Meta Platforms Inc.（纳斯达克股票代码：META）已经设定了一个目标，到 2024 年购买 35 万块 英伟达公司（纳斯达克股票代码：NVDA）的 H100 GPU，以支持其人工智能雄心，但这并不是 马克·扎克伯格 最初的意图。
事件经过： 扎克伯格透露，Meta 巨额投资 10 亿美元购买英伟达的 H100 GPU 最初是为了用于不同的产品，而不是人工智能。
在最近一期 Dwarkesh Patel 的播客节目中，扎克伯格透露了一些以前未知的事实 - 那 35 万块英伟达 H100 GPU 原本是为了帮助改进 Instagram Reels，而不是帮助 Meta 成为领先的人工智能公司。
参见：马克·扎克伯格不仅会开源 Instagram 的代码，但他会为价值 100 亿美元的人工智能模型这样做吗？他说，嗯...
但是，扎克伯格是如何知道 Meta 需要价值 10 亿美元的 GPU 呢？扎克伯格解释说，Instagram Reels 是公司决定采取这一举措的原因。
“这是因为我们正在开发 Reels。”
他解释说，Meta 需要更多的 GPU 来 “训练” Reels 推荐背后的模型。
“我们大力推动开始推荐我们所称的非关联内容，” 他补充道，并解释说，这导致可推荐的 Reels 数量从数千增加到 “数亿”。
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扎克伯格希望使 Instagram Reels 像 TikTok 一样令人上瘾，但 Meta 的基础设施正在成为瓶颈。
“我们必须确保这再也不会成为问题，因此让我们订购足够的 GPU 来完成 Reels 上需要做的事情。” 这就是 35 万块 Nvidia H100 GPU 的用途。
对 Llama 等大型 AI 模型进行训练是 Meta 的一个意外但富有成果的巧合，扎克伯格认为这 “最终证明是一个非常明智的决定”
为什么重要： Meta 表示，其最新的人工智能模型 Llama 3 已经超越了 谷歌母公司 Alphabet Inc.的 Google Gemini，Anthropic 的 Claude 3 和 Mistral AI 的模型。
Llama 3 模型有两种规模，分别为 8B 和 70B 参数，在基于文本的回应方面显示出显著的改进，包括回答提示和拒绝次数减少。
这一消息是在 Anthropic 宣布 Claude 3 超越了 诸如 微软公司支持的 OpenAI 的 GPT-4 之后发布的。
有趣的是，Meta 在比较中没有提到 GPT-4，但预计 OpenAI 将于今年晚些时候发布一款 &#34;显著更好的&#34; GPT-5 模型
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阅读下一篇文章：杰夫·贝索斯支持的 Perplexity AI 在最新一轮融资后成为独角兽：软银的孙正义、英伟达继续支持。
照片提供：Shutterstock

英伟达

Meta Platforms 首席执行官马克·扎克伯格透露，该公司对 Nvidia H100 GPU 的 10 亿美元投资最初是为了改进 Instagram Reels，而不是人工智能。然而，这些 GPU 最终被用于训练大型人工智能模型，这被证明是一个明智的决定。Meta 最新的人工智能模型 Llama 3 已经超越竞争对手，并在基于文本的回应方面显示出改进。这些信息属于与商业相关的信息

Meta 对 Nvidia H100 GPU 集群的巨额 10 亿美元赌注将超越其他任何公司的目标，但扎克伯格透露，最初的目标并非人工智能