硬刚英伟达、AMD！英特尔推出新一代 AI 芯片 Xeon 6

作者：赵雨荷

来源：硬 AI

AI 芯片大战如火如荼，在英伟达和 AMD 陆续在中国台湾举行的 COMPUTEX 台北国际电脑展上推出新一代芯片后，不甘落后的英特尔于周二也发布用于数据中心的新型人工智能芯片 Xeon 6，以示挑战竞争对手英伟达和 AMD 的决心。

英特尔首席执行官 Pat Gelsinger 表示，Xeon 6 处理器将比其前代产品在高强度数据中心工作负载方面提供更好的性能和能效，将使运营商能够在给定任务下将所需空间减少到前一代硬件的三分之一。

英伟达和 AMD 此前分别在周日和周一推出新型 AI 芯片，争夺蓬勃发展的 AI 行业领导地位。而英特尔则在六个月前就发布了其第 5 代用于数据中心工作负载的英特尔 Xeon 处理器，两个月前也发布了用于 AI 模型训练和部署的 Gaudi 3 处理器。

英特尔周二还透露，Gaudi 2 和 Gaudi 3 AI 加速器的价格低于竞争对手的芯片。Gelsinger 表示：

“客户正在寻找高性能、成本效益高的通用 AI 训练和推理解决方案。他们开始转向像 Gaudi 这样的替代品。他们想要更多选择，想要开放的软件和硬件解决方案，并希望以明显更低的 TCO（总拥有成本）让产品快速上市的解决方案。”

Gelsinger 表示，英特尔的 Gaudi 系统将把其芯片编译成多处理器套件，这些套件专门用于处理生成式 AI 训练，将由戴尔和英业达（Inventec）等合作伙伴提供。一套配备八个 Intel Gaudi 2 加速器的套件售价为 65,000 美元。一套更强大的配备八个 Intel Gaudi 3 加速器的套件售价为 125,000 美元，该公司估计这两款产品的价格都比竞争对手的更实惠。

每个 Gaudi 3 集群都由 8192 个加速器组成，英特尔估计，与同等规模的英伟达 H100 GPU 集群相比，Gaudi 3 的 AI 模型训练时间可以提速 40%。英特尔还表示，在执行 AI 推理任务时，Gaudi 3 的速度将是英伟达 H100 的两倍。但分析指出，这些优势可能还不足以将英伟达从数据中心 AI 处理领域的领先地位中挤下来。

同时，英特尔还透露了其即将推出的 Lunar Lake 处理器的架构细节，以 “继续推动 AI PC 品类的增长”，预计在第三季度出货的 Lunar Lake 芯片将与专为 AI PC 设计的英伟达和 AMD 芯片竞争。

分析认为，在 AI 狂热中，英特尔一直处于边缘，而英伟达和 AMD 则大幅领先，Meta、微软和谷歌等科技巨头也已尽可能多地购买了英伟达芯片。

据悉，英伟达和 AMD 每年都会制定新的数据中心芯片路线图。英伟达在周日发布了新的 “Rubin” 芯片，以取代 3 月刚刚宣布的 “Blackwell” 模型。AMD 详细介绍了直到 2026 年每年发布新 Instinct 加速器的时间表。

与芯片设计商英特尔和 AMD 不同，英特尔不仅设计芯片，还制造芯片。然而，其代工业务一直在挣扎，2023 年的营业亏损比前一年增加了 70 亿美元。

在芯片制造方面，英伟达对于竞争对手如台积电已经失去优势，但拜登政府提供的近 200 亿美元的芯片和科学法案（CHIPS and Science Act）资金可能帮助英特尔推进其半导体制造和研发。

尽管英特尔的营收已经停止下滑，但分析师们并没有预测其会迅速反弹，而该公司预计 2024 年的收入将比 2021 年少 200 亿美元。与此同时，英伟达的销售预计将翻倍，AMD 的增长率将超过 10%，这些公司都在更好地利用 AI 计算硬件支出的浪潮。

为了反击英伟达，Gelsinger 直接抨击了英伟达 CEO 黄仁勋此前表示 “像英特尔这样的传统处理器在人工智能时代已经逐渐失去动力” 的说法。黄仁勋此前表示，传统处理器的时代已经过去，摩尔定律已死。

Gelsinger 强调，英特尔将作为 PC 芯片的主要供应商在人工智能的普及中扮演重要角色：

“与黄仁勋让你相信的不同，摩尔定律仍然活跃并发展良好，我认为这就像 25 年前的互联网一样，它非常大。我们认为这将推动半导体行业在 2030 年前达到 1 万亿美元的规模。”

但网友基本不认同 Gelsinger 的说法。有网友表示，黄仁勋说的没错，

“摩尔定律就算没死，但已经奄奄一息了。”

还有网友说，

“英特尔曾试图通过非法手段让其竞争对手倒闭，现在他们变得无关紧要了。再见，不送。”

还有人说，

“只能说有一些东西对于英特尔来说还活着，但对英伟达来说已经死了。”

英特尔公布新一代芯片后，其股价周二盘中下跌 0.46%，报 30.15 美元。

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