<div id="readability-page-1">在和业内人士交流时，有人曾表示：“要么业界采用 Chiplet 技术，维持摩尔定律的影响继续前进，要么就面临商业市场的损失。” 随着摩尔定律走到极限，Chiplet 被行业普遍认为是未来 5 年算力的主要提升技术。 <h2>战场已拉开，纷争开始了</h2> Chiplet 不算是新的技术，但是这股浪潮确实是近年来开始火热的。 什么是 Chiplet？ Chiplet 俗称芯粒，也叫小芯片，它是将一类满足特定功能的 die（裸片），通过 die-to-die 内部互联技术实现多个模块芯片与底层基础芯片封装在一起，形成一个系统芯片，以实现一种新形式的 IP 复用。 简单来说，可以理解为将每个小的芯片用 “胶水” 缝合在一起，形成一个性能更强的大芯片。这也不算是一个新鲜的技术，例如：英特尔将两个芯片（一个 CPU 和一个用于 CPU 大型 L2 高速缓存的快速静态内存芯片）放在一起，放入公司于 1995 年末推出的 Pentium Pro CPU 的封装中。 也许去年，大部分厂商还沉浸在 Chiplet 技术的未来应用上，那到了今天 Chiplet 已经成为各大厂商的产品中的必选角色。 首先来看 AMD，AMD 是选择 Chiplet 最积极的厂商之一。 在 2019 年的时候，AMD 就初次尝试了 Chiplet 封装，将不同工艺节点的 CPU 内核且 I/O 规格不同的芯片封装在一起，显著提高了能效和功能。 之后，AMD 又发布了实验性产品，即基于 3D Chiplet 技术的 3D V-Cache。使用的处理器芯片是 Ryzen 5000，采用台积电 3D Fabric 先进封装技术，成功地将包含有 64MB L3 Cache 的 Chiplet 以 3D 堆叠的形式与处理器封装在了一起。 从数据性能来看，采用 3D Chiplet 的原型芯片将性能平均提高了 12%。从这一点上，也能看到 3D Chiplet 对实际工作负载的提升有实质性的贡献。 不止在 CPU，AMD 在 GPU 方面也选择了 Chiplet 技术。目前，AMD 发布的最新 MI300 系列芯片时，同样采用 Chiplet 技术，8 个 GPU Chiplet 加 4 个 I/O 内存 Chiplet 的设计，总共 12 个 5nm Chiplet 封装在一起，使其集成的晶体管数量达到了 1530 亿，高于英伟达 H100 的 800 亿晶体管。这款芯片在推出时，也是打出了对标英伟达 H100 的口号。 此外，AMD 含 Chiplet 技术的 CPU 销量占比也在不断提高。根据德国电脑零售商 Mindfactory 数据，2021 年 10 月至 2022 年 12 月间 AMD CPU 的销量中，含 Chiplet 技术的 CPU 销量占比不断提高，从约 80% 上升至约 97%。 再来看英特尔。英特尔的首次推出基于 Chiplet 设计的处理器是 Sapphire Rapids，时间在 2023 年 1 月。 具体来看，通过两组镜像对称的相同架构的 building blocks，组合 4 个 Chiplets，获得 4 倍的性能和互联带宽。每个基本模块包含计算部分（CHA &amp; LLC &amp; Cores mesh， Accelerators）、memory interface 部分（controller， Ch0/1）、I/O 部分（UPI，PCIe）。通过将上述高性能组件组成基本的 building block，再通过 EMIB 技术进行 Chiplet 互联，可以获得线性性能提升和成本收益。 最后，来看英伟达。英伟达坐稳 GPU 领域霸主这一点毋庸置疑，而霸主英伟达在今年推出的 “最强” GPU B200 也同样采用 Chiplet 技术。GB200 超级芯片是由 2 颗 B200 GPU 和 1 颗 Arm 架构的 Grace CPU（中央处理器）组合而来。 由此可见，英特尔、AMD、英伟达都在自家的 CPU、GPU 上使用了 Chiplet 技术。这将 Chiplet 推入了一个全新的商业化阶段。 Chiplet 这一锤，算是重重砸下了。 <h2>Chiplet 从 CPU 到 GPU</h2> 在之前传统的 GPU 也是由一个中央工作负载处理器，将渲染任务发送到芯片内的多个着色器块之一。每个单元都被赋予一块几何体来处理、转换为像素，然后对它们进行着色。 后来 AMD 发现，Chiplet 用在 CPU 上效果很好，并且降低了制造成本。于是在 GPU 上也选择了放弃中央处理器，用多个小芯片取代单个硅块，每个小芯片处理自己的任务。渲染指令以称为命令列表的长序列发送到 GPU，其中所有内容都称为绘制调用。<img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/7bbef773-9080-4fd7-97b4-4908a5e979fe.jpeg/query-aW1hZ2VWaWV3Mi8yL3cvNjQw?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" width="640" height="824" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/7bbef773-9080-4fd7-97b4-4908a5e979fe.jpeg/query-aW1hZ2VWaWV3Mi8yL3cvNjQw"/> AMD 2019 年 Chiplet 专利 该文件于 2019 年 6 月发布，即提交近两年后，该功能已在 RDNA 2 中实现。AMD 于 2020 年开始推广该架构，并于同年 11 月推出了首款配备全新 RT-texture 处理器的产品。<img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/cb0c9612-ca62-461c-87c3-32eeadb49560.jpeg/query-aW1hZ2VWaWV3Mi8yL3cvNjQw?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" width="640" height="493" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/cb0c9612-ca62-461c-87c3-32eeadb49560.jpeg/query-aW1hZ2VWaWV3Mi8yL3cvNjQw"/> 不同制程及封装技术下的芯片良率、成本、面积的关系注：D 为缺陷密度，c 为负二项分布中的集群参数或 Seed’s model 中临界值数量 摩尔定律没死，但确实是老了，在 14nm 之后成本曲线就变了。5nm 工艺的成本相比 7nm 工艺增长了近 1 倍，3nm 工艺相比 5nm 工艺预计将增长近 1 倍。在半导体工艺、规模限制越来越大的情况下，传统大芯片的策略确实是寸步难行。 总体来看，Chiplet 有四大优点： 第一，通过将功能块划分为小芯片，那么不需要芯片尺寸的持续增加。这就提高了良率并简化了设计和验证的流程。 第二，每个小芯片是独立的，那就可以选择最佳工艺。逻辑部分可以采用尖端工艺制造，大容量 SRAM 可以使用 7nm 左右的工艺制造，I/O 和外围电路可以使用 12nm 或 28nm 左右的工艺制造，这就大大降低了制造的成本。 第三，组合多样，适合定制化，轻松制造衍生类型。比如说采用相同的逻辑电路但是不一样的外围电路，或相同外围电路但不同的逻辑电路。 第四，不同制造商的小芯片可以混合使用，而不仅仅是局限在单个制造商内。 这些特点都非常适合用在大算力芯片上。相较于传统消费级芯片，算力芯片面积更大，存储容量更大，对互连速度要求更高。采用 Chiplet 既可以降低成本提升良率，又可以允许更多计算核心的 “堆料”，还能便于引入 HBM 存储。 越接近摩尔定律极限如 5nm、3nm 和 2nm 的芯片走 Chiplet 设计路线越有意义。 清华大学交叉信息研究院特聘研究员、助理教授马恺声也分析过，到底什么样的芯片适合使用 Chiplet：“具体到芯片应用来说，CPU 和 GPU 这种大芯片是适合的，对于大芯片来说，建议是超过 200 平方毫米，最好是超过 400 平方毫米的是适合做 Chiplet 的；如果仅从成本角度看，如 MCU 这样本身价格较低的芯片目前是没有必要的。” 我们也能看到，Chiplet 技术在 CPU 和 GPU 上的商用确实比较顺利。 <h2>Chiplet 时代，代工厂偷偷赚大钱</h2> Chiplet 制造步骤相对于封装复杂度大幅提升，同时考虑到不同的连接方式对于精度的要求和工艺要求不同，制造过程分布在 IDM、晶圆厂和封装厂。 这给台积电、英特尔带来了商机。 <img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/1a2bf625-fb6e-423a-8949-460d3d05ab40.jpeg/query-aW1hZ2VWaWV3Mi8yL3cvNjQw?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" width="640" height="483" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/1a2bf625-fb6e-423a-8949-460d3d05ab40.jpeg/query-aW1hZ2VWaWV3Mi8yL3cvNjQw"/> 3nm 制程技术占据了台积电晶圆总收入的 6%，5nm 和 7nm 分别占晶圆总收入 33% 和 19%。先进制程（7nm 及以下）占台积电晶圆总收入的比重达到了 58%。 前文提到的 AMD 发布的 3D V-Cache 实验性产品背后，是台积电的先进半导体工艺技术和先进封装技术。台积电作为同时掌握了最先进半导体工艺和封装技术的代工厂，其全球最顶尖代工厂的地位得到了巩固，同时其在先进技术领域也将变得更加强势。 那么台积电的 7m、5nm 可以得到更好地利用。如果仔细来看台积电的营收，在先进制程方面的收入使得其业绩一路高升。 不过，对于台积电来说，Chiplet 也带来了新的挑战。通过采用 Chiplet，台积电避免了传统的垄断模式，使客户理论上能够从多个来源获得其芯片。这增加了客户的选择自由度，促使了更加竞争激烈的市场环境。 不同于 AMD 和英伟达，英特尔一直在发展其 IDM 2.0 的战略，将晶圆代工看得非常重要。 从代工这方面来看，Chiplet 对于英特尔也有不一样的影响。 一方面，英特尔承诺过的 4 年交付 5 个工艺节点（intel 7、intel 4、intel 3、intel 20A、intel 18A），如果使用 Chiplet，那么英特尔可以避免为复杂的 CPU 或 GPU 执行完整工艺所需的困难。 另一方面，英特尔还可以利用混合制造厂商（使用来自多个代工厂的 Chiplet 并将其打包）的概念来获得代工厂商机。在去年，英特尔宣布与台积电携手打造全球首款符合 Chiplet 互连产业联盟（UCIe）标准的多芯片封装芯片，当中包含英特尔与台积电各自生产的 IC。 值得注意的是，英特尔是第一个主动选择，多源代工业务模式的厂商。 <h2>结语</h2> Chiplet 的探索正在围绕着 CPU 和 GPU 这两大领域，但从长远来看，随着 Chiplet 产业链更加成熟，Chiplet 的发展将不局限于这类大芯片，而是会有更广阔的运用空间。 Chiplet 的风行，也让半导体产业必须有所调整，以建构出对应的完善生态系统。目前市场上的 Chiplet 产品，是各家大厂自行发展出来的成果，故目前半导体业内存在多种不相通的 Chiplet 互连技术，导致 Chiplet 生态系呈现碎片化的局面。 目前在底层封装层面， 已经有台积电、英特尔等厂商提供 CoWOS、EMIB 等先进封装，可以提供超高速、超高密度和超低延时的 Chiplet 互联；在标准协议层面，也有众多大厂领衔发布的 UCIe 1.0 版本，提供了跨片接口设计的指导和约束。 Chiplet 的春风在吹了。 本文作者：九林，文章来源：半导体产业纵横，原文标题：《大算力芯片，正在拥抱 Chiplet》。 </div>

随着摩尔定律走到极限，Chiplet 被行业普遍认为是未来 5 年算力的主要提升技术。各大厂商纷纷采用 Chiplet 技术，包括 AMD 在内的厂商已经推出了相关产品。Chiplet 技术是将多个小芯片通过内部互联技术封装在一起，形成一个性能更强的大芯片。这种技术已经被广泛应用于芯片领域，被认为是未来的发展趋势。