以下为特斯拉2024年第三季度财报电话会纪要： 1. 财报核心信息回顾： 二、财报电话会详细内容 2.1、高管层陈述核心信息： 1) 业务进展 1、汽车销售 （1）指引：尽管在某些外部因素（在世界某些地区还有大型战争）影响下，明年车辆的增长可以有20%-30%。 （2）车型： - 有希望2025H1提供更加平价的车型，车型销量可以拭目以待。 - Cybercab能在2026年能量产，每年可以生产200万辆，在多家超级工厂一起生产，最终的量可以达到400万。 - 在Roadster车型的研发上，已经取得了一些进展，目前设计工作已接近尾声。 （3）价格：致力于提高每辆车的可负担性。 （4）盈利性：可能会看到利润下降。2024 Q4继续维持当前利润水平可能面临挑战，将继续专注于每辆车的成本控制，力求在不影响用户体验的前提下压缩成本。 2、电池和储能： 2.1 产能： （1）当前情况： - 4680在特斯拉内部是最有成本竞争力的电芯。除了内部制造，特斯拉还会和外部合作伙伴合作，保障4680电芯在储能方面的产能。 - 储能现在有很多外部供应商，但是内部也有很好的进展。 - MegaPack的生产能力逐步提升，当前稼动率已达到40%。 - 在上海的第二家megapack工厂将在2025Q1投入生产，届时年产能将达到20GWh。 （2）未来展望：不久之后，我们每年的固定储能产能有望达到100吉瓦时，甚至最终可能达到每年数TWh。 2.2 订单履约情况：订单履约情况在各个季度有所波动，2024Q3略有小幅波动。 2.3 装机量：预计到2024Q4，储能业务的装机量将环比增长，全年有望实现同比翻番的增长。 3、FSD： （1）接管里程：与V12.5版本相比，我们预计V13的两次干预之间的里程数将提高5-6倍。未来我们希望在两次干预之间的里程数再提高几个数量级。 （2）硬件能力加持：硬件能力提升就可以让FSD在软件层面有更多端到端的改善，背后要分析如何拓展神经网络，如何基于更多的数据做更好的训练。 （3）FSD使用率：FSD使用率已经大幅提升，特斯拉将推出30天试用，鼓励人们试用FSD，这样FSD使用率也会进一步大幅提升。 （4）明年展望：我们预计明年Q1开始就会看到FSD更进一步的改进，明年Q2（或者Q3），FSD驾驶的安全性可能就会超过人类驾驶的安全性。预计明年所有的现有车辆也可以实现新版本的FSD能力。 4、Robotaxi： （1）自动召唤：未来要部署，非常简单的操作就可以让车辆从停车场来到你的面前。 （2）Robotaxi软件：在应用程序中可以看到当前的行驶的路线，以及还有多久到达等信息。当前正在搭建整个网络，还处于早期阶段。 （3）推出时点：预计2025年在德州和加州向公众提供广泛的出租车服务。 - 在加州审批过程有点长，监管需要点时间，明年内应该可以获批。 - 在德州审批过程比想象中快得多，应该很快可以在德州开始提供这样的叫车服务。 5、算力： - 目前特斯拉在算力方面没有任何的制约因素，能够进行高效的训练，使模型更加强大。 - 已经开始提前使用位于奥斯汀超级工厂的GPU集群，预计到本月底将在德克萨斯进一步部署5万个GPU的算力。 6、资本支出： 本季度的资本支出约为35亿美元，环比有所增长。预计今年全年资本支出将超过110亿美元。 7. FSD收入 由于FSD开始在Cybertruck承载，以及FSD功能在北美更新，本季度约贡献3.26亿美元 【陈述】 一、业务总览 Q3总交付量创记录，全球很多电动车公司还没有实现盈利，我们的生产和交付到目前为止做的都是非常好的，车辆方面也能实现不错的利润。但当前行业充满了挑战，大环境不好。不管如何，我们2024Q3实现了新的记录，昨天我们生产出特斯拉第700万辆车辆。 在储能业务方面我们也实现了不错的业绩，现在储能业务发展就像野火一样快速增长，电力需求上，Megapack和Powerwall的需求都非常强劲。 机器人业务方面，我们在10月10日We，Robot发布会上展示了机器人，人形机器人在行走中非常自然，他们给我们做很多便利的服务，可以端酒、端咖啡。当时，我们也展示了几十辆Robotaxi，我们叫它们CyberCab。我们也推出了Robotvan，有很大的装载量。Cybercab和Robotvan没有方向盘和脚踏板，这是行业发展的巨大变革。在驾驶过程中，没有人能进行手动干预。活动现场所有的车辆都有完美的表现，人形机器人也非常让人喜爱。 二、各业务线重点梳理 车辆： 在车辆业务方面，我们有希望2025H1提供更加平价的车型，车型销量可以拭目以待，明年车辆的增长我们认为可以有20%-30%，尽管在某些外部因素（在世界某些地区还有大型战争）影响下，我们仍然有信心。我认为可以随着自动驾驶进一步推出，20%-30%的增长是可以实现的，到2026年会有更大的增量。Cybercab在2026年能量产，我们认为每年可以生产200万辆CyberCab，在多家超级工厂一起生产的，最终的量可以达到400万。 电池和储能： 关于4680电芯，我们现在的运行率也是非常不错的，非常有竞争力。要考虑生产成本和其他成本，在美国要看政策激励和税收。最终算下来，4680的成本可以实现比较低的水平。现在我们还没有最终实现，但是我们会继续努力，离目标非常近了。 4680电芯的执行也是可圈可点，在特斯拉内部是最有成本竞争力的电芯。我们不仅在内部有很多制造活动，还会和外部合作伙伴合作，确保4680电芯在储能方面的产能有非常好的保障。 储能方面，需要我们有更多更强的电芯。储能我们现在有很多外部供应商，但是我们内部也有很好的进展。希望能够将内部和外部的产能结合起来。 自动驾驶： 自动驾驶技术日新月异，希望通过自动驾驶让车辆利用率进一步提升，两次干预之间的里程数已经有明显的改善。在FSD V12.5版本中就是如此，我们希望FSD能够与CyberTruck还有CyberCab、Robotvan等车辆更好的形成结合。我们希望相关的堆栈能够进一步改善。在城市和高速公路驾驶我们都希望能够带来更好的驾驶体验。 FSD V12.5已经很强了，FSD V13版本很快也会发布，我们会适时做详细说明。与V12.5版本相比，我们预计V13的两次干预之间的里程数将提高5-6倍。未来我们希望在两次干预之间的里程数再提高几个数量级。 今年，FSD取得了显著的进步，我们预计明年也将如此。我们希望在FSD这块实现更好的性能表现，一大指标就是两次干预之间的里程数。明年Q2或者Q3，FSD驾驶的安全性可能就会超过人类驾驶的安全性。从今年初开始，V12.5的版本已经实现了非常大的改进，可能是百倍的，之后V13版本会更好改进，我们预计明年Q1开始就会看到FSD更进一步的改进，我们的技术实现了端到端的优化，在帧率方面也有进一步提升。这就意味着硬件能力有进一步提升，硬件能力提升就可以让FSD在软件层面有更多端到端的改善，背后我们要分析如何拓展神经网络，如何基于更多的数据做更好的训练。预计明年Q2可以让FSD超过人类驾驶的安全水平。 对于Model 3和Model Y这样的车型，大家觉得车型存在很久了，大家对于现在普通的车辆，好像没有指望他们自己驾驶。但是我们现在推出的新车型，和之前的车型外观和能力都有非常大的差异。CyberTruck看起来就非常不同，这些新车很好看。如果一辆车外观看起来就普普通通的话，大家可能没有欲望去了解他在自动驾驶方面可以做什么。我们希望给大家展示，完全自动驾驶的车应该是什么样的。 软件一直在实现重大的改进，我们将推出30天试用，鼓励人们试用FSD，这样FSD采用率也会大幅提升。在过去很长时间，我们已经看到FSD采用率有大幅提升，我们希望这样的趋势可以持续。 在10月10日的We，Robot会议之后，我们看到更多人尝试FSD，他们其实不用等Robotaxi或者Robotvan大规模量产，我们现有的车辆上就可以为人们提供非常好的FSD体验。我们预计明年所有的现有车辆也是可以实现新版本的FSD能力。 我们希望进一步看一下车辆在不同场景中为人们带来怎么样的体验。这里想专门强调一下自动召唤。这意味着，非常简单的操作就可以让车辆从停车场来到你的面前，在未来我们会进一步部署这样的功能。我们为湾区的特斯拉也员工，也提供了这样的车辆能力。在应用程序开发方面我们也做了很多工作，比如让车辆在湾区带大家到任何地方。现在在湾区，这样的自动驾驶还是配备了安全员的，未来我们希望真正能够不需要安全员。 软件我们的进展很快。PPT中也展示了一些截图。希望今年可以进一步测试，看我们的自动驾驶急速如何在路面做更好的部署。 整个部署过程中，我们希望我们的新车，包括CyberCab等，能够为人们带来最好的体验，创造更大的价值。不管是车上的导航还是媒体，都能够实现最好的体验，希望将所用的功能通过软件和系统提供给所有的用户。 另外一方面，使用叫车应用能够快速将车辆叫过来。那其实导航到目的地这一过程也是由车辆自动取判断的。多年来我们一直想为用户提供这样的Robotaxi功能，在应用程序中可以看到当前的行驶的路线，以及还有多久到达等信息。我们当前正在搭建整个网络，还处于早期阶段，预计明年在德州和加州向公众提供广泛的出租车服务。在加州审批过程有点长，监管需要点时间，明年内应该可以获批。在德州审批过程比想象中快得多，我们应该很快可以在德州开始提供这样的叫车服务。 不管怎么样，将Robotaxi叫车服务推广开来让我们感到非常兴奋，这是出行行业深度的变化。特斯拉车辆不仅是交通工具，也是生活方式改变的驱动力，到时候我们会成为更好的公司。 车辆安全： 我们也发布了2024Q3车辆安全报告，报告显示每7个月我们会有新的举措、试点路线。数据上可以看到，在美国每70万英里都会出现一次事故。但是我们的车辆安全报告显示，特斯拉车辆安全水平远超美国总体的平均车辆安全水平。 算力： 我们将继续拓展AI训练能力满足FSD和人形机器人的需求。目前我们在算力方面没有任何的制约因素，这是很重要的。FSD变得如此出色，算力是不可或缺的，但是我们也要花点时间来识别我们在此方面有哪些短板。如果一万英里这样的规模上，出现了一些小错误，我们就要看下到底是哪里出现的问题，我们看一下还需要花多少时间收集大量数据、做更好的训练，让我们的软件版本进一步强大。 人形机器人： 对于人形机器人，在10月10日 we，robot会议上做了分享。再往后人形机器人应该可以实现22个自由度，是之前的两倍，这样的人形机器人非常像人类，而且我们看到人形机器人所依赖的算力也会大幅提升。我有信心说，在这个领域，tesla已经走在了行业的前列。我们是唯一一家具备大规模部署这类技术的公司。 那么，其他公司在这方面缺少什么呢？我认为他们在AI方面的能力存在不足。相较之下，我们在实现量产方面拥有巨大的优势。具体到人形机器人领域，我们坚信最终人形机器人会成为我们业务中最有价值的一部分。我再次强调，人形机器人有可能成为我从业以来最具价值的产品。 能源业务： 至于能源储能业务的表现，MegaPack的生产能力也逐步提升，当前的稼动率已达到40%。此外，我们在上海的第二家megapack工厂将在明年第一季度投入生产，届时，年产能将达到20GWh。谈到储能规模的提升，不久之后，我们每年的固定储能产能有望达到100吉瓦时，甚至最终可能达到每年数TWh。为实现更可持续的能源发展，我们必须大规模生产和部署储能产品，这样的规模增长是毫无疑问的。总体而言，我认为这一领域蕴含巨大的增长潜力。我们也曾提到过要利用可持续能源发电，将电力带入更多的应用场景中，实现电动化的运输和其他应用，这对未来发展至关重要。 材料： 在材料方面，我们的发展并未受到重大制约。尽管涉及一些稀有材料，但我们拥有足够的储备，因此在材料供应方面没有显著的制约。我们可以展望一下人类文明的未来，要实现可持续发展的目标，特别是在能源领域，我们需要大力推进这些技术的广泛应用。人类文明要进一步进步，必须依靠这样的技术革新，而我们在储能等领域的创新将有助于推动这一进程。 从全球来看，我们需要更广泛地利用太阳能。目前太阳能的利用率仍然较低，但为了实现可持续的能源未来，我们必须加快太阳能的部署进程。总的来说，在能源、交通和机器人技术等领域的创新，能够为人类文明的发展提供巨大推动力，并助力实现完全的可持续发展。 尽管当前的宏观环境存在许多不利因素，我要特别感谢团队在这一过程中展现出的执行力，他们真的非常出色。 三、财务和业绩 在第三季度，我们的表现非常强劲，这也证明了我们多年以来的战略方向是正确的。本季度，我们的现金流表现非常好，经营活动所产生的现金流达到了63亿美元。 1、车辆业务： 在车辆业务方面，我们实现了环比和同比的增长，销量有所提升，但也经历了一些波动。关于车辆购买融资，我们注意到，通过第三方银行和金融机构提供的融资激励措施，可能会对购车成本产生有利的影响。我们还发布了FSD新版本以及车辆召唤等功能，这些创新对于推动车辆业务的进一步发展具有非常大的作用。 碳积分和监管： 在本季度，碳排放积分收入表现良好。截至目前，我们在该领域的收入大约为20亿美元。我们希望在整个行业中，继续紧跟监管动态，特别是在中国市场。我们的业务表现非常出色，可以说中国市场的发展速度超过了美国和欧洲。通过这一季度的表现，我们从不同地区用户对产品的接受程度中学到了很多，发现我们的产品受到了广泛欢迎。 价格和盈利性： 为了让车辆更加具有可负担性，我们将继续推进这一战略。目前，我们的首要任务是增加产量，同时避免库存积压。为了执行这一战略，我们需要为用户提供更具吸引力的车辆融资选择。相比其他整车制造商，我们相信特斯拉的车辆在安全性、性能和软件方面都具有明显的优势。我们与不同的利益相关方合作，致力于为用户带来更多的价值。 我们也发布了许多新功能，本季度的利润率实现了环比增长，生产和交付数据表现良好。通过本地化交付，我们有效降低了运费和关税。然而，基于当前的经济环境，2024年第四季度继续维持当前利润水平可能面临挑战。我们将继续专注于每辆车的成本控制，力求在不影响用户体验的前提下压缩成本。我们可能会看到利润下降，因为我们致力于提高每辆车的可负担性。大趋势显示，整体利润呈下降趋势，人们持有车辆的时间更长，换车周期也有所延长，尤其是在美国。 至于车辆利润，我们已经提到，车辆利润在某些时间段会有波动，但我们将尽一切可能压缩成本，虽然有些因素不在我们的控制范围内，但我们会在可控范围内尽可能优化成本控制。事实上，在2024Q3，我们实现了特斯拉历史上最低的单车成本。我们希望继续关注成本方面的动态变化。 2、储能业务 与此同时，我们的储能业务也在快速发展。根据客户的实际需求，我们会为其提供最合适的解决方案。订单履约情况在各个季度有所波动，2024Q3略有小幅波动。我们预计，到2024年第四季度，储能业务的装机量将环比增长，全年有望实现同比翻番的增长。储能业务的利润率已经创下了新高，超过了30%。我们在储能领域拥有强大的产品组合，并通过广泛部署，为更多客户安装储能设备。 展望2025年，我们将继续满足市场对储能业务的需求。这一领域的管道订单和积压订单量正在逐步增长，我们也在全力满足需求。 3、服务和其他： 我们的服务，包括碰撞维修、零部件和其他相关产品，都有良好的表现。随着车队规模的增加，这部分收入将持续增长。 4、费用： 我们的运营费用同比和环比都呈现下降趋势。这得益于2024Q2采取的成本节省举措，与其他成本变化综合作用，最终产生了令人满意的结果。 5、资本支出 我们已经开始提前使用位于奥斯汀超级工厂的GPU集群，预计到本月底将在德克萨斯进一步部署50,000个GPU的计算能力。在支出方面，我们非常谨慎。无论如何投资，我们都会充分考虑如何更好地利用现有基础设施。 本季度的资本支出约为35亿美元，环比有所增长。预计今年全年资本支出将超过110亿美元。然而，我们非常专注于交付，所有的工作都在稳步推进。今年，我们取得了巨大进展，尽管宏观环境充满了逆风因素，但我们的表现依然非常出色。 2.2、Q&A 分析师问答 Q：今年是否有计划推出更平价车型？ A：我们早在很多年前就已经非常明确地表示，将推出新的车型。但我们现在需要更加注重节奏，因为未来的车辆发展方向是完全自动驾驶。未来的自动驾驶车辆将像历史上从骑马或马车过渡到汽车一样，带来颠覆性的改变。我认为，未来所有的车辆都应该是自动驾驶的，并且以电力为驱动，这样的趋势是显而易见的。 许多汽车公司还没有真正意识到这一趋势的重要性，他们尚未内化这一观念未来，所有的车辆都将基于电力，并且具备自动驾驶能力。不久之前，我们的特斯拉产量已经突破了700万辆。这些车辆都具备自动驾驶的能力。目前，我们每周生产约3.5万辆自动驾驶车辆，车辆产量和规模持续快速增长。至于2.5万美元车型何时推出，这并不是目前最为重要的问题。关键在于整个汽车行业的发展趋势。对于像Cybertruck这样看起来不同寻常甚至怪异的设计，我们认为它是未来主义的象征。这款车在设计上具有革命性的特征，展示了我们在设计工作中的创造力和未来愿景。我们希望通过推出这样的车型，让用户获得更好的体验。 我们希望通过提供各种车型，带给用户最好的自动驾驶体验。技术进步对行业发展至关重要，而我们的另一大优势在于制造能力。无论如何，我们将按照既定路线前进。至于2.5万美元车型的推出，单一关注它的时间点并没有太大意义。我们更应该关注整个出行体验，考虑如何通过车辆提供更好的出行方式。在车辆成本方面，我们反复强调会努力降低单车成本，但具体到一款车型的推出时间并不重要。最重要的是，我们要降低每英里出行的成本。 我们有几款车型和多个项目在进行中，希望通过这些车型，让更多用户享受到优化的自动驾驶能力。只要有新的需求出现，我们都会尽最大努力满足。满足用户需求，始终是我们的首要任务。 Q: 特斯拉服务中心等待时间过长问题如何解决？ A：我们的目标是从根源上解决问题。虽然工厂内部可能存在一些问题，但这些问题不会影响到我们的用户。而在车辆交付之后，如果出现问题，我们有信心提供最好的服务。然而，我还要强调一点：没有服务就是最好的服务。如果工厂能够解决所有问题，确保车辆在交付后没有任何需要解决的问题，那么服务中心的重要性就会大大降低。这也意味着，万一车辆在使用过程中出现问题，用户在服务中心的等待时间会非常短。 我们的愿景是从源头上解决问题，力求在车辆使用过程中尽量减少问题的发生。今年Q3和Q4，我们会新增70个服务中心，在北美地区，单个服务中心的规模也得到了显著扩展，我们的服务网络规模相比去年翻了一番。我认为，我们需要更多专业化的服务人员，以便为用户提供更好的服务。此外，我们希望通过更多前期的举措，来降低后续的维修成本。 实际上，一辆汽车大致由一万个零部件构成，若假设每个零部件的成本为4美元，则整辆汽车的总成本将高达4万美元。假若我们期望将成本降低至3.5万美元，就必须在一万个零部件中，每个零部件的成本都削减0.5美元，即50美分。显然，在如此众多的细节上实现成本削减绝非易事，因为许多零部件是不可或缺的。 我们对CyberCab的设计深感兴奋，并期待在未来能够推出更多具有革命性的产品。显而易见，目前没有其他任何汽车制造商能够从事我们正在开展的工作。我们认为，我们的车辆是变革性的，购买一辆这样的车，就如同购买了一个行走的机器人，而这个“机器人”在行走的过程中是依赖轮子的。在特斯拉，我们会深入考虑如何更好地协调众多的零部件，如何在生产过程中有效整合资源，同时，我们也力求在交付过程中实现最快的速度。没有其他汽车制造商拥有我们这样全面且系统的思路，即对设计、制造、生产及交付逻辑的全方位考量。试想，若是从零开始，即从设计单个零部件起，到后续的制造环节，再到制造时应采用的工程技术，以及最终的车辆交付，我们都能妥善处理这一系列环节。正因为我们能驾驭所有这些流程，所以在成本、效率和时间方面，我们都能够展现出独特的优势。 在电池领域，4680电芯的发展速度极为迅猛。这种电芯不仅广泛应用于车辆制造，同时也被用于储能业务，比如用于Megapack和Powerwall等产品。事实上，在特斯拉，我们所从事的工作确实极具挑战性且充满创新精神。我们始终在奋力前行，作为一家规模庞大的公司，我们拥有多个业务板块，每个板块都致力于实现更加卓越的发展。 Q：Semi的进展？ A：预计在 2025 年下半年开始试生产，并将在未来几年逐步扩大全面生产。 Semi 的需求量非常大，并表示从经济效益的角度来看，Semi 每英里的运输成本远低于柴油卡车，具有极高的性价比。 Semi 已经在一些合作车队和公司进行试用，并得到了极好的反馈，尤其是 PepsiCo 的司机对Semi表示高度满意，他们甚至不想再回去开传统的柴油车。 此外，FSD（完全自动驾驶）技术也将被应用于Semi上，特斯拉计划在未来通过硬件和软件升级来进一步提升其自动驾驶能力，从而提高车辆的安全性和驾驶员的舒适度 Q：Roadstar的进展？ A：Roadster是我们极为重视的一款车型。我们希望通过这款车型，推动未来能源向更加可持续的方向发展。 在Roadster车型的研发上，我们已经取得了一些进展，设计工作已接近尾声，我认为这款产品将会非常引人注目。在适当的时机，我们将分享更多相关信息。 Q: Robotaxi何时能进行大规模部署？以及具体的部署方式？初步考虑是否会从特斯拉车队着手进行部署，并随后允许用户通过订阅的方式，将他们的车辆纳入Robotaxi车队中。此外，随着硬件从当前的HW3逐步升级至更为先进的AI5，硬件性能将愈发强大。这是否意味着，随着硬件的不断升级，Robotaxi的能力也将得到进一步的提升呢？ A：关于上述问题，我们目前尚无明确的答案。在硬件版本HW3及FSD 12.5中，我们已见证了车辆所展现出的强大的硬件能力。未来，我们期待进一步探索车辆部署的优化方案。关于Robotaxi车队的部署，上述两种模式均存在可能性。在此，我想重点阐述FSD及硬件的发展。我们期望在HW3、HW4乃至后续的AI5等硬件版本中，能够逐步提升其性能，以达到更高的安全级别。对于无人监督的FSD，我们同样期望其能实现卓越的安全性。对于那些通过升级获得新车辆的用户而言，系统升级显得尤为必要。总体而言，我们致力于不断提升车辆性能，并希望在Robotaxi车队广泛部署后，能为用户提供更多选择。 有可能 HW3 无法达到允许无人监督 FSD 的安全水平。如果事实证明是这样，我们将免费为那些在 HW3 上拥有 FSD 功能的用户进行升级。 Q：关于计算资源扩展非常有趣，您提到目前并不感到计算受限。我想了解您是如何利用这些额外的计算资源？为了构建越来越大的模型吗，例如像OpenAI那样从GPT-3扩展到GPT-4？还是您已经有了固定的模型框架，主要是通过增加计算资源来加速学习的过程，以提高模型的可靠性？ A：我们正快速跟进AI相关工作，并计划在明年于加州推出新的项目。我们的目标是实现真正的无监督FSD，这要求AI具备极高的能力。 现实世界的人工智能与大规模语言模型（LLM）有所不同，因为它需要处理大量上下文信息。例如，特斯拉利用内部和外部摄像头，基于计算机视觉技术实现自动驾驶，这要求大量的数据和训练。 在数据方面，我们的数据量极为庞大，短时间内即可达到GB级甚至更高。 尽管单元模型训练与现实世界AI训练的资源需求差异尚不明确，但我们始终致力于降低车辆上的算力需求。我们期望车辆本身具备强大的能力，同时在使用过程中保持较低的计算负担。我们认为通过更多的训练，车辆在处理不同任务时所需的资源将逐渐减少，正如人类驾驶汽车一样，新手需要全神贯注，而老司机则能更加轻松地应对。 在推理方面，尽管推理计算的需求相对较大（比如10千瓦），但与我们的GPU集群相比，仍然是很小的。目前，我们在算力方面没有任何制约因素，但如何处理和筛选大量视频训练数据以识别最关键的信息是一个挑战。团队会通过更大规模的训练以及视频数据的整理和过滤，进一步提升系统的可靠性。同时，特斯拉并不局限于提升计算能力，还会通过更好的数据处理方式来增强系统的表现。此外，我们还拥有出色的模拟方法，能够获取更多的数据和指标，这是我们的显著优势。 Q：在监管方面我看到有很多州是要求有安全员在车上，就此你们有什么样的看法？ A：每个州要求确实不同，有些州需要有安全员，有些州并不需要，涉及需要多少行驶里程和时长来确定是否必须配备安全员。不管怎么样，安全是重中之重，并且我们会确保完全合规。明年我们会进一步跟进监管的动态，看一下明年有怎么样新的监管要求。 Q：目前众多投资者对于xAI的运作模式如何具体惠及特斯拉仍不明确，有人认为这两家公司之间存在着竞争关系，诸如在人才和技术资源上的争夺。如何解释Tesla与xAI的协同关系及其未来发展方向？ A：虽然 xAI 在许多方面对特斯拉有益，包括提高训练效率和规模，但两者的目标和解决的问题不同。特斯拉的 AI 工作主要针对实际应用，例如自动驾驶，这需要高效的推理计算能力，而特斯拉在这方面表现非常出色。与 xAI 更广泛的通用人工智能工作不同，特斯拉的 AI 专为车辆操作设计/机器人领域。 Tesla的AI专注于现实世界的应用，例如车辆的视觉、音频处理，这需要非常高效的推理计算。 特斯拉的 AI 芯片设计和团队在业界处于世界领先地位，目前没有云计算公司能够与之匹敌。尽管 xAI 还不完美，但它在帮助特斯拉改进 AI 训练方法，使运营更加稳健方面发挥了重要作用。总之，尽管特斯拉和 xAI 的解决的问题方面不同，但两者的合作对特斯拉的目标非常有帮助。