英特尔将帮助微软，突破端侧 AI 的算力瓶颈。
英特尔最近向科技媒体 Tom's Hardware 透露，未来的 AI PC 将需配备强大的内置神经处理单元（NPU），具备每秒万亿次操作（TOPS）的处理能力，以支持微软 Copilot AI 服务在个人电脑上实现本地运行。此项变革旨在显著降低响应延迟，同时提升性能和加强用户隐私保护。
此次技术进展不仅是硬件上的革新，更预示着未来个人电脑应用与 AI 功能融合的深度和广度将远超目前，开启智能个人计算的新篇章。
目前，Copilot 大多功能依赖于云计算，导致即使对于小规模请求也存在不少延迟。通过增强本地计算能力，未来 AI PC 预计能提供更流畅的用户体验。关于硬件规格，除了至少 16GB 的内存外，微软还预计要求下一代 AI PC 拥有至少 40 TOPS 的处理能力。
尽管当前 Windows 系统的 NPU 应用仍相对有限，但与 ChromeOS 及 macOS 相比，后两者已经在视频和音频处理，包括 OCR、翻译和实时转录等高级功能方面利用 NPU 广泛应用。在处理器性能方面，Apple 的 M3 系列以最高 18 TOPS 的 NPU 速度领先，AMD 和英特尔的相关产品也各自展现出了不错的性能。
英特尔还透露，计划于 2025 年推出的 Lunar Lake 芯片将使 NPU 速度提高三倍，并宣布了为其 OpenVino 平台推出的 300 项 AI 功能优化。此外，该公司推出了一款基于 ASUS NUC Pro 的 AI PC 开发套件，展现出英特尔在 AI PC 领域的雄心和技术积累。

微软

此次技术进展不仅是硬件上的革新，更预示着未来个人电脑应用与 AI 功能融合的深度和广度将远超目前，开启智能个人计算的新篇章。

AI PC 新时代：微软 Copilot 将能在每台电脑上本地运行