什么是简单随机抽样?

523 阅读 · 更新时间 2024年12月5日

简单随机抽样是指统计总体的一个子集,该子集中的每个成员被选择的概率相等。简单随机抽样意味着对一个群体进行无偏的代表性抽样。

定义

简单随机抽样是指统计总体的一个子集,该子集中的每个成员被选择的概率相等。简单随机抽样意味着对一个群体进行无偏的代表性抽样。

起源

简单随机抽样的概念起源于统计学的基础理论,最早可以追溯到 19 世纪末和 20 世纪初,当时统计学家开始系统化地研究如何从总体中抽取样本以进行推断。随着统计学的发展,简单随机抽样成为一种标准的抽样方法。

类别和特征

简单随机抽样主要有两种形式:有放回抽样和无放回抽样。有放回抽样是指每次抽样后将样本放回总体中,下一次抽样时仍有可能被选中;无放回抽样则是指一旦样本被选中,就不再放回总体。简单随机抽样的主要特征是每个样本单位被选中的概率相等,这使得样本具有良好的代表性和无偏性。

案例研究

案例一:在某次全国性调查中,研究人员使用简单随机抽样从全国人口中抽取了 1000 名参与者,以确保每个个体都有相同的被选中机会,从而获得具有代表性的调查结果。案例二:某公司在进行员工满意度调查时,采用简单随机抽样方法,从所有员工中随机抽取了 200 名员工进行问卷调查,以确保调查结果的公正性和准确性。

常见问题

常见问题包括样本量不足导致的代表性不足,以及在实际操作中难以实现完全随机化。解决这些问题的方法包括增加样本量和使用计算机生成的随机数来提高随机化程度。

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