与竞争格局

将滴普科技置于其所处的宏观市场和微观竞争环境中进行分析，是准确评估其未来增长潜力的关键。

5.1. 市场规模的丈量：中国企业AI市场的星辰大海

滴普科技正航行在一片广阔且高速增长的蓝海之中。多方市场研究数据共同描绘了中国企业级数据与AI市场的巨大潜力：

宏观市场规模： 根据Fortune Business Insights的预测，中国人工智能市场规模预计将从2025年的281.8亿美元增长到2032年的2020亿美元，复合年增长率（CAGR）高达32.5%。另一份来自Grand View Research的报告预测，到2033年，市场规模可能达到3270亿美元，CAGR为33.9%。聚焦于企业级AI市场，Market Research Future预测该细分市场将从2024年的45亿美元增长至2035年的850亿美元，CAGR达到30.62%。而作为AI基础的中国大数据市场，预计到2027年规模将达到4.842万亿人民币（约6700亿美元）。

核心驱动力： 这一爆炸性增长背后有多重驱动因素。首先是国家层面的战略推动，如“中国制造2025”等政策明确要求传统产业向智能化、数字化转型。其次，中国作为全球最大的数字经济体之一，拥有海量的数据资源，为训练和优化AI模型提供了得天独厚的“燃料” 。最后，来自制造业、金融、医疗、零售等各行各业的内生需求，即通过技术手段降本增效、优化决策、创新业务模式，构成了市场增长最坚实的基础。

5.2. 国内竞争者：A股AI版图的扫描

尽管市场空间巨大，但竞争同样激烈。通过对A股上市公司的扫描，可以发现，尽管涉及AI和企业软件的公司众多，但鲜有与滴普科技商业模式完全重合的直接竞争对手。

主要可比公司分析：

$TRS(300229.SZ)  : 拓尔思是国内大数据和人工智能领域的资深玩家，其业务主要集中在为政府、公共安全和媒体等行业提供解决方案。然而，其近年来的财务表现面临挑战，收入增长乏力甚至下滑，且处于亏损状态。其当前市值约为170亿人民币（约23亿美元），可以作为行业内一个估值参考。

$Thundersoft(300496.SZ) : 中科创达是全球领先的智能操作系统产品和技术提供商，尤其在智能汽车、物联网（IoT）等领域占据重要地位。其业务模式更偏向于嵌入式软件和技术服务。当前市值约330亿人民币（约45亿美元）。

滴普科技的差异化定位： 通过上述比较可以看出，A股市场缺乏一个像滴普科技这样，致力于提供一个横跨多行业的、平台化的、统一的数据与AI操作系统的纯粹标的。现有玩家或聚焦于特定垂直行业（如拓尔思），或是嵌入式系统专家（如中科创达）。这种独特性使得滴普科技有机会在中国资本市场中定义并引领一个新的“企业AI操作系统”板块。这种“一类一股”的稀缺性，是其在估值时能够享有溢价的重要原因。

5.3. 全球对标：来自美国同行的估值启示

为了给滴普科技的估值提供一个全球化的视角，我们选取了美国市场上几家具有代表性的企业级数据与AI软件公司作为参照。

Palantir (PLTR): 作为本次报告的核心对标对象，Palantir的估值水平堪称惊人。截至2025年10月，其市值高达约4380亿美元，而其过去十二个月（TTM）的收入约为34.4亿美元，这意味着其市销率（P/S）倍数高达惊人的约127倍。这一估值水平反映了市场对其技术护城河、政府业务的稳定性以及在AI领域未来潜力的极度乐观预期。对于滴普科技而言，Palantir的估值是一个可望而不可及的“天花板”，不具备直接的可比性，但揭示了市场愿意为顶级平台型AI公司支付的溢价。

$Snowflake(SNOW.US): Snowflake是云数据平台领域的领导者，是滴普科技一个更为现实和重要的估值基准。其市值约为870亿美元，TTM收入约41亿美元，对应的P/S倍数约为21倍。Snowflake的业务模式（基于消费的云原生数据仓库）和高增长、高毛利的财务特征，为评估所有高成长数据平台公司提供了一个黄金标准。

$C3.AI(AI.US): C3.ai同样定位于提供企业级AI应用开发平台，但其近年来的增长遭遇了瓶颈，市场对其商业模式的可持续性存在疑虑。其市值约为25亿美元，TTM收入约3.72亿美元，P/S倍数约为6.7倍。C3.ai的估值水平可以被视为该赛道的一个“地板价”，代表了市场在增长故事未能完全兑现时所给予的估值。

第六部分：前瞻性估值与投资论题

本部分将综合前述所有分析，对滴普科技进行系统的量化估值，并最终形成一个明确的投资结论。

6.1. 估值方法论：为何选择市销率（P/S）

对于滴普科技这类处于高速成长期、为构建长期护城河而进行大量前期投入（尤其是在研发和市场扩张上）导致短期内账面亏损的公司，传统的盈利估值指标，如市盈率（P/E），是完全无效的。在这种情况下，市销率（Price-to-Sales, P/S）成为行业内评估高成长型软件公司的标准工具。P/S估值法的核心逻辑是，在公司商业模式被验证（即拥有健康的毛利率）的前提下，当前的收入规模和增长速度是其未来盈利潜力的最佳先行指标。它能够有效地衡量市场为获取公司每一单位收入所愿意支付的价格，从而反映对公司市场地位、增长前景和最终盈利能力的预期。

6.2. 可比公司分析与估值倍数选择

我们采用一种“三角定位法”来确定一个合理的估值倍数区间，该方法综合考虑了全球领导者、行业挑战者和本土优秀企业的估值水平。

可比公司组：

全球顶级数据平台：Snowflake (SNOW)，作为高增长、高毛利数据平台公司的估值锚。

全球AI应用平台：C3.ai (AI)，作为增长放缓情况下市场给予估值的下限参考。

愿景对标：Palantir (PLTR)，其极高的估值倍数仅作参考，用于理解市场对该赛道龙头的终局想象空间。

中国AI/数据公司：拓尔思 (300229.SZ)，作为本土同业中一个增长较慢、估值较低的参照。

估值倍数的推导：

通过分析上述可比公司的未来12个月（NTM）P/S倍数，并结合其各自的收入增速、毛利率水平和市场地位，我们可以得出一个适用于滴普科技的倍数区间。

Snowflake的NTM P/S约为18-20倍，对应其约30%的NTM收入增长预期。

C3.ai的NTM P/S约为6-7倍，对应其约10-15%的增长预期。

考虑到滴普科技远高于所有可比公司的收入增长率（预计未来几年仍将保持在60%以上），以及其在中国市场的独特定位，理应获得相对于本土可比公司的估值溢价。然而，考虑到其当前规模较小、盈利尚未实现以及与全球领导者Snowflake在技术和市场成熟度上的差距，其估值倍数应低于Snowflake。

综合考量，我们认为一个12-15倍的NTM P/S对于滴普科技是合理的。这一区间既体现了对其超高增长的奖励，也反映了其作为新兴公司的风险。

6.3. 收入预测与目标价情景分析

收入预测

基于公司历史的强劲增长势头，IPO资金支持下的市场扩张计划，以及中国企业AI市场的巨大潜力，我们对滴普科技未来三年的收入进行如下预测：

2025财年（预测）： 考虑到上半年118.4%的增速，并假设下半年增速有所放缓，全年收入预计达到3.1亿人民币，同比增长约28%。

2026财年（预测）： 随着FastAGI业务的全面发力和市场扩张，预计收入增长加速至70%，达到5.27亿人民币。

2027财年（预测）： 规模效应显现，增速回归到60%，达到8.43亿人民币。

目标价计算

我们的12个月目标价基于2026财年的预测收入（即未来12-24个月的收入）。

基准情形：

2026年预测收入：5.27亿人民币

选定NTM P/S倍数：14倍

目标企业价值：5.27亿 \times 14 = 73.78亿 人民币

目标市值（假设净现金影响不大）：73.78亿人民币 \approx 81.16亿港元

总股本（假设超额配售权未行使）：约2.6632亿股H股 + 内资股（假设总股本约为17.9亿股）

12个月目标价：81.16亿港元 / 17.9亿股 \approx 45.32港元

相对于26.66港元的发行价，这意味着约70%的上涨空间。

牛市情形：

假设收入增长超预期（2026年增长90%），且市场情绪乐观给予16倍P/S。

目标价可能达到62.50港元以上。

熊市情形：

假设竞争加剧导致增长不及预期（2026年增长50%），且市场担忧其盈利能力给予10倍P/S。

目标价可能回落至28.80港元附近。

6.4. 关键投资风险与缓解因素

竞争风险： 市场竞争是最大的风险。阿里巴巴、腾讯、华为等云服务巨头拥有强大的客户基础、资本和技术实力，它们正在不断将其AI能力产品化。滴普科技的缓解因素在于其专注于构建中立、独立的第三方平台，以及其在特定行业的深度解决方案能力。

客户留存风险： 研报中曾提及客户留存率偏低的风险。对于企业软件公司而言，高客户流失率是致命的。滴普科技需要证明其不仅能赢得新客户，更能通过持续的价值交付来留住并深化与现有客户的关系。其商业模式从项目制向订阅制的转型是关键。

执行风险： 公司正处于从初创到规模化的关键阶段。如何高效地管理快速增长的销售团队，如何保证大规模项目交付的质量，以及如何在保持技术创新的同时控制成本，都是严峻的考验。

地缘政治与监管风险： 作为一家中国科技公司，滴普科技面临着国内数据安全、算法备案等方面的监管政策变化。同时，其海外扩张计划也可能受到国际地缘政治紧张局势的影响。

6.5. 最终投资论题

滴普科技（01384.HK）为投资者提供了一个在中国万亿级企业数字化转型浪潮中，投资于一个潜在的平台级领导者的稀缺机会。尽管“中国版Palantir”的标签在商业模式细节上存在偏差，但它准确地捕捉了公司的宏大愿景和技术定位。

公司的投资吸引力建立在三大支柱之上：第一，其所处的赛道拥有巨大的、确定性的长期增长空间；第二，其财务数据，特别是收入的超高增速和毛利率的结构性跃升，强有力地证明了其商业模式正在从低利润率的服务向高利润率的软件产品成功转型；第三，其在中国公开市场上的独特定位，使其能够享有“一类一股”的稀缺性溢价。

尽管面临着激烈的竞争和规模化过程中的执行风险，但考虑到其清晰的战略、强大的市场需求和合理的IPO估值，我们认为滴普科技具备显著的长期投资价值。其股价表现将取决于其能否持续兑现高增长，并稳步迈向盈利。基于我们的分析，当前估值水平为长期投资者提供了一个具有吸引力的风险回报比。

表3：可比公司分析

注：数据截至2025年10月下旬。滴普科技市值按IPO价格计算，LTM收入为2024年全年数据，LTM P/S基于此计算，NTM P/S基于2026年预测收入和IPO市值计算。其他公司市值和财务数据来自等。NTM增速和P/S为分析师基于市场共识的估算。汇率按 1 USD = 7.25 CNY, 1 USD = 7.8 HKD 换算。