英特尔、谷歌、微软、Meta 以及其他科技巨头周四宣布成立一个新的行业组织——“Ultra Accelerator Link (UALink) 推广组”，意在制定行业标准，领导数据中心中 AI 加速器芯片之间连接组件的发展，挑战英伟达在 AI 加速器一家独大的地位。
<h2>联合制定 AI 加速器连接标准，挑战英伟达</h2>
除以上公司外，该组织成员还包括 AMD、惠普企业、博通和思科等，Arm 尚未参加。UALink 推广组正在提出一项新的行业标准，以连接日益增多的服务器中的 AI 加速器芯片。
“行业需要一个可以快速推进的开放标准，这种标准允许多家公司为整个生态系统增加价值，” AMD 数据中心解决方案总经理 Forrest Norrod 表示。“行业需要一个允许创新快速进行且不受任何单一公司限制的标准。”
广义上讲，AI 加速器是指 GPU 及其他定制设计的解决方案，用于加速 AI 模型的训练、微调和运行的芯片。UALink 提议的标准版本一，UALink 1.0，将连接多达 1024 个 GPU AI 加速器，组成一个计算 “集群”（pod），意指服务器中的一个或多个机架。根据 UALink 推广组的说法，基于包括 AMD 的 Infinity Fabric 在内的 “开放标准”，UALink 1.0 将允许 AI 加速器所附带的内存之间的直接加载和存储，并且与现有互连规范相比，总体上将提高速度，同时降低数据传输延迟，。
该组织表示，将在第三季度创建一个名为 UALink 的联盟，以监督 UALink 规范的发展。UALink 1.0 将在同一时间段内向加入联盟的公司提供，而带有更高带宽的迭代版规范 UALink 1.1，预计将在 2024 年第四季度推出。Norrod 表示，第一批 UALink 产品将在 “未来几年内” 推出。
<h2>英伟达：不想参加，也没必要</h2>
分析认为，由于明显缺少了当今最大的 AI 加速器生产商英伟达，该组织的成立就是为了挑战英伟达在 AI 领域一家独大的地位。目前，英伟达 AI 加速器的市场占有率估计在 80% 到 95%。
目前英伟达对此事未予置评，但很明显，该公司并不热衷于支持 UALink。分析认为，英伟达已经为数据中心服务器内的 GPU 链接提供了自己的专有互连技术，所以可能不太愿意支持基于竞争对手技术的规范。
而且，英伟达在 AI 领域的地位和影响力非常强大。在最近一个财季，英伟达的数据中心销售额（包括 AI 芯片销售）同比增长超过 400%。如果继续保持当前的轨迹，英伟达今年将有可能超越苹果，成为全球市值第二高的公司。
因此，英伟达不想参与，也不必参与 UALink。
而另一个尚未加入的大公司则是亚马逊。分析认为，亚马逊可能处于 “观望” 模式，因为该公司也在不断发展自己的内部加速器硬件努力。AWS 也可能认为，与供应其客户大量 GPU 的英伟达对抗没有太大的战略意义。
<h2>微软、Meta、谷歌最有动力</h2>
分析认为，除了 AMD 和英特尔，UALink 的最大受益者似乎是微软、Meta 和谷歌，这三家公司总计已经花费了数十亿美元购买英伟达的 GPU，以支持其云服务并训练其不断增长的 AI 模型。它们都希望摆脱英伟达作为 AI 硬件生态系统供应商过于强势的局面。
在最近的一份报告中，Gartner 估计，今年服务器中使用的 AI 加速器的价值将达到 210 亿美元，到 2028 年将增加到 330 亿美元。与此同时，Gartner 预计，到 2025 年 AI 芯片的收入将达到 334 亿美元。
谷歌有用于训练和运行 AI 模型的定制芯片——TPU 和 Axion。亚马逊拥有几个 AI 芯片家族。微软去年也加入了这场竞争，推出了 Maia 和 Cobalt。而 Meta 则在不断完善自己的加速器产品线。
此外，据报道，微软及其密切合作伙伴 OpenAI 计划在超级计算机上投资 1000 亿美元，用于训练配备未来版本的 Cobalt 和 Maia 芯片的 AI 模型。而这些芯片需要某种方式连接——也许这就是 UALink 的用途。

谷歌-A

谷歌-C

微软

英特尔

英特尔、谷歌、微软、Meta 以及其他科技巨头周四宣布成立一个新的行业组织——“Ultra Accelerator Link (UALink) 推广组”，意在制定行业标准，领导数据中心中 AI 加速器芯片之间连接组件的发展，挑战英伟达在 AI 加速器一家独大的地位。分析认为，英伟达目前已提供互联技术，加上霸主地位稳固，目前英伟达没有动机也没有必要参与该联盟。

挑战英伟达！科技巨头成立联盟，制定 AI 加速器连接标准