微软悄然发力减少对英伟达依赖：开发网卡替代品

除了自研人工智能（AI）芯片，微软还试图在其他 AI 开发相关产品方面减少对英伟达的依赖，不过，这种努力没有去年公布的 AI 芯片那么高调。

美东时间 2 月 20 日周二，媒体援引知情者消息称，微软正在开发一款英伟达网卡的替代品，类似于英伟达的网卡 ConnectX-7，用它确保数据在微软的服务器之间快速移动。微软希望，这种网络设备新品既可以为公司节省资金，又能提高英伟达芯片服务器的性能。

网卡是数据中心的一项重要技术，它用于提高服务器的流量速度。媒体称，开发上述新网卡可能好需要一年多的时间，若开发成功，新品可能对微软大力投资的 OpenAI 有帮助，可能减少 OpenAI 用微软服务器训练 AI 大模型的时间。因为微软在其数据中心使用英伟达的 AI 芯片时，服务器需要传输 OpenAI 等 AI 开发客户所需的大量数据，可能因此过载。OpenAI 的 CEO Sam Altman 私下表达过对微软算力相比谷歌逊色的担忧。

知情者称，微软 CEO 纳德拉（Satya Nadella）已任命曾联合创立网络设备开发商 Juniper Networks 的 Pradeep Sindhu 领导微软的网卡开发。公开资料显示，去年微软收购了 Sindhu 成立的另服务器芯片初创公司 Fungible，他和他的团队由此加盟微软。

Sindhu 本人未回应上述报道，英伟达的发言人则谢绝置评。微软的发言人在一份声明中表示，作为微软 Azure 云基础设施系统方法的一部分，微软专注于优化堆栈的每一层。公司经常开发新技术满足客户的需求，包括网络芯片。

若开发网卡的消息属实，将是微软时隔三个月再次传出抢英伟达 “饭碗” 的消息。英伟达此前估算，其服务器网络设备的年销售额将超过 100 亿美元。

去年 11 月中，微软推出两款高端定制芯片，为 Azure 服务，分别是微软的首款 AI 芯片 Maia 100，以及英特尔 CPU 的竞品：基于 Arm 架构的云原生芯片 Cobalt 100。

其中，Maia 100 用于 OpenAI 模型、Bing、GitHub Copilot 和 ChatGPT 等 AI 工作负载运行云端训练和推理。它采用台积电的 5 纳米工艺制造，有 1050 亿个晶体管，比 AMD 挑战英伟达的 AI 芯片 MI300X 的 1530 亿个晶体管少约 30%。

当时有媒体评论称，Maia 100 可能和英伟达的芯片正面对决，成为英伟达芯片的替代品。

微软主管 Azure 硬件系统和基础设施的副总 Rani Borkar 当时称，微软正在测试 Maia 100 如何满足旗下搜索引擎必应的 AI 聊天机器人 Copilot、GitHub Copilot 编码助手和 OpenAI 模型 GPT-3.5 Turbo 的需求。

按照 Borkar 的说法，Maia 100 已在其 Bing 和 Office AI 产品上测试，OpenAI 也在试用。这意味着，ChatGPT 等模型的云训练和推理都将可能基于该芯片。