科技巨头的 AI 之战进入拼刺刀阶段，谷歌祭出降本增效大法。
上周，谷歌母公司 Alphabet 交出亮眼的财报公布后，股价一度大涨 10%。让投资者兴奋的不仅仅是谷歌首次发放股息红利，以及增加股票回购等，更重要的是 Alphabet 首席执行官 Sundar Pichai 也透露了：谷歌在过去一年中成功将 AI 聊天机器人的问答成本降低了 80%！
Pichai 这一表态可能比谷歌财报中的其他内容都更具有重要意义。
要知道谷歌搜索引擎业务贡献了公司营收的一半，也是其利润的大头。然而当微软在 2023 年初为 bing 搜索引擎增加了 AI 聊天机器人功能和总结网页信息的问答功能后，投资者担心谷歌搜索引擎业务可能会被微软蚕食，而且谷歌投入 AI 的开支持续增加，也会导致整体利润下滑。 谷歌董事会主席 John Hennessy 去年就警告称：使用 AI 聊天机器人进行问答的成本可能是传统谷歌搜索的十倍。
如今 Pichai 在上周的财报电话会议上表示，谷歌通过 Gemini AI 模型和定制 AI 芯片的 “技术突破” 来有效降低问答成本。
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“人们质疑 AI 搜索问答服务的成本会不会很高，而我们非常、非常有信心能够控制这项成本。”
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他的言论给了投资者一剂定心丸，加上谷歌在搜索市场的份额在过去一年几乎未有变动，表明这些担忧可能是多余的。
<h2>AI 聊天机器人降本增效，谷歌是认真的</h2>
为了能在 AI 聊天机器人技术上领先，谷歌早就开始了布局。
去年五月，谷歌开始向部分测试用户推出基于 AI 生成的搜索结果，这次测试不像以往那样给用户甩出一堆网页链接，而是根据网页信息来生成答案。（用户仍可向下浏览页面以查找链接或点击 AI 回答中所引用的信息源。）
到了今年三月，谷歌已经开始在搜索功能中增加 AI 回答，但鉴于运行 AI 模型的高成本，谷歌表示起初只有少部分用户会用上这项功能。
别看谷歌在 AI 搜索问答上只是取得 “小小” 进步，背后为此做了大量准备。
在将 AI 定为优先战略目标后，谷歌还在今年三月对搜索引擎部门进行了大调整，引进大量 AI 领域的资深人士。不仅任命负责开发新生成式 AI 功能的 Liz Reid 负责不同的搜索团队，还提拔了在大型语言模型方面具有专长的 Cheenu Venkatachary，担任搜索质量和排名业务负责人，希望搜索部门和 AI 研究团队 DeepMind，能够全力合作让 AI 问答搜索结果更精准。
而且谷歌在过去一年多的时间里一直面临着在降低成本与推出先进 AI 产品的压力，上周谷歌表示，与一年前相比，公司的资本开支增加了一倍，达到 120 亿美元，主要是由于对 AI 技术基础设施的投资。
一位参与谷歌搜索工作的人士表示，为了让 AI 搜索降本增效，他们使用不同级别的 AI 模型来回答不同类型的查询。
对于相对简单的查询，调用的会是较低级的 Gemini 版本，并占据较少的算力。而更复杂的查询，将需要调用成本更高的旗舰模型 Gemini Ultra。
如果谷歌决定给传统搜索引擎全面加入 AI 功能，那么总体将能省下数十亿美元。
不过，即使 AI 问答成本降低了 80%，用 AI 搜索的成本仍高于普通搜索。
所以如何用花了大价钱调出的 AI 来赚钱，就是谷歌还需要考虑的事。
<h2>如何用 AI 赚钱？</h2>
对此，谷歌想要把广告有机融入 AI 生成的问答结果中，想模仿自己传统搜索引擎的盈利模式，但结果似乎不尽如人意。
据两位在谷歌工作过的人士称，由于 AI 比传统搜索结果（后者通过链接到可能提供答案的文章）更简洁地总结了答案，寻找信息的人可能不需要点击进入另一个页面就能获得答案，这将会影响依赖搜索引擎流量来展示的广告效果。
一年前，谷歌曾试验过把广告显示在 AI 问答结果的上方，例如给 AI 输入 “如何购买手镯”，最顶部的结果是一组广告，稍往下是 AI 生成的答案，但效果似乎不明显。
Pichai 指出，至少有个好消息是，现在人们使用 AI 搜索更频繁了，这对谷歌的搜索广告业务是一个好兆头，因为让用户进行更多搜索，就有更多机会展示广告。

谷歌-A

谷歌-C

谷歌已通过 Gemini AI 模型和定制 AI 芯片的 “技术突破”，把 AI 聊天机器人的问答成本降了 80%，但依然比传统搜索成本要高。

谷歌把 AI 问答成本降了 80%！