腾讯要开启 “全民 AI 时代”
腾讯元宝来了。
作者 | 黄昱
编辑 | 周智宇
千呼万唤中，稳坐国内社交流量头把交椅的腾讯，终于开始将触角伸向独立 AIGC APP 了。这一战场早已风起云涌，但还没有赢家跑出来。
5 月 30 日，腾讯宣布基于混元大模型的 App“腾讯元宝” 正式上线。 此前，腾讯也有打造面向 C 端的混元助手，但只有小程序和 PC 端，元宝算是腾讯面向 C 端打造的首个 AIGC 纯应用。
腾讯云副总裁、腾讯混元大模型负责人刘煜宏表示，腾讯做大模型不争一时之先。
如今大模型战场虽然十分激烈，但 AIGC 产品的渗透率很低，才不到 1%，行业仍处于起步阶段。
另据 QuestMobile 统计数据显示， 截止到 2024 年 3 月， AIGC APP 行业用户才突破 7380 万，排名前三的应用抖音旗下的豆包、百度旗下的文心一言以及昆仑万维旗下的天工的月活跃用户分别为 2328.2 万、1466.1 万、966.1 万。
刘煜宏指出，ToC AIGC 产品的先发优势固然重要，但前提是产品已经比较成熟，能够成功抢占位置，但从现实不过 1% 的渗透率来看，这个先发优势就有点微不足道了。
与去年 9 月份才将混元大模型推到台前相同，腾讯在发布 AIGC APP 上也十分谨慎，在腾讯海量业务场景中打磨好技术，并通过海量用户洞察到真实需求后，才决定按下开关。
作为后来者，腾讯希望元宝能成为每个人口袋里的 “全能 AI 助手”。
面向工作效率场景，腾讯元宝提供了 AI 搜索、AI 总结、AI 写作等核心能力。面向日常生活场景，元宝的玩法也很丰富，提供了多个特色 AI 应用，比如百变 AI 头像、口语陪练、超能翻译官等。同时，还新增了创建个人智能体等玩法。
当前大模型应用还处于非常早期的阶段，从模型能力到应用落地存在较大 “时延”。腾讯提供数据显示，当前人们使用大模型相关产品时，有超过 65% 的需求，集中在工作/学习效率场景，但相关的 AI 产品解决方案尚不成熟。
针对效率场景的三大核心需求：信息获取、处理和生产，腾讯元宝均重点进行了产品化探索。
在 AI 搜索方面，腾讯元宝接入了微信搜一搜、搜狗搜索等搜索引擎，并通过 AI 搜索增强，提升时新类和知识类问题效果，比传统搜索更有效率；同时，内容覆盖微信公众号等腾讯生态内容及互联网权威信源，答案准确性更高。
从 AI 搜索的能力上来看，元宝也像一个连接器，链接了腾讯内部所有的生态，包括微信公众号、企业微信等。
刘煜宏透露，AI 搜索是元宝比较有特色且做的比较好的一块，AI 搜索能力进一步增强是混元团队目前重点工作。
在 AI 总结方面，元宝可上传最多 10 个 PDF、word、txt 等多种格式的文档，并能够一次性解析多个微信公众号链接、网址，支持 256K 的原生窗口上下文，相当于一本《三国演义》，或是英文原版的《哈利波特》全集。
基于此能力，无论是希望快速了解一本书或是一个新领域，还是处理复杂繁冗的报告、文献，元宝都能帮上忙。
在 AI 写作方面，元宝不仅支持多轮问答，还能够将对话的内容整理成报告，按照要求进行结构化输出，大大提升信息从获取到处理再到生产的效率。
从功能上来看，腾讯元宝与市场面上已有的 AIGC 应用似乎并没有太明显差异，真正决定其产品竞争力的还是底层大模型能力。
自 2023 年 9 月首次亮相以来，腾讯混元大模型的参数规模已从千亿升级至万亿，预训练语料从万亿升级至 7 万亿 tokens，并率先升级为多专家模型结构（MoE），整体性能相比 Dense 版本提升超 50%。
据悉，混元大模型部分中文能力已追平 GPT-4，在 “时新” 问题的回答表现上，数学、推理等能力上也均有提升。
在多模态能力方面，腾讯混元大模型也有提升。如在生图领域，腾讯混元文生图基础架构已全面升级至 sora 同款的 DiT 架构；在生视频领域，腾讯混元支持文生视频、图生视频、图文生视频、视频生视频等多种视频生成能力，视频生成长度可达 16 秒。
在 AI 大模型底层技术仍在不断迭代，C 端商业化路径尚不明朗的背景下，腾讯选择了一条更注重实用性的道路，先服务腾讯自身业务，再通过腾讯云对产业开放大模型能力，C 端则放慢脚步。目前 AI 对腾讯自身业务的驱动已有体现。
对于腾讯而言，如今腾讯之所以将 C 端应用摆上牌桌，也是因为全行业都对杀手级应用有很高的期待，毕竟这能为一家企业带来真正的第二增长曲线，或许掌握新的庞大流量入口，腾讯不能缺席。
QuestMobile 指出，从市场表现来看，用户对 AIGC 抱以极大热情，相关独立 APP 的需求持续增长，到今年三月，AIGC APP 行业用户规模同比增长 8 倍以上。
行业热火朝天，但目前还有有真正的现象级 AIGC 应用诞生，也没有哪一家应用抢占了用户心智，坐拥海量用户的腾讯似乎依然有机会上演后来居上的故事。
