15 只可通过$NVDA AI 引擎扩展的股票

$Tesla(TSLA.US) 领导物理 AI 部署，与 Jensen 关于在现实世界中移动、行动和推理的代理系统的愿景保持一致。

$Broadcom(AVGO.US) 通过定制硅片 -- 连接计算、内存和 IO，实现 Nvidia 全系统架构所需的低延迟集成。

$ASML(ASML.US) 通过 EUV 光刻技术 -- 实现了 Nvidia 的路线图，使 Blackwell、Rubin 和未来的 AI 架构在物理上成为可能。

$Taiwan Semiconductor(TSM.US) 构建每个先进的 Nvidia 芯片 -- 其封装和 CoWoS 功能是 Nvidia 功率和性能的基础。

$AMD(AMD.US) 提供 Nvidia 堆栈的领先替代方案 -- 由于需求超过 Nvidia 的可用容量，MI300X 变得越来越重要。

$Arm(ARM.US) 扩展低功耗计算以进行边缘推理 -- 这是 Nvidia 转向分布式实时 AI 工作负载的核心支柱。

$Snowflake(SNOW.US) 实现企业 AI 的运营 -- 为 Nvidia 所称的下一代代理系统至关重要的实时数据流提供动力。

$Palantir Tech(PLTR.US) 实现主权级 AI 部署 -- 保护和协调 Nvidia 在全球范围内构建的 LLM 基础设施。

$IREN(IREN.US) 通过垂直整合、可再生能源供电的数据中心 -- 扩展主权规模计算能力，将 Nvidia GPU 转变为超大规模经济的可扩展、节能的 AI 基础设施。

$Arista Networks(ANET.US) 通过高吞吐量交换 -- 解锁机架规模 GPU 性能，这对于 Nvidia 从芯片转向全栈 AI 系统至关重要。

$Applied Materials(AMAT.US) 沿着复杂性曲线 -- 提供封装和制造 Nvidia 下一代多芯片系统所需的先进工具。

$Vertiv(VRT.US) 保持 AI 基础设施凉爽且在线 -- 支持全球由 Nvidia 驱动的超级集群的正常运行。

$Astera Labs(ALAB.US) 通过 PCIe 和 CXL 连接 -- 解决 GPU 到内存的瓶颈，这是最大化 Nvidia 高内存推理工作负载的吞吐量的关键。

$Navitas Semiconductor(NVTS.US) 提供关键的电源转换技术 -- 使 Nvidia 的密集计算集群在 AI 电力需求激增的情况下保持高效。

$Nebius(NBIS.US) 为弹性、AI 原生云基础设施 -- 提供支持，旨在扩展 Nvidia 在全球工作负载中的主权级 “AI 工厂”。