点燃中国大模型价格战！“量化巨头” 如何成为 “AI 界的拼多多”

本文作者：赵颖

本文来源：硬 AI

2 元/百万输出 Tokens，DeepSeek-V2 大模型推出一周后，便引爆业内 “价格大战”。

字节将价格降至 0.6 元/百万输出 Tokens 0.6 元人民币，阿里随后将部分大模型价格骤降 97%，百度也免费开放了两款文心一言模型......

“大模型黑马” DeepSeek 由知名私募巨头幻方量化创立，其推出的 DeepSeek-V2 不仅性能在众多开源模型中最强，价格也 “卷” 到了业内最低。

DeepSeek 是如何成为 “AI 界的拼多多”？

最早探索 AI 的量化之一

DeepSeek 的背后离不开幻方量化支持，幻方量化自 2015 年成立以来，已发展成管理规模约 600 亿元人民币的大型资产管理公司，其部分利用 AI 和算法来识别可能影响股价的模式或变量。

幻方量化最初由创始人梁文锋在成都一间公寓内创办，他是浙江大学计算机科学专业毕业生，当时专注尝试自动化股票交易。

到 2021 年，幻方量化所有策略都在使用人工智能。幻方董事总经理蔡力宇曾表示，人工智能有助于从海量数据集中提取有价值的数据，这些数据可用于预测股价和做出投资决策。

如今幻方利用其积累的 AI 知识和基础设施创建出 MoE 大模型 DeepSeek-V2，专家表示，该模型的实力与美国主流大模型相当。

DeepSeek-V2 的推出迅速引起了业界的广泛关注，这一 AI 模型不仅能够回答问题、编写代码和进行推理，其成本也显著低于竞争对手，每百万输出 Tokens 仅需约 2 元人民币。

这一价格优势引发了中国 AI 大模型 “价格战”，字节、阿里和百度纷纷降低了其 AI 服务的价格，同时也凸显出中国 AI 市场竞争的激烈程度。

海量算力优势

DeepSeek 的模型能力出众背后离不开充足的算力。

该公司的首个计算集群 “萤火一号” 耗资近 2 亿元人民币，幻方量化正在投资约 10 亿元建造第二个超算集群 “萤火二号”，该集群规模相当于一个足球场的大小。蔡力宇补充说，幻方的大部分利润都投入到了人工智能基础设施中。

根据该公司网站数据，第二个集群现已完工，将 10000 多张英伟达处理器和存储连接起来，使 DeepSeek 拥有足够的算力训练大模型。

据国盛证券报告，幻方量化是中国六家拥有超过万张 A100 处理器的公司之一，这通常被认为是自行训练大模型的算力门槛。

此外，DeepSeek 模型还采用开源方式，允许研究人员检视其架构并复制。DeepSeek-V2 的架构被认为非常独特，采用了混合专家的理念，将模型分成更小的模块，提高了处理效率和准确性。

总部位于美国的 AI 动画初创公司 Cartwheel 的首席科学家 Andrew Carr 表示，DeepSeek 将这种称为 “混合专家” 的想法发挥到了极致，即将模型分成更小的块，拥有数百个小专家。