博通，赢麻了！

随着英伟达的市值超越苹果，AI 芯片再度成为人人议论的热门话题，从 1 万亿，到 2 万亿，再到 3 万亿，AI 仿佛给英伟达的股票施展了一种神奇的魔法，让它一涨再涨，远超半导体行业的其他选手。

英伟达有机会超越微软成为美股市值第一吗？这问题的答案还不得而知，但可以确信的是，在被英伟达带火的这条 AI 芯片赛道中，永远不会缺少竞争对手。

AI 热潮里，赢麻的不止有 3 万亿的英伟达，还有一家靠定制芯片攀升到第二的公司。

博通，AI 第二

对于博通来说，定制芯片早已是它的拿手活。

2013 年，Google AI 负责人经过缜密计算后发现，像谷歌这样庞大的云服务公司，随着互联网的不断发展，光靠现成的通用 CPU 和 GPU 必然无法满足未来庞大的计算需求，最佳的解决方案就是针对应用来定制芯片。为此，谷歌定下了一个目标：针对机器学习这一目的来构建特定领域计算架构（Domain-specific Architecture），还要将深度神经网络推理的总体拥有成本（TCO）降低至原来的十分之一。

谷歌作为一家互联网软件公司，本身没有从头研发一颗芯片的能力，必须寻求外部的帮助，在经过多次讨论后，谷歌选定了博通作为自研芯片的合作伙伴。

2016 年的 Google I/O 开发者大会上，谷歌首席执行官正式向世界展示了自研芯片 TPU v1，初代 TPU 采用了 28 纳米工艺制造，运行频率为 700MHz，运行时功耗为 40W，谷歌将处理器包装成外置加速卡，安装在 SATA 硬盘插槽中，实现即插即用，TPU 通过 PCIe Gen 3x16 总线与主机连接，可提供 12.5GB/s 的有效带宽。

根据摩根大通分析师的报告，谷歌从 TPU v1 开始，就和博通达成了深度合作，它与博通共同设计了迄今为止已公布的所有 TPU，而博通在这方面的营收也因谷歌水涨船高，从 2015 年的 5000 万美元飞速飙升至 2020 年的 7.5 亿美元。除了芯片设计之外，博通还为谷歌提供了关键的知识产权，并负责了制造、测试和封装新芯片等步骤，从而为谷歌的新数据中心保驾护航。

AI 浪潮的来临让本就富有的博通变得更加赚钱。根据博通 2024 年第一季度财报，该季度半导体营收 73.9 亿美元，同比增长 4%，营收占比 62%，其中网络营收 33 亿美元，同比增长 46%，占半导体营收 45%，主要由两大客户定制 DPU 芯片增长拉动，预计 2024 年网络营收同比增长 35%+。

在财报中，博通将 AI ASIC 和专注于 AI 的网络解决方案一起归类为 AI 加速器，截至 2023 年，该业务总销售额合计占全年半导体收入的 15%，即约 42 亿美元，而 2024 年第一季度 AI 营收约 23 亿美元，占半导体营收 31%，较前一年同期翻了四倍，预计 2024 年总占比会在 35% 以上，意味着 2024 年 AI 营收规模超 100 亿美元（此前预计 75 亿美元），其中定制 DPU 芯片约 70 亿美元，20% 是交换机/路由器芯片，10% 是光芯片以及互联芯片等，预计同比增长约 133% 左右；

100 亿美元是什么概念呢？意味着博通已经成为了目前半导体行业的第二大 AI 赢家，仅位于英伟达之后，甚至超越了英特尔和 AMD 这样的老牌处理器厂商，博通能达成如此成就，所依赖的就是从 2016 年开始的定制芯片业务。

还要赢更多？

但博通似乎还要赢下更多。

博通首席执行官在 3 月的财报会议上，丝毫不掩饰自己对 AI 以及定制芯片的乐观，他表示，到 2024 财年，博通网络收入将同比增长 30%，这主要得益于网络连接部署的加速以及超大规模企业中人工智能加速器的扩展，预计生成式 AI 的收入将占半导体收入的 25% 以上。

博通还在今年 4 月的投资者日活动上展示了最新的定制芯片，博通表示，自己的低估值芯片其拥有强悍的算力、大容量的 HBM 与高速芯片内连接，以及最高性能的外部网络，值得注意的是，博通最先进的定制芯片一共拥有 12 个 HBM 堆栈，甚至超过了英伟达 Blackwell 的 8 个 HBM 堆栈，在 HBM 上比目前行业龙头还多出 50%，足以见得其在芯片设计上的强大。

而我们看到的是，博通在三至四月份的一番秀肌肉之后，似乎争取到了更多的订单。

近日，摩根大通的分析师在一份报告中表示，博通已经获得了谷歌公司下一代 AI 芯片 TPU v7 的设计合同，该报告指出：“这标志着博通已经帮助谷歌推出了七代 AI 处理器芯片系列。” 这一长期合作关系使博通能够显著受益于谷歌在 AI 技术方面的持续投资。

摩根大通分析师预计，谷歌的 TPU 项目今年将为博通带来超过 80 亿美元的收入，同比增长 125%，预计这一数字将在 2025 年超过 100 亿美元，这一增长归因于即将推出的 TPU v5 和 v6 芯片。

报告还指出了博通在 Meta 那里取得的成功，分析师表示：“Meta 与博通合作，共同设计了 Meta 的第一代和第二代 AI 训练处理器。” 他们预计博通将在 2024 年下半年和 2025 年加快生产 Meta 的第三代 AI 芯片（MTIA 3）。

总体而言，分析师估计博通今年的 AI 收入将达到 110-120 亿美元，并在 2025 年超过 140-150 亿美元。

短短三个月之后，博通原本预估的 100 亿美元的 AI 相关营收又上涨了 10-20%，这恐怕是很多乐观的投资人都没预料的时期，今年也才只过了一半而已，谁又能担保这一营收在剩下半年里不会再度上涨呢？

摩根大通的分析着重强调了博通在尖端定制芯片设计市场（7nm、5nm、3nm、2nm）中的主导地位，据他们估计，博通在这一细分市场中拥有 55-60% 的市场份额，客户包括苹果、微软和 Meta 等主要科技公司，可谓是一家独大。

当然，这么丰厚的蛋糕也难免会有其他公司心动，负责给亚马逊定制芯片的 Marvell，以及近期打算进军定制芯片市场的英伟达，都是博通的潜在对手，只不过按照目前博通所拥有的庞大 IP 库与丰富经验，以及大客户的数量，短期内很难有能撼动其定位的公司出现。

VMware 会是隐患吗

博通在去年年底，以 610 亿美元的价格成功收购了虚拟化厂商 VMware，但它随后就宣布未来的产品销售服务政策有重大的调整，将全面终止买断授权，改为订阅制，意味着 VMware 虚拟化平台正式全面转型为订阅制，不再提供永久授权版。

这引发了一场骚动，许多 VMware 客户表达了不满，一部分人认为，他们现在必须购买他们可能不想要或尚未准备好实施的产品，才能获得他们目前使用和依赖的产品，而且还有价格上涨的问题，据报道，一部分产品的价格甚至上涨了 500% 或 600%，许可成本从 17,000 美元跃升至 470,000 美元，从 800 万美元跃升至 1 亿美元。

博通并没有因为这部分异议而撤销或收回推行订阅制的计划，这也导致了很多公司扬言称会转投其他的虚拟化平台，也有付诸于实际行动的，如拥有 2.4 万台虚拟机的澳大利亚公司 Computershare 可能会放弃 VMware，转而专注于 Nutanix 产品，据报道，该公司目前正在进行大规模的 IT 服务迁移，将 2.4 万台虚拟机从 "其他" 虚拟机管理程序迁移到 Nutanix AHV。

这为目前在 AI 上赚得盆满钵满的博通蒙上了一层阴霾。

但这一影响可能也没那么大，根据 CloudBolt 发布的一项研究显示，在博通斥资 610 亿美元收购 VMware 之后，大量客户将转而投向其他虚拟化技术提供商的预测可能被夸大了。

CloudBolt 上个月对 300 名负责 VMware 相关收购的信息技术高管进行了调查，发现虽然 76% 的人表示自己非常或非常担心此次收购对其业务的影响，但大多数人都在花时间评估他们的选择。其中排名前两位的是保留一些 VMware 产品（43%）、继续全额投资 VMware（40%）、将更多工作负载转移到公共云（38%）、迁移到替代虚拟机管理程序（34%）以及完全迁移到公共云（33%），承认一个选择并不等同于打算采取行动。

只有 5% 的公司已经做出了决定，另外 87% 的公司计划在未来 12 个月内做出决定，该研究并未指出这 15 家公司选择了哪种方案。

在 AI 大热和虚拟化业务受到冲击的双重背景下，博通是否还维持自己的赢家身份，我们拭目以待。

文章来源：半导体行业观察 原文标题《博通，赢麻了！》