作者:周源/华尔街见闻 ChatGPT 的问世,将 AI 技术的实际应用向前推进了一大步。 GenAI(生成式人工智能:Generative Artificial Intelligence)成为当下上下游公司的市值推手;同时,这也真正让大众感知到 GenAI 的魅力,激发了业界巨头罕见的技术推进共识和商业化热情。 4 月 1 日,联想集团董事长兼 CEO 杨元庆在联想集团 2024/2025 财年誓师大会上称,4 月 18 日,将在上海举行 Tech World 联想创新科技大会,具备 5 大特征的真正意义的 AI PC 将在中国市场率先面世。 AI PC 是什么?搭载一颗 AI PC 专用处理器就是?AI PC 处理器和传统 PC 的 CPU 相比,有哪些不同?为什么芯片制造商要采用全新架构? 杨元庆说,AI PC 具有五大特性。联想从内嵌个人大模型的压缩技术到使用自然交互的智能体,再到个人知识库;从包含 CPU、GPU、NPU 的本地异构 AI 算力,到用户数据与隐私安全屏障,再辅以开放的 AI 应用生态等方面,都具备相关优势。 杨元庆曾对华尔街见闻表示,AI PC 是全新品类,与原有 PC 系统并不兼容。对于这个全新品类,惠普、戴尔、苹果、联想和华硕等等下游终端商,对其上游的硬件出现的技术变化,有何反应?为什么 PC 会成为 GenAI 时代智能终端的先锋? XPU 架构:AI PC 算力之源 2023 年 10 月,在联想 Tech World 上,杨元庆首度展示联想 AI PC 以及强悍的计算能力。其中,原本 PC 具有本地知识库的个人大模型——AI 双胞胎(AI TWIN)成为行业关注焦点。 2024 年 4 月 1 日,杨元庆在联想集团 2024/2025 财年誓师大会上强调,“个人 AI 双胞胎将能够存储海量的个人数据并进行推理,这将大大扩展我们的 ‘内存’ 记忆,推高我们的思维、判断和决策能力。AI 双胞胎将超越肉身,永久留存于世,数字意义上,‘永生’ 或许不再是天方夜谭。” “永生” 特征,建立在 AI PC 强悍算力的基础上。这种算力,源自 AI PC 的特有的处理器结构。实际上,PC 终端的上游——芯片设计商早在 2023 年年底就有了 “集体” 行动。 2023 年 12 月 14 日,英特尔(Intel)发布面向 AI PC 的新一代 Meteor Lake 处理器;同年 12 月 15 日,英特尔推出的 AI PC 处理器 “酷睿 Ultra” 平台,算力是上一代的 8 倍,目前已适配超 10 款国内 AI 大模型。 酷睿 Ultra 的算力架构,采用 XPU 策略:即 CPU、GPU 和 NPU 协同。 从 Meteor Lake 开始,英特尔在 PC 领域大规模引入 Al,并为技术开发者提供软件模型和工具支持。Meteor Lake 首次集成 NPU,能实现 PC 终端更低功耗处理 AI 工作负载,符合 AI PC 发展趋势。 通过内置的 NPU AI 引擎,酷睿 Ultra 处理器能实现低延迟的 AI 本地计算。这意味着用户在使用 PC 做语音识别、图像处理、肢体语言感知等 AI 应用时,能享有更快的响应速度和更好的使用体验。 作为英特尔的老对手,AMD 抢先一步。2023 年 12 月 7 日,AMD 发布采用全新 XDNA 架构的 AI PC 引擎——Ryzen AI 的软件平台。 Ryzen AI 引擎为传统 x86 架构处理器做了改造。这是为 x86 处理器加入独立的 NPU AI 引擎硬件单元。正是 AMD Ryzen AI 引擎,创造了 AI PC 这一全新概念和应用。这一 NPU 单元,被整合进了 2023 年初发布的 AMD 锐龙 7040 系列 PC 处理器。 锐龙 7040,采用 x86 架构。除 CPU(Zen4 架构),也同时也配置了 GPU(RDNA3 架构),此外就是 Ryzen AI 引擎的 NPU,与英特尔酷睿 Ultra 的算力架构一致。 Ryzen AI 引擎之所以能实现笔电脱离网络和云端,在本地执行 AI 工作负载,进而降低延迟和保护隐私;也能在端 - 云混合场景运行,于云服务器和本地笔记本之间分配任务,做协同加速,是因为源于其全新设计的 XDNA 架构。 2023 年 12 月 7 日,AMD 官宣了 Ryzen AI 引擎的软件集成包,为专用创意设计软件提供加速功能;同时也发布了这个 AI 引擎的生态下游应用拓展范围,包括 Adobe、微软、Avid、Bori SFX、OBS Studio、爱奇艺和字节跳动等等。 更重要的是 AMD 推出的 Ryzen AI 软件平台,还支持 TensorFlow、PyTorch 和 ONNX 等眼下最 hot 的 AI 大模型:开发者可藉此充分挖掘 Ryzen AI 引擎的强悍性能,接近无门槛地部署生成式等 AI 应用和加速。 AI PC 的核心算力单元清一色采用 XPU 架构,被 IDC 称之为异构混合算力:主要目的是通过异构算力协同,为 PC 提供强劲并行计算能力。 异构混合计算,利用不同类型指令集和体系架构的计算单元组成本地计算系统,对不同的 AI 工作负载匹配相应的计算单元。由此,并行算力的飞跃使得 PC 能轻松执行复杂的 AI 模型推理任务,从而展现出更高级的智能性。 这就是 AI PC 的算力基础特性。有别于传统 PC 的 CPU 和 GPU 分列,缺乏 NPU 的算力结构。 PC:AI 技术普世期第一终端 AI PC 的本质,仍然是 PC。那么,PC 在未来的 AIGC 时代,有什么价值?会承担何种角色?PC 比 XR 或智能手机更重要? 1975 年 6 月 9 日 “我在键盘上按了几个键,然后就被震惊了!” 苹果公司联合创始人沃茨尼亚克说,“那些字母都显示在了屏幕上。” 沃茨尼亚克在那个星期天的举动,被认为是 PC 历史上具有里程碑意义的时刻。 后来,沃茨尼亚克说,“那是历史上的第一次。” 那个键盘,是当时尚处于雏形状态的 Apple I 的外设,而真正意义上的 PC,正源于初代 Apple I 的诞生。 1977 年 4 月,刚刚于同年 1 月 3 日成立的苹果电脑有限公司,推出的 Apple II,不但将苹果公司从史蒂夫·乔布斯家的车库,推向了位于繁华地段、装修豪华的办公楼,也推动苹果公司进入成立之后的第一个发展顶峰;更重要的是,这还 “顺带” 开创了 PC 产业。 从那时起,PC 每一次重大产品升级,背后都伴随重大技术创新。在此过程中,PC 都以其先锋角色,成为最佳技术普惠载体。 其中,PC 终端厂商从用户体验角度出发,将各类创新技术有效整合、创新产品、规模化交付,进一步加速普及进程。 微软公司创始人比尔·盖茨,在 48 年前(1975 年)提出他个人生涯中那个著名的伟大抱负——“让每个家庭都有一台电脑”。这固然是比尔·盖茨的个人商业构想或人生野心,但后来的历史证明,这个构想符合技术发展的客观需求,因而在今天真正成为现实。 站在今天,回望过去近 50 年的半导体技术发展史,可以看到,PC 不但是互联网时代的核心技术承载终端——即使在乔布斯于 2007 年 1 月 9 日推出初代 iPhone 进而开启移动互联网时代之后——也没有被取代半导体技术普惠的核心终端地位。 站在同一历史节点,展望未来,那时受 PC 近 50 年技术普惠浸润的人类,真正需要的、划时代的、有能力拥抱 “超级 AI” 的硬件,是什么?智能手机?PC?XR?笔电?还是别的什么? 基于现实考量,眼下所能看到的未来,人类需要的、具有普惠意义的超级 AI 终端,理应是一款支持人类创造未来想象力、探索无尽可能性的创意工具;这还应是一款能充分保护人类数据隐私、在激发 AI 能力的同时,还能有制约作用的全新智能设备。 从这个角度上说,智能手机不代表未来,即使落地端侧 AI 能力,也同样不是未来的智能终端普惠主体。智能手机和 PC 一样,属于同一个时代。智能手机真正的价值,在于补充了 PC 在移动场景中的轻应用需求,而移动重负载需求,笔电比智能手机更能满足。 以 “GenAI” 为代表的 AI 智能技术,即将、或正在开启一个全新的信息技术时代。 如同历史曾经发生过的那样,在这个新时代承担普惠技术的载体,就成本、实现路径及效率的角度看,业界将自然地从技术历史积累的成果中寻找那颗微有蒙尘的珍珠——PC,虽然外表不够性感,甚至显得有点古老,但内在,已换了灵魂。 这就是为什么,在急遽而至的未来,PC 仍是 AI 普惠技术的第一终端形式。