千问 AI 眼镜的 “爆卖” 虚火与阿里的生态豪赌

摘要：2700 单的 “开门红” 与 740 万副的 “天花板”

来源：朝阳资本论

作者：瞳海

3 月 8 日上午 10 点，阿里千问 AI 眼镜 G1 正式开售。当晚，全渠道现货售罄。次日，登上天猫 XR 设备热销榜第一、抖音智能眼镜热销榜第一。官方释放的信号很明确：这是一场 “开门红”。

但 “开门红” 不等于 “卖爆”。

第三方数据显示，开售前三小时，京东、淘宝、抖音三大平台总销量突破 2700 单。这个数字放在一款售价 1997 元（国补后）的 AI 眼镜新品身上，算是不错的起跑，但远未到 “爆款” 的量级。

对比一下同行：在同周期统计口径下，小米 AI 眼镜在京东、天猫合计销量超过 7 万台，对应销售额接近 1.3 亿元；Rokid 紧随其后，其主力产品乐奇 AI 眼镜在 3000 元以上价位段仍能做到近 3 万台的合计销量。

即便是阿里体系内的夸克 AI 眼镜 S1，也在高客单价区间站稳了脚跟。再往上看全球市场，Omdia 数据显示，Meta 以 85.2% 的份额一骑绝尘，2025 年出货量达 740 万副。

把 2700 单放在这个坐标系里，结论很清晰：千问 AI 眼镜的开局不错，但距离 “爆卖” 还有很长一段路。

真正值得追问的不是销量数字本身，而是阿里给这款产品的定位：一个 “戴在脸上的阿里生态入口”。

按照官方规划，3 月底用户将可以直接通过眼镜完成点外卖、订酒店、打车等一系列操作。这意味着，阿里卖的不是眼镜，而是生态的 “入场券”。问题在于：消费者愿意为这张券买单吗？在小米、Rokid、Meta 已经跑出规模效应的赛道上，千问靠什么突围？

功能与场景：眼镜是 “助理” 还是 “触角”？

从产品定义来看，千问 AI 眼镜 G1 的核心逻辑是：把用户在手机上需要多步操作的服务，压缩成 “看一眼、说一句” 的瞬时交互。

硬件层面，G1 整机重量控制在 41g，采用 “热插拔换电” 设计，右镜腿支持换电不断电，配合 700mAh 的 MiniBag 换电仓，官方称综合续航可达 9 小时。拍摄方面，支持 0.6 秒极速抓拍、3K 视频录制和 Super RAW 暗光增强技术。

这些配置在当下 AI 眼镜市场中属于第一梯队，但并非颠覆性创新，小米、Rokid 等竞品在轻量化和影像能力上均有布局。

真正的差异在于软件。通过底层的千问大模型驱动，阿里将高德地图、淘宝、支付宝、饿了么、飞猪等自有 App 整合成一个调用系统。用户不需要逐个打开 App，只需对眼镜说出需求，后台自动调度相应服务完成闭环。这套 “软硬一体” 的打法，是把阿里生态 “戴” 到了用户脸上。

使用场景的拓展由此展开。

春节期间，千问 App 的 DAU 一度突破 7300 万、MAU 突破 2 亿，成为全球第三大 AI 应用。更值得玩味的是另一组数据：有超过 400 万 60 岁以上的新用户，通过千问语音下单点了外卖。

这些人大多住在三四线城市，以前从未使用过外卖 App。AI 语音交互，直接跨过了这道门槛。这些案例说明，AI 眼镜确实降低了数字服务的使用门槛，让 “始终在线的 AI 助理” 从概念走向现实。

但便捷的另一面是锁定。

当用户习惯了用眼镜点外卖、订酒店、打车，实际上是在被训练成阿里生态的深度依赖者。眼镜究竟是用户的私人助理，还是阿里商业体系的数据触角？这个问题在科技爱好者群体中引发了持续讨论。

有观点认为，这种一站式便利的代价，是用户的选择权被悄悄收窄，未来想切换到其他平台，可能意味着重新学习一套交互逻辑。

另一个现实问题是：眼镜的日常体验能否支撑高频使用？

据媒体报道，多位深度体验过 AI 眼镜的用户反馈，目前产品普遍存在误唤醒、无法打断、指令识别偏差等情况。

这些细节表明，千问 AI 眼镜在 “功能清单” 上足够丰富，但在 “体验深度” 上仍有打磨空间。

千问的 “生态优势” 是护城河还是围城？

面对千问 AI 眼镜的市场表现，一个绕不开的追问是：它的技术到底行不行？和 Meta、小米、Rokid 等先行者相比，是超越还是追随？

从硬件和技术上看，确实暂未有太值得可圈可点之处。

从创新角度看，千问的 “热插拔换电” 设计确实解决了续航痛点，比 Meta 需要摘下充电的方案更贴合全天候佩戴需求。但在整体体验上，Meta 凭借与雷朋联名的时尚跨界和先发优势，依然是行业公认的标杆。2025 年，Meta 眼镜出货量约 740 万副，2026 年预计达到 1700 万副。

千问与之相比，差距不在单项技术，而在用户基数和全球生态的广度。

目前，千问的护城河在于本土化和生态深度。

Meta 在海外可以调用 Google Maps、Spotify，但在中国，这些服务要么不可用，要么体验打折。而阿里手里有高德、饿了么、飞猪、淘票票，用户日常生活中高频使用的服务，阿里系几乎全覆盖。这种一站式能力，是任何海外厂商短期内无法复制的。

但这条护城河正在引发新的争议。当千问自己下场做硬件，它和创业公司的关系就变得微妙起来。Rokid、雷鸟等 AI 眼镜创业公司目前接入了千问、豆包、DeepSeek 等多方 AI 大模型。现在千问自己出了眼镜，创业公司会怎么想？

这种信任危机可能会把原本可能成为 AI 大模型付费客户的创业公司推向竞争对手的怀抱。为了一个硬件收入的不确定性，丧失更稳定的软件生态收入，这笔账怎么算，阿里需要想清楚。

此外，隐私问题也在发酵。作为一款全天候佩戴、时刻感知周围环境的设备，千问眼镜记录了用户的位置、视线和对话。当 AI 交互次数是手机助手的 6 倍时，这些海量数据的存储和访问权限就成为了核心关切点。

870 万台的全球市场与 “不可能三角”

把千问 AI 眼镜放在更大的坐标系里，才能看清它的真实位置。

Omdia 最新数据显示，2025 年全球 AI 眼镜出货量达 870 万台，同比暴增 322%。中国市场因 Meta 缺席，本土厂商迅速崛起，占全球份额 10.9%。品牌排名方面，Meta 以 85.2% 的份额领跑，Rokid 和小米分列全球厂商第二、三位。Meta 以外的其他品牌合计出货约 128.76 万台。

洛图科技的数据同样印证了市场的快速增长：2025 年中国智能眼镜市场销量达 145.4 万台，同比增长 211%。预计 2026 年将突破 320 万台，同比增长 120%。其中，拍摄眼镜从零起步实现 51.7 万台的突破性增长，AR 眼镜和音频眼镜销量分别增长 83% 和 135%。

各家的产品策略开始分化。小米 AI 眼镜定位为 AI 语音眼镜，不具备显示功能，主打极致轻便和通勤场景。Rokid 乐奇 AI 眼镜则走 AI+AR 路线，带显示功能，价位在 3000 元以上。百度小度 AI 眼镜 Pro 聚焦实时翻译、第一视角备忘等语音交互场景，同样不具备 AR 显示功能。雷鸟 X3 Pro 展示全球首款支持 eSIM 独立联网的双目全彩 AR 眼镜，可脱离手机独立通信。

字节跳动的 AI 眼镜已进入出货准备阶段，预计年内推出。华为 AI 眼镜定档上半年发布。谷歌与 XREAL 合作的 Project Aura 预计 2026 年上市。苹果计划 2026 年底发布 Apple Glasses。

一片繁荣之下，隐忧同样存在。

有供应链人士指出，部分 AI 眼镜的退货率可能高达 50% 以上。这说明很多产品在从 “尝鲜玩具” 变成 “日常工具” 的路上，依然面临严峻考验。

考验的核心是那个老生常谈但始终无解的 “不可能三角”：性能、续航与重量。

乐奇 Rokid 创始人 Misa 曾坦言，从 100 克降到 50 克，很多是解决工程的问题；但是从 50 克再往下降，要解决的很多是基础研发问题。目前的产业短板决定了今天的上限。

另一个问题是，AI 眼镜到底有没有 “刚需场景”？

目前主流功能集中在实时翻译、信息提词、导航、AI 拍照问答等。这些功能有用，但够不够让用户每天戴着？答案还不确定。

音频眼镜无需搭载显示屏，在重量控制和佩戴舒适度上具备天然优势，可以做到与传统眼镜几乎无异，用户接受门槛更低。而显示屏的加入会显著增加重量和成本，同时带来散热、续航等工程挑战，短期内难以平衡。

一般眼镜超过 35 克以上，很多人就不愿意戴了。

那么，AI 眼镜何时能真正走向大众？

洛图科技预测，行业真正走向成熟的拐点预计在 2029 年前后。

前提条件包括几个方面：一是轻量化、显示、续航等核心技术取得突破，能够在日常佩戴和功能体验之间实现更好平衡；二是 AI 能力和应用场景持续落地，形成不可替代的高频刚需；三是内容生态逐步完善，开发者和合作伙伴形成正向循环。

短期来看，2026 年是关键转折点。

乐奇 Rokid 预计，今明两年其智能眼镜出货量有望达到百万台级别。Meta 的目标是 2026 年出货 1700 万副。千问 AI 眼镜的 2700 单开局，放在这个量级面前，更像是一场 “压力测试”，测试用户对生态整合的接受度，测试 “AI 办事” 的可行性，也测试阿里在硬件赛道上的真实竞争力。

千问 AI 眼镜的开门红验证了，只要生态绑得够紧、价格压得够低，消费者愿意尝鲜。但它能否从热销走向常用，从尝鲜走向刚需，还需要时间来回答。

毕竟，真正的考验不是开售 3 小时卖多少，而是一年后，还有多少人愿意每天把它戴在脸上。